Neuste Artikel für Robotik

In diesem Artikel wird besprochen, wie Roboter Vertrauen gewinnen können, indem sie sich an die Vorlieben der Menschen anpassen.

ReachBot nutzt fortschrittliche Methoden, um Risse zum Klettern in rauen Umgebungen zu finden.

Ein neues Framework passt das Robotik-Lernen an die unterschiedlichen Bedürfnisse der Schüler an.

Ein neues Modell hilft Robotern, sich in Innenräumen effektiv zurechtzufinden, indem es die Raumaufteilungen versteht.

Entdeck die neuesten Entwicklungen in der Tiefenschätzung und Bildgebungsfähigkeiten.

Erforschung von MAPS für bessere Bewegungsplanung in der Robotik.

Eine neue Technik verbessert die Sicherheitsprüfungen in zufälligen Systemen wie Robotern und Fahrzeugen.

Untersuchung, wie neuronale Netzwerke die Genauigkeit der Schallquellenlokalisierung verbessern.

In diesem Artikel geht's um das Vertrauensverhältnis in Teams mit Menschen und Robotern.

Neue Methoden verbessern, wie Roboter menschliche Bewegungen nachahmen, was die Interaktion verbessert.

Neue taktile Sensoren verbessern die Handhabungsfähigkeiten von Robotern für komplexe Materialien.

Ein neuer Ansatz, um Hand-Objekt-Interaktionen in 3D mit kurzen Videoclips festzuhalten.

Eine neue Methode hilft Robotern, sicher in unsicheren Umgebungen zu lernen.

Der STAR-loc Datensatz hilft Forschern dabei, Objekte genau zu lokalisieren, indem sie verschiedene Sensoren verwenden.

Algebraische Differentiatoren sind spitze darin, Signaländerungen in verschiedenen Bereichen abzuschätzen.

Forschung untersucht, wie Agenten ihre Umgebung durch Interaktion und Handeln verstehen.

Die Verhaltensweisen aktiver Partikel unter verschiedenen Bedingungen und Modellen erkunden.

Neue Ansätze finden, um die Roboternavigation in komplexen Umgebungen zu verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert den HATS-Algorithmus für eine effiziente Objekterkennung.

Neuer Ansatz automatisiert das Design von Belohnungsfunktionen für Deep Reinforcement Learning bei Robotern.

Rekonfigurierbare intelligente Oberflächen verbessern die Kommunikation für Mars-Missionen.

Ingenieure optimieren Robotermodelle mit traditionellen und geometrischen Modellierungsmethoden.

Neue Methode verbessert die Steuerungsgenauigkeit von Robotern mit Smartwatches und Smartphones.

Eine Übersicht über geodätische und topologische Komplexität bei der Navigation im Würfel.

ImageTo360 verbessert die LiDAR-Segmentierung mit minimalen beschrifteten Daten aus Kameraaufnahmen.

Erforschung von Sonartechnologie zur Verbesserung der Landmarkenerkennung für eine bessere Roboternavigation.

Eine neue Methode sorgt für zuverlässige Erklärungen zu den Entscheidungen von DRL-Agenten.

Eine neue Methode verbessert die Unterwasserfotografie, indem sie Lichtprobleme angeht.

Erforschen, wie Stoffe die Bewegung und das Lernen von Robotern verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Datensammlung für unbemannte Fahrzeuge in sich verändernden Umgebungen.

Roboter können jetzt effektiver nach Gegenständen suchen, indem sie detaillierte Sprachbefehle nutzen.

Ein neues Design optimiert bistabile Mechanismen, indem es nur einen Eingang für mehr Effizienz nutzt.

Neue Methode verbessert Vorhersagen menschlicher Bewegungen für Roboter und smarte Fahrzeuge.

Eine neue Methode zur Erzeugung von Gesten, die gut zur Sprache passen.

Eine neue Methode hilft Robotern, präziser über unebenes Gelände zu springen.

Erforschen, wie Roboter die Kreativität bei älteren Menschen unterstützen können.

Eine neue Methode verbessert, wie Roboter Hindernisse erkennen und sich in Umgebungen bewegen.

MuWNS-V bietet präzise Positionierung ganz ohne Satelliten oder Funksignale.

Ein neues Framework integriert Sicherheit und Robustheit in Reinforcement-Learning-Agenten.

Die Forschung konzentriert sich darauf, Bewegungsbias im SLAM zu reduzieren, um die Zuverlässigkeit zu verbessern.