Neue Strategien kombinieren Kartierung und Verhaltensvorhersage für selbstfahrende Fahrzeuge.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Neue Strategien kombinieren Kartierung und Verhaltensvorhersage für selbstfahrende Fahrzeuge.
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Toychain vereinfacht die sichere Kommunikation zwischen Robotern für gemeinsame Aufgaben.
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Eine neue Methode, um Robotern das Laufen und Manipulieren von Objekten beizubringen.
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Eine neue Methode verbessert die Navigation von Robotern, indem visuelle und geometrische Daten kombiniert werden.
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Eine neue Methode hilft Robotern, heruntergefallene Objekte mit Schall zu finden.
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Entdecke die innovative Soft-Gripper-Technologie, die verschiedene Industrien umkrempelt.
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Dieser Artikel behandelt ein Verfahren für sicheres Andocken von Raumfahrzeugen in komplexen Umlaufbahnen.
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Forschung über die Zusammenarbeit von Drohnen und Raumfahrzeugen für einen effizienten Transport von Objekten.
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Ein Robotersystem misst effektiv die Positionen von Objekten, die ihr Aussehen ändern.
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NDST verbessert den Fahrkomfort, indem es sich an die individuellen Fahrstile anpasst.
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AdaptiGraph ermöglicht es Robotern, in Echtzeit zu lernen und sich an verschiedene Materialien anzupassen.
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Ein neues taktiles Hautmodell verbessert die Manipulationsfähigkeiten von Robotern.
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Neuer Ansatz hilft Robotern, Aufgaben zu lernen, indem Bilder von Aktionen generiert werden.
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Eine neue Methode verbessert die Anpassungsfähigkeit von Robotern durch innovative Trainingsmethoden.
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Roboter verbessern die Navigation, indem sie sowohl Sprache als auch Bilder verstehen.
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Lern, wie aktives Inferenz die Fähigkeiten von Selbstfahrenden Autos verbessert.
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Eine neue Methode hilft Robotern, durch das Beobachten menschlicher Interaktionen zu lernen.
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OIDD verbessert das Design von Softrobotern für bessere Anpassungsfähigkeit und Leistung.
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FLAIR hilft Leuten mit Mobilitätsproblemen, selbstständiger und genussvoller zu essen.
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Der Schweizer DINO verbessert die Erkennung persönlicher Gegenstände in Haushaltsrobotern und mobilen Geräten.
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Eine neue Methode zum Kombinieren mehrerer Scans, um die Genauigkeit der Punktwolkenregistrierung zu verbessern.
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Roboter werden trainiert, um die Genauigkeit von DVT-Ultraschalluntersuchungen zu verbessern.
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Ein vielfältiger Datensatz unterstützt die Forschung in der 4D-Radar-Technologie für autonome Systeme.
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Ein neues Framework verbessert, wie autonome Fahrzeuge Entscheidungen in komplexen Fahrsituationen treffen.
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Das KGpose-Framework verbessert die Objekterkennung, indem es 6D-Posen aus Bildern schätzt.
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DegustaBot lernt persönliche Vorlieben für Tischdeko, um das Abendessen einfacher zu planen.
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Ein systematischer Ansatz zur Sicherheitsanalyse in komplexen Systemen unter Unsicherheit.
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GCS* bietet eine neue Methode für effiziente Routenplanung in komplexen Umgebungen.
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MetaUrban simuliert Stadtumgebungen für die Robotikforschung und -entwicklung.
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UNRealNet verbessert die Navigierbarkeit von Robotern in schwierigem Gelände mit fortschrittlichen Techniken.
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OmniNOCS verbessert das Verständnis von 3D-Objekten aus 2D-Bildern für Robotik und AR.
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Eine neue Methode verbessert die Robotermanipulation unter unsicheren Bedingungen.
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Ein Roboter-Agent verfeinert seine Methoden zur Interaktion mit Objekten, indem er fortschrittliche Strategien anwendet.
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Ein robotisches System hat das Ziel, Müll effizient in städtischen Umgebungen zu sammeln.
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PINN-Ray verbessert das Soft-Roboter-Modeling durch Integration von Physik und Daten.
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CLOVER verbessert die Objekterkennung bei Robots mit Kontext und innovativen Lernmethoden.
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Studie bewertet Sounddesign für den Betrieb von Robotern aus der Ferne in gefährlichen Umgebungen.
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Eine neue Methode verbessert, wie Roboter ihre Umgebung mit fortschrittlichen Technologien kartieren.
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