Neuste Artikel für Soziale Gerechtigkeit

Ein neues Framework zur Sicherstellung von Fairness im Clustering von maschinellem Lernen.

Die Herausforderungen, mit denen Menschen mit Behinderungen konfrontiert sind, wenn sie Zugang zu Krebsbehandlungen bekommen.

Untersuchung von Fairness-Prinzipien im maschinellen Lernen, um gerechte Entscheidungen zu gewährleisten.

Untersuchen, wie KI-Sprachmodelle Vorurteile gegenüber marginalisierten Gemeinschaften widerspiegeln.

Diese Studie untersucht Geschlechterbias in Grammatik-Korrektursystemen und sucht nach fairen Lösungen.

Ein Blick auf Vorurteile in NLP und deren Einfluss auf die Gesellschaft.

Eine Studie über Vorurteile in der Darstellung von Biografien auf Wikipedia.

Untersuchung der dringenden Gesundheitsbedürfnisse der obdachlosen Bevölkerung in Dublin.

Wir stellen eine neue Methode vor, um die Behandlungseffekte in verschiedenen Bereichen fair zu schätzen.

Untersuchen, wie Rasse und Geschlecht die medizinische Behandlung und die verwendete Sprache beeinflussen.

Die Fairness bei Einstellung, Gesundheitsversorgung, Kreditvergabe und Vermietung anhand von simulierten Datenprotokollen untersuchen.

Untersuchung der Fairness in KI-Systemen und deren Einfluss auf Entscheidungsprozesse.

Die Probleme und Lösungen für die Rechte und das Wohlbefinden von Gig-Arbeitern erkunden.

Eine neue Methode erkennt Hassrede, die mit weisser Überlegenheit verknüpft ist.

Eine neue Methode nutzt NLP, um Angriffe auf Menschenrechtsverteidiger zu verfolgen.

Eine Studie über die Gesundheitsprobleme, mit denen Pflegeheimbewohner im Baskenland während der Pandemie konfrontiert waren.

Bewertung, wie Klassifizierer negative Emotionen bei der Sprachenerkennung missverstehen.

Untersuchung von Geschlechterungleichgewichten in Zusammenarbeit und Führung innerhalb der Ballettbranche.

Dieser Artikel untersucht die Auswirkungen von Mindestlohngesetzen auf Beschäftigung und Löhne.

Eine neue Methode, um die Fairness in föderierten Lernmodellen zu verbessern und dabei die Privatsphäre zu wahren.

Kleine Vorurteile in KI können zu grossen unfairen Ergebnissen führen.

Ein Blick darauf, wie man faire Vertretung bei Wahlen sicherstellt.

Dieser Artikel untersucht den Kompromiss zwischen Fairness und allgemeiner Zufriedenheit bei der Ressourcenteilung.

Die Komplexität von Fairness in KI-Systemen und deren Auswirkungen in der echten Welt untersuchen.

Die Basics der fairen Aufteilung bei der täglichen Ressourcenteilung erkunden.

Dieser Artikel spricht über Vorurteile in der maschinellen Lernen und deren Auswirkungen auf Minderheitengruppen.

Die Notwendigkeit von Fairness in mobiler Technologie und Algorithmen erkunden.

Dieser Artikel hebt die Rolle des Denkens hervor, um Vorurteile in Sprachmodellen zu erkennen.

Erforschung gerechter Verteilungsmethoden mit Maximin Share-Prinzipien.

Ein neues Framework verbessert die Fairness in Algorithmen durch die Nutzung unsicherer demografischer Informationen.

Ein Blick auf die Vermögensverteilung und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft und die Umwelt.

Untersuchung von Fairness in ML-Systemen unter Berücksichtigung mehrerer geschützter Attribute.

Fairness in maschinellem Lernen ansprechen, um alle Gruppen gleich zu behandeln.

Untersuchung, wie Vorurteile in der KI die Jobvorschläge für verschiedene Gruppen beeinflussen.

Dieser Artikel untersucht, wie Mathematik Fairness in der Mathematik-Community fördern kann.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit von Rassevorhersagen mithilfe von Namen und Orten.

Untersuchen der Zusammenhänge zwischen der Gesundheit von Menschen, Tieren und der Umwelt.

Ein neuer Ansatz, um faire Vorhersagen in der Analyse der städtischen Mobilität zu gewährleisten.

Untersuchung von Kindheitstraumata bei sexuellen und geschlechtlichen Minderheiten in Haiti.

Untersuchen der Auswirkungen der Anhebung des Verkaufsalters für Tabak auf das Rauchen bei Jugendlichen.