Neuste Artikel für Transport

MetaUrban simuliert Stadtumgebungen für die Robotikforschung und -entwicklung.

Neuer VR-Simulator hilft beim Trainieren von selbstfahrenden Autos für realistische Szenarien.

HPix kombiniert Deep Learning mit Satellitenbildern, um präzise Vektorkarten zu erstellen.

Neue Methode mit KI verbessert die Klassifikation von Strassenoberflächenfehlern mit mehreren Datenquellen.

Ein neues Verfahren verbessert die kamera-basierte 3D-Erkennung mit LiDAR und präzisen Labels.

Neue Funktionen verbessern die LiDAR-Segmentierungsgenauigkeit für sichereres autonomes Fahren.

Eine neue Methode verbessert Vorhersagen in komplexen Systemen mit Deep Learning und Gauss-Prozessen.

Neue Methode verbessert Drohnenkoordination und Effizienz in komplexen Umgebungen.

Das V2X-M2C-Modell verbessert, wie Fahrzeuge ihre Umgebung durch Zusammenarbeit wahrnehmen.

Ein Blick auf fortgeschrittene Methoden, um Fahrzeugrouting-Probleme effektiv zu lösen.

Eine neue Methode zielt darauf ab, die Routenplanung und Ladeeffizienz von Elektrofahrzeugen zu verbessern.

CRAFTBooster verbessert die Sensorfusion für eine genauere Verfolgung in autonomen Fahrzeugen.

Eine neue Methode verbessert die 3D-Erkennung mit nur 2D-Annotations.

Nichtlokale stochastische Modelle verbessern das Verkehrsmanagement und verringern Stau.

Dieser Artikel bespricht die Bedeutung von Zeitsynchronisation und Sicherheit in GNSS-Empfängern.

Ein Blick auf den Wettbewerb bei der Preisvergabe durch Routenplanung.

Neue Methoden verbessern die Klassifizierung von Strassenoberflächen mithilfe automatisierter visueller Datentechniken.

Diese Studie untersucht, wie die Vorhersage von Spurwechseln die Energieeinsparungen für CAVs verbessern kann.

Ein neues Framework verbessert die Transportmethoden zwischen verschiedenen Dimensionen und Arten von Räumen.

Ein Blick darauf, wie GPS-Daten die Genauigkeit der Verkehrsflusskartierung verbessern.

Neue RIS-Technologie verbessert drahtlose Signale für Fahrzeuge und Drohnen in Städten.

Neue Methoden kombinieren Kameradaten mit GPS für verbesserte Standortgenauigkeit.

Neue Methoden mit Panoramakameras sollen die Sicherheit von Radfahrern auf Stadtstrassen verbessern.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen zur Batteriereichweite von E-Bikes.

Neue Methode verbessert die Entscheidungsfindung bei selbstfahrenden Autos durch objektfokussierte Darstellungen.

Ein neuer Datensatz verbessert das Verständnis der Pendelmuster in verschiedenen Regionen.

Ein Blick darauf, wie dynamische Grafiken unsere Interaktionen und Einsichten prägen.

Ein neuer Massstab verbessert die Bewertung von Fussgängerwegen für eine bessere städtische Zugänglichkeit.

Die Erkundung, wie Geodäten in zufälligen Strassenstrukturen funktionieren, hat praktische Implikationen.

Entdecke, wie kontinuierliches Lernen die künstliche Intelligenz und ihre Anwendungen verändert.

Diese Studie zeigt die Auswirkungen von Verkehrslärm auf die Depressionsraten.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit von Niederschlagsprognosen für bessere Entscheidungen.

TransRx verbessert die Kommunikation zwischen Fahrzeugen und Netzwerken für sicheres Fahren.

Eine Studie zur Verbesserung der GPS-Datenanpassung an Strassennetze.

Erforschen, wie grosse Sprachmodelle die Technologie autonomer Fahrzeuge beeinflussen.

Ein Blick auf Echtzeittechniken zur Identifizierung hybrider Systeme.

Diese Studie untersucht die Fairness bei den Fahrereinnahmen und den Preisen für Fahrgäste in der Mitfahrindustrie.

OpenUAS bietet einen detaillierten Überblick über die Nutzung von städtischen Gebieten in Japans grossen Städten.

Kombination von maschinellem Lernen und Metaheuristiken für bessere Fahrzeug-Routing-Lösungen.

Eine Studie darüber, wie Park-and-Ride Staus und Emissionen reduzieren kann.