Neuste Artikel für Robotik

Neue Methode hilft Robotern, Aufgaben mit nur einem Video zu lernen, was die Effizienz verbessert.

Dieser Artikel behandelt kritische geometrische Herausforderungen in der Robotik und Automatisierung.

Ein neuer Massstab hilft KI, menschliche soziale Interaktionen besser zu verstehen.

Eine Technik, um Robotern zu helfen, sich von Attacken zu erholen und gleichzeitig missionskonform zu bleiben.

Roboter verbessern die Datensammlung mit besseren Techniken zur Blickwinkelplanung.

Eine neue Methode hilft Robotern, Entscheidungen in komplexen Umgebungen besser zu treffen.

Eine neue Methode verbessert die Registrierung von 3D-Punktwolken mithilfe von universeller Mannigfaltigeinbettung.

Ein neues Framework verbessert die Tastfähigkeiten von Robotern für sicherere industrielle Aufgaben.

Eine neue Methode verbessert, wie Roboter aus menschlichen Vorlieben lernen.

Entdecke, wie hybride Steuerungssysteme Herausforderungen in der autonomen Technik meistern.

Dieser Artikel behandelt Methoden zur Datenaugmentation, um kontinuierliche Verstärkungslernagenten zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Roboternavigation in komplexen Umgebungen mit sicheren Blasen.

Ein neuer Ansatz vereinfacht das Training von äquivarianten neuronalen Netzen für bessere Leistung.

Ein neuer Ansatz verbessert die Koordination zwischen mehreren Agenten.

Die Forschung zielt darauf ab, Modelle für Fingerbewegungen zu verbessern, um das Design von Robotern zu optimieren.

Die Kombination von Textbeschreibungen mit visuellen Daten verbessert die Erkennung von Innenräumen.

Neue Methoden verbessern die Nachverfolgungsgenauigkeit und Konsistenz in Anwendungen der Computer Vision.

Untersuchung der Rolle von Verbindungsmustern in neuronalen Netzwerken und deren Einfluss auf die Informationskodierung.

Ein leichtes Roboterdesign verbessert die Energieeffizienz und Geschwindigkeit.

Neuer Datensatz verbessert die Tiefenschätzung in verschiedenen Innenräumen.

SAMesh verbessert die Genauigkeit beim Segmentieren von 3D-Modellen mit minimalen Trainingsdaten.

Event-Kameras erfassen Veränderungen in Szenen und revolutionieren, wie wir visuelle Daten interpretieren.

Ein neues System mit Event-Kameras verbessert die Navigation und Kartierung von Robotern.

Neue Methoden stabilisieren Roboterkamera-Bilder für verbesserte Wahrnehmung.

Untersuchung der Stärke von Fundamentmodellen bei effektiven Punktverfolgungsaufgaben.

R2G verbessert die Fähigkeit von Robotern, verbale Anweisungen in 3D-Räumen zu folgen.

Verstehen von Multi-Objektiv-Problemen im Reinforcement Learning mit neuen Optimierungsmethoden.

Die Rolle von SLAM und RL bei der Verbesserung der Roboternavigation erkunden.

Ein neuer Ansatz, um Interaktionen ohne Vorlagen zu verfolgen.

Ein neues System verbessert die Fähigkeit von smarten Rollstühlen, Hindernisse in Echtzeit zu erkennen.

Ein neuartiger Ansatz verbessert, wie vierbeinige Roboter auf unterschiedlichen Terrain gehen.

Eine neue Methode verbessert das Design von Teilen für interaktive Gegenstände.

Diese Forschung verbessert die Handgesten-Erkennung mit Elektromyographie für eine bessere Zugänglichkeit.

RoboMNIST hilft Robotern, verschiedene Aktivitäten mit WiFi, Video und Audio zu erkennen.

Diese Forschung zeigt, wie Roboter komplexe Aufgaben durch Training in der echten Welt lernen.

Neue Methoden helfen Robotern, ihre Umgebung besser zu verstehen und zu kartieren.

Die einzigartigen Mechaniken und die Vielseitigkeit von Elefantenrüsseln erkunden.

Forschung zu Schnittmethoden verbessert die Effizienz und Genauigkeit von 3D-Neuronalen Netzwerken.

In diesem Artikel geht's um konforme Vorhersage und wie sie hilft, die Genauigkeit von Modellen zu verbessern.

Eine neue Methode zur Verbesserung von LiDAR-Datensätzen mit einfachen Textaufforderungen.