Neuste Artikel für Technologie im Gesundheitswesen

VMHAs bieten wichtige Unterstützung für diejenigen, die psychische Hilfe brauchen.

Die Verbesserung der Modellleistung bei gleichzeitiger Wahrung der Privatsphäre der Nutzer im föderierten Lernen.

Eine Studie vergleicht neue Methoden zur Hirnentfernung für eine verbesserte Bildanalyse.

Neue Methoden nutzen Deep Learning für die schnelle Erkennung von Parasiten in kontaminierten Lebensmitteln und Wasser.

Ein Blick darauf, wie die Kombination von Neurobildgebungstechniken hilft, psychische Störungen zu verstehen.

Techniken zur Verbesserung von Niedrigdosis-CT-Bildern für eine bessere medizinische Diagnose.

Neurale Netzwerke bieten schnellere und flexiblere Vorhersagen für Malariafälle.

FetMRQC verbessert die Zuverlässigkeit von fötalen Gehirn-MRTs durch automatische Qualitätsbewertungen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Bildqualität von MRT, indem er verschiedene Artefakte effektiv angeht.

Ultraschallbilder verbessern für bessere Klarheit und Echtzeit-Diagnosen.

Studie untersucht, wie mobile Daten helfen, auditive verbale Halluzinationen zu verstehen.

IST hilft bei der zuverlässigen Merkmalsextraktion aus medizinischen Bildern.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von Zahn-Röntgenbildern für bessere Diagnosen.

Eine neue Methode verbessert MRT-Scans, indem sie sich auf Kanten-Details konzentriert.

KI-Tools verändern, wie wir mit psychischer Gesundheitsversorgung umgehen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Kartierung von Gehirnwegen für die Neurochirurgie.

Eine neue Technik verbessert die Qualität von MRI-Bildern, indem sie Bewegungsprobleme angeht.

Eine Übersicht über Tools zur Extraktion von Gesundheitsdaten aus grauer Literatur.

Ein Blick darauf, wie familiäre Beteiligung Herzkrankheitsstudien verbessern kann.

Electro-Clean bietet eine kostengünstige Möglichkeit, Desinfektionsmittel in ressourcenschwachen Gegenden herzustellen.

Neue Werkzeuge verbessern Simulationen komplexer biologischer Systeme.

Die öffentliche Gesundheit reformieren, um besser auf zukünftige Gesundheitskrisen zu reagieren.

Ein neues Modell ebnet den Weg für universelle COVID-19-Impfstoffe.

GazeGNN integriert Eye-Tracking, um die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Klassifikation von Brust-Röntgenaufnahmen zu verbessern.

EEG nutzen, um Behandlungserfolge bei Major Depression vorherzusagen.

Dieser Artikel behandelt, wie man Inkonsistenzen in natürlichen Sprach­erklärungen für KI angeht.

Deep Learning nutzen, um MRT-Scans und die Patientenversorgung zu verbessern.

Ein neues Tool soll die Medikamentennamen klären und die Behandlungsmöglichkeiten für Gesundheitsprofis verbessern.

Ein Blick darauf, wie MXAI die KI-Entscheidungsfindung über verschiedene Datentypen hinweg klärt.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die sitzende Zeit und ihren Kontext für ältere Erwachsene zu messen.

Eine Studie zur Verbesserung der Strahlendosisverteilung in der Krebstherapie.

EEG-Synthese als Alternative zur MRT-Diagnose von Schizophrenie erkunden.

Diese Studie bewertet, wie gut ChatGPT dabei ist, suizidale Gedanken durch die Analyse von sozialen Medien zu erkennen.

Eine Studie zur Effektivität von manueller und digitaler Kontaktverfolgung.

Die Rolle von KI in der psychischen Gesundheit entwickelt sich mit neuen Techniken und Werkzeugen.

Neue Methoden im maschinellen Lernen verbessern die Möglichkeiten zur Stottererkennung.

Neue Methoden zielen darauf ab, die Kommunikation für Personen mit Dysarthrie zu verbessern.

Forscher verbessern die Genauigkeit der Tumorsegmentierung mit einem modifizierten Segment Anything Model.

Die Verbesserung der Altenpflege durch smarte Technologie und die Erkennung menschlicher Aktivitäten.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Segmentierung des Hippocampus für bessere Behandlungsergebnisse.