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MobFuzz verbessert Fuzz-Tests mit multi-objektiven Optimierungen für bessere Software-Sicherheit.

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Langstrecken-verbesserte Oberflächen-Codes verbessern die Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit von Quantencomputern.

Eine flexible Methode zur Erkennung von Schlüsselwörtern in der Sprache über verschiedene Sprachen hinweg.

Diese Arbeit verbessert Methoden des maschinellen Vergessens für bessere Datensicherheit und Effizienz.

Neue Methoden verbessern die Koordination von Robotern in belebten öffentlichen Räumen.

PLSM reduziert die Komplexität in AI-Weltmodellen für bessere Vorhersagen.

Eine neue Methode liefert besseres Feedback für das Training von Sprachmodellen.

Erforschen, wie maschinelles Vergessen bei Datenschutz und Compliance hilft.

Eine Methode zur Verbesserung der Zuverlässigkeit bei der Textgenerierung durch Messung der Unsicherheit.

Flüssige Antennen passen sich an, um die Qualität und Leistung des Drahtlossignals zu verbessern.

Effiziente Methoden für Zwei-Qubit-Gatter in der Quantencomputing erkunden.

DEFT verbessert die Effizienz und den Energieverbrauch in grossen Sprachmodellen mit geringerer Aktivierungsdichte.

Entdecke, wie DFML das Datenlernen ohne zentrale Server verändert.

Das KB-Plugin verbessert, wie LLMs auf weniger bekannte Wissensdatenbanken zugreifen und sie nutzen.

Neue neuronale Netzwerke verbessern die Kontrolle über die Ausgaben und steigern die Leistung bei verschiedenen Aufgaben.

Dieser Artikel bespricht Techniken, um die Effizienz von LLMs bei langen Texten zu verbessern.

Quantencomputing zeigt vielversprechende Ansätze im maschinellen Lernen durch qGANs, trotz der Trainingsschwierigkeiten.

Untersuche die Bedeutung nichtklassischer Zustände für den Fortschritt von Quantentechnologien.

Neue Methoden zielen darauf ab, maschinelles Lernen mit begrenzten Beispielen zu verbessern.

Ein neues System verbessert die Vorhersage und Planung in autonomen Fahrzeugen.

Yemilab will die Neutrinoforschung mit neuer Detektionstechnologie voranbringen.

Ein Blick auf neurosymbolisches Reinforcement Learning und seine Vorteile in der KI.

Eine neue Methode verbessert die Entscheidungsfindung in dynamischen Umgebungen für KI-Agenten.

Erforscht die Umsetzung von KI zur Optimierung von autonomen Fahrzeugdiensten.

BOWLL setzt einen neuen Standard für adaptive Lernsysteme.

Quanten-neuronale Netze bieten neue Ansätze zur Informationsverarbeitung in der künstlichen Intelligenz.

Ein neues Tool senkt die Kosten für automatisches Bugfixing und bleibt dabei effektiv.

Die Erforschung der Rolle von Hamming-Gewicht-erhaltenden Schaltungen bei der Verbesserung des Quanten-Maschinenlernens.

Forscher untersuchen LLMs, um Roboter beim Gehen mit Textanweisungen zu steuern.

Forschung kombiniert Graphmodelle und Sprachmodelle für bessere KI-Leistung.

NLRL kombiniert Reinforcement Learning mit natürlicher Sprache für bessere Entscheidungen.

VisLingInstruct verbessert die Fähigkeit von Modellen, Text und Bilder zu integrieren.

Wichtige Erkenntnisse erkunden, um VLMs und ihre Anwendungen zu verbessern.

Dieser Artikel beschäftigt sich mit einem dezentralen Modell für Remote Attestation, das die Sicherheit verbessert.

BeamShaper verbessert die Antennenleistung mit Deep Learning für mmW-Technologie.

Forschung kombiniert Modellierungstechniken, um die Technologiefortschritte für Klimaschutzlösungen zu beschleunigen.

Forschung verbessert, wie Magnete in Speichergeräten umschalten, um die Leistung zu steigern.

Graphenbasierte Modulatoren ebnen den Weg für schnellere Datenübertragung.

Innovatives Design mit IRS verbessert die Signalübertragung und Kommunikationsleistung.