Neuste Artikel für Sozialwissenschaften

GeoMatching verbessert die Schätzungen der Behandlungseffekte, indem es die Datengeometrie berücksichtigt.

Ein innovativer Rahmen, um komplexe Systeme durch höherordentliche Interaktionen zu analysieren.

In diesem Artikel werden Probleme bei Regression-Discontinuity-Designs besprochen und wie man sie angehen kann.

Die Untersuchung der Rolle von höherer Kausalität beim Verstehen komplexer Systeme.

Ein Blick auf Schnittgrafen und ihre Bedeutung in verschiedenen Bereichen.

Nichtparanormale Modelle geben Einblicke in komplexe, nicht-normale Datenbeziehungen.

Untersucht, wie stochastische Differentialgleichungen die Datenanalyse in verschiedenen Bereichen verbessern.

Die Beziehung zwischen chromatischer Zahl und Minimalgrad in Graphen erkunden.

Diese Studie bewertet den Einfluss von sozialen Verbindungen auf individuelle Ergebnisse.

Eine neue Methode kombiniert verschiedene Daten, um kausale Zusammenhänge besser zu verstehen.

Ein neuer Ansatz, um schwache Instrumente und Unterschiede in Behandlungseffekten in der Forschung zu behandeln.

Forschung zu Ausbreitungs- und Anziehungskräften in einzigartigen geometrischen Räumen.

Ein genauerer Blick darauf, wie CRL ursächliche Beziehungen in Daten identifiziert.

Dieser Artikel erklärt Methoden zur Schätzung von Kausalwirkungen in Netzwerken mit versteckten Variablen.

Untersuchen, wie unterschiedliche Oszillatoren synchronisieren und welchen Einfluss ihre Unterschiede haben.

Ein Blick auf bessere Methoden zur Bewertung von Behandlungseffekten in der Forschung.

Ein Blick auf die Dynamik von Teilcheninteraktionen und deren Auswirkungen.

Diese Studie untersucht, wie KI helfen kann, historische Analogien für aktuelle Ereignisse zu finden.

Diese Studie analysiert, wie Demokratie das Wirtschaftswachstum in Benin im Vergleich zu Togo beeinflusst.

Entdeck, wie ursächliche Zusammenhänge Entscheidungen in verschiedenen Bereichen beeinflussen.

Eine detaillierte Studie zeigt den Einfluss von sozialen Netzwerken auf das Leben der Menschen in Dänemark.

Erforsche, wie partitionierte Netzwerke uns helfen, verschiedene komplexe Beziehungen zu verstehen.

Die Dynamik von selbstgesteuerten Teilchen und ihrem kollektiven Verhalten erkunden.

Eine neue Methode vereinfacht die Berechnungen für zufällige Effekte in verallgemeinerten linearen Mischmodellen.

Hypergraphen und Diffusionswellenlets geben tiefere Einblicke in komplexe Dateninteraktionen.

Untersuchen, wie das Altern unsere Entscheidungsfähigkeit beeinflusst.

Diese Studie automatisiert die Erstellung von unscharfen kognitiven Karten aus komplexen sozialen Texten.

Heilungsraten-Modelle helfen dabei, Ereignisse über die Zeit zu analysieren und beeinflussen Bereiche wie Medizin und Sozialwissenschaften.

Erforsche die Schlüsselkonzepte, Eigenschaften und Anwendungen von Graphen und Bäumen in verschiedenen Bereichen.

Ein neues Modell verbessert die Analyse von Stichprobenauswahlverzerrungen in verschiedenen Bereichen.

Dieses Papier bespricht Methoden zur Reduzierung von Verzerrungen in Beobachtungsstudien mit kontinuierlichen Behandlungen.

Ein neuer Ansatz zur Bewertung der Auswirkungen unterschiedlicher Behandlungsdosen auf die Ergebnisse.

Wie falsch gemessene Variablen Forschungsergebnisse und Verzerrungen beeinflussen.

Ein einfacher Leitfaden zu Graphen, Knoten, Kanten und Distanzen im echten Leben.

Dieses Papier bewertet die Effektivität des Chi-Quadrat-Tests bei der Analyse von kategorialen Daten.

Neue Methoden verbessern die Effizienz beim Testen von kausalen Modellen mit versteckten Variablen.

Ein tiefer Einblick in die Schätzung von kausalen Effekten durch Gewichte und gelernten Darstellungen.

Ein Blick darauf, wie agentenbasierte Modellierung hilft, komplexe soziale und industrielle Systeme zu analysieren.

Ein Blick auf Sensitivitätsverzerrung und ihren Einfluss auf die Genauigkeit von Forschung.

Forschung gibt Einblicke in Markov-Ketten, Stabilität und Ergodizität.