Neuste Artikel für Technologische Innovation

Ein Framework, das entwickelt wurde, um die Stream-Kompression auf Edge-Geräten zu verbessern, und dabei Effizienz und Energieverbrauch in Einklang bringt.

Ein neues Modell verbessert die Effizienz beim Verstehen und Generieren von Sprache.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagezuverlässigkeit in neuronalen Netzwerken mithilfe von Spintronik.

HePCo verbessert das fortlaufende federierte Lernen und legt Wert auf Privatsphäre und Effizienz.

LCEs bieten coole Lösungen für eine effiziente Energieumwandlung in modernen Geräten.

Neue Oberflächen könnten die drahtlosen Signale in verschiedenen Umgebungen verbessern.

Hier ist SPRINT, eine Methode, um Roboter mit weniger menschlichem Input zu trainieren.

Entdecke, wie Deep Fusion die Trainingseffizienz für grosse Sprachmodelle verbessert.

Ein neuer Ansatz macht den Umgang mit grossen Tabellen einfacher, um schnelle Antworten auf Fragen zu bekommen.

phi-1 zeigt starke Leistungen bei Codierungsaufgaben mit qualitativ hochwertigen Trainingsdaten.

FDINet bietet einen neuen Schutz gegen Modellextraktionsangriffe in Cloud-basierten Diensten.

Neue Methoden gehen Herausforderungen in neuronalen Netzwerken mit Memristor-Technologie an.

Ein neues Tool beschleunigt die Graphgenerierung für kristalline Materialien mit moderner Technik.

Eine neue Technik verbessert die Effizienz von Machine Learning-Modellen für schnellere Vorhersagen.

Ein neuartiges Design verbessert die Qubit-Kommunikation in supraleitenden Quantenprozessoren.

Selbstüberwachende Eindringungserkennung bietet Echtzeit-Sicherheitsverbesserungen für IoT-Systeme.

Eine neue Methode verbessert, wie Maschinen die Tiefe aus Bildern schätzen.

Ein flexibler Ansatz, um die Bildqualität zu verbessern, ohne vorherige Kenntnisse über Probleme.

Ein Blick auf jenseitige diagonal umkonfigurierbare intelligente Oberflächen und ihren Einfluss auf die drahtlose Kommunikation.

Eine neue Methode zur Erfassung von 3D-Formen mit Monitoren und Kameras.

SBNNs verbessern die Effizienz im maschinellen Lernen für ressourcenlimierte Geräte.

Wissenschaftler verbessern die Quantencomputing mit innovativen Kinemon-Atomen.

Ein neues kompaktes Design für programmierbare lineare optische Prozessoren verbessert die Leistung und senkt den Energieverbrauch.

Ein neuartiges Erkennungsverfahren für adversarielle Samples, ohne dass originale Trainingsdaten benötigt werden.

Lern, wie Quantenphasenabschätzung und komprimierte Wahrnehmung das Rechnen verändern.

Untersuchen, wie stochastische Fehler quantenmessungen beeinflussen und welche Auswirkungen das hat.

Eine neue Methode verbessert, wie Systeme effizient die Vorlieben der Nutzer lernen.

Eine neue Methode verbessert die Kontrolle über die Bildgenerierung und bleibt dabei effizient.

Untersuchung der Rolle von Restriktionskoeffizienten in der Quantenoptimierung.

Eine neue Kühlmethode zeigt Potenzial, die Leistung von Teilchenbeschleunigern zu verbessern.

Positionsinterpolation verbessert das Kontextfenster von Sprachmodellen und steigert die Leistung.

Neue Designs verbessern die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit und Effizienz durch Near-Memory-Technologie.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von Quantensystemen durch angeregte Zustände und komplexe Wechselwirkungen.

Aktive RIS versprechen verbesserte Kommunikation für künftige mobile Netzwerke.

GIDS optimiert das Training von grossflächigen Graphen für bessere Effizienz und Geschwindigkeit.

Erfahre, wie FGL den Datenschutz schützt und gleichzeitig die Machine Learning-Modelle verbessert.

BLEND kombiniert sichere Speicherung und Kommunikation für eine effiziente IoT-Datenverwaltung.

Ein neuer Ansatz, um die Textgenerierung aus strukturierten Daten zu verbessern.

Ein neues Modell verbessert die Effizienz bei der Bearbeitung verschiedener visuelle Aufgaben.

Ein strukturiertes Verfahren zur Bewertung von Geräuschmodellen in Quantensystemen.