Neuste Artikel für Robotik

Sicherstellen, dass Roboter Aufgaben erledigen können, ohne Schaden oder Chaos anzurichten.

Innovative Methoden erkunden, um die Genauigkeit der multispektralen Objekterkennung zu verbessern.

Forscher entwickeln einen neuen Datensatz, um zu verbessern, wie Maschinen mit Alltagsgegenständen interagieren.

SharpDepth verbessert die Tiefenwahrnehmung in Bildern und steigert die Klarheit für verschiedene Anwendungen.

Ein neuer Ansatz, um Fairness bei der multiobjektiven Entscheidungsfindung zu gewährleisten.

Wir verbessern maschinelles Lernen, indem wir die Schwierigkeit von Bildern in den Trainingsdaten steuern.

LAMBDA bereitet den Boden für fortgeschrittenes Roboterlernen bei täglichen Aufgaben.

Neue Methoden verbessern die Bildübertragung für Unterwasserfahrzeuge.

Entdecke, wie Roboter lernen, mit Objekten zu interagieren und sich an Aufgaben anzupassen.

Event-Kameras revolutionieren die Bewegungsverfolgung und verbessern Genauigkeit und Geschwindigkeit.

BiPO verwandelt Text in lebensechte menschliche Tanzbewegungen.

BRRP hilft Robotern, Szenen besser zu verstehen, auch mit begrenzten Infos.

Ein neuer Ansatz für schnelleres Computerlernen bei verschiedenen Aufgaben.

SoGraB bietet eine standardisierte Methode, um die Leistung von Softgreifern bei zerbrechlichen Objekten zu bewerten.

Erforsche, wie Roboter effektiv mit der Action Value Gradient Methode lernen.

Roboter lernen, sich sicher durch komplizierte Umgebungen zu bewegen, indem sie fortschrittliche Planungstechniken nutzen.

Forscher verbessern Methoden zur Objektverfolgung in Computern für eine bessere Genauigkeit in Videos.

Lern, wie Computer Tiefe in Videos für verschiedene Anwendungen wahrnehmen.

Kombination von Lokalisierung und Tracking für sichereres autonomes Fahren.

Ein neuer Sensor ermöglicht es Robotern, Berührungen genauso zu spüren wie Menschen.

Entdecke, wie Supergaussianen die Bildsynthese für realistische Ansichten verbessern.

Entdecke, wie Roboter Vision und Sprache kombinieren, um besser zu interagieren.

Lern, wie du die Wege von Robotern verbessern kannst, damit sie geschmeidiger und schneller unterwegs sind.

Neue Methoden helfen Robotern, das Gleichgewicht in unsicheren Umgebungen zu halten.

Lern GRIP-tape kennen, den flexiblen, starken Robotergreifer, der die Automatisierung neu definiert.

Roboter können jetzt Objekte schon nach einmaligem Interagieren lernen.

Entdecke, wie die Whisker-Topologie hilft, komplexe Räume durch Pfade zu verstehen.

Entdecke, wie Roboter lernen, indem sie Neugier und Aufmerksamkeit in ihren Aufgaben kombinieren.

Eine neue Methode hilft Robotern, besser zu planen, während sie Fässer durch Hindernisse schieben.

Swarmalatoren mischen individuelle Rhythmen mit synchroner Bewegung und zeigen Muster in der Natur und Technologie.

CAREL verbessert, wie Roboter lernen, Anweisungen in der realen Welt zu folgen.

Eine Methode, um die Interaktion zwischen verschiedenen Machine-Learning-Systemen zu verbessern.

Neue Methode verbessert die Tiefenschätzung für selbstfahrende Autos nur mit einem Bild.

CogACT kombiniert Sprache und Handlung für intelligentere Roboter im Alltag.

Bewerten, ob Sprachmodelle räumliche Beziehungen effektiv verstehen können.

Das ATTUNE-Modell für bessere Mensch-Roboter-Interaktionen erkunden.

Eine neue Methode hilft Agenten, durch schwaches Feedback und Interaktion zu lernen.

Entdecke, wie Roboter-Schwärme zusammenarbeiten, um komplexe Aufgaben effizient zu bewältigen.

ModPrompt hilft Objekt-Erkennern, sich effektiv an neue Bilder anzupassen.

Fortschritte in der autonomen Technik für das Navigieren in schwierigen Terrain.