Neuste Artikel für Sicherheitstechnik

Kommunikationsprobleme angehen für sichereres und effizienteres Fahrzeugplatooning.

Ein neuer Ansatz hilft Robotern, sicher in komplexen Umgebungen zu navigieren.

Eine Methode zur Überprüfung der Sicherheit bei selbstfahrenden Autos und Drohnen mit Hilfe von neuronalen Netzwerken.

Simulationen spielen eine wichtige Rolle bei der Bewertung der Sicherheit von autonomen Fahrzeugen.

Eine neuartige Methode kombiniert Sprachmodelle und Wissensgraphen, um die Sicherheit von Robotern zu verbessern.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der 3D-Erkennungsgenauigkeit in sich verändernden Umgebungen.

Diese Studie untersucht neue Methoden zur Erkennung von Fussgängern bei schlechtem Wetter.

Neue Methode verbessert die Unsicherheitsquantifizierung in adversarial trainierten Modellen.

Die Sicherheit von Machine-Learning-Modelle mit fortschrittlichen Abschirmungstechniken verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheit von Drohnen durch robuste Schätzung und Kontrollbarrierenfunktionen.

Forschung entwickelt Methoden für sicherere Roboternavigation mithilfe von Unsicherheitsabschätzungstechniken.

Die Kombination von visuellen und haptischen Sensoren verbessert die Positionsbestimmung für eine sicherere Zusammenarbeit zwischen Menschen und Robotern.

Überprüfung des Bedarfs an formaler Verifizierung in der Objekterkennungstechnologie.

Entdeck die Entwicklung und Vorteile von YOLO in der Objekterkennung.

Ein neuer Trainingsansatz verbessert die Sicherheit und Anpassungsfähigkeit von Robotern bei der Aufgabenerfüllung.

Ein Datensatz zur Verbesserung der Leistung autonomer Fahrzeuge bei verschiedenen Wetterbedingungen.

Studie bewertet Sounddesign für den Betrieb von Robotern aus der Ferne in gefährlichen Umgebungen.

Methoden zur Erstellung zuverlässiger Steuerungen in verschiedenen Umgebungen erkunden.

Forschung verbessert Biosensoren, um Landminen sicher und effektiv zu erkennen.

Neue Methoden verbessern die Sicherheit bei selbstfahrenden Autos trotz unvorhersehbarer Hindernisse.

Ein Blick auf die Schätzung des Ausgabebereichs mit Simulated Annealing in neuronalen Netzen.

Eine Methode, die Agenten hilft, komplexe Umgebungen effizienter zu navigieren.

Ein Programm, um Model Checking für zuverlässige Softwareentwicklung zu lehren.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Abwehr von Machine Learning gegen adversarielle Angriffe zu verbessern.

Ein neuer Ansatz macht das Entwerfen von Regelungen einfacher und sorgt gleichzeitig für Sicherheit in nichtlinearen Systemen.

Untersuchen, wie maschinelles Lernen sich in Echtzeitsituationen an bewegliche Ziele anpasst.

Das neue Modell NightFormer verbessert die Bildverarbeitung bei Nacht für sichereres Navigieren.

Eine neue Navigationsmethode verbessert die Sicherheit von Robotern in überfüllten Umgebungen.

Eine neue Methode verbessert die Bildklarheit für autonome Fahrzeuge bei schlechtem Wetter.

Ein neues maschinelles Lernverfahren setzt Sicherheit in autonomen Systemen an erste Stelle.

Lern, wie Regelungssysteme Roboter und Drohnen in verschiedenen Umgebungen sicher halten.

Neue Methode verbessert Sicherheit und Leistung in autonomen Technologien.

Wir stellen ERF-CondLaneNet vor für bessere Fahrstreifenkennung in komplizierten Verkehrssituationen.

Adaptive Hautempfindlichkeit erhöht die Sicherheit in Mensch-Roboter-Interaktionen.

Eine Methode hilft vierbeinigen Robotern, sicher zu bleiben, während sie unterschiedliche Lasten tragen.

Eine neue Methode hilft Robotern, sicher mit Menschen zu interagieren.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheit von autonomen Fahrzeugen in riskanten Situationen.

Eine Studie zur Kontrolle der vertikalen Bewegung für mehr Komfort und Sicherheit in Fahrzeugen.

Eine Veranstaltung zur Verbesserung von Bildsegmentierungsmodellen für sicherere selbstfahrende Autos.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Strassengefahren für fortgeschrittene Fahrsysteme.