Lerne was über Bedrohungsmodellierung und wie wichtig sie für das Sicherheitsmanagement in Unternehmen ist.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Lerne was über Bedrohungsmodellierung und wie wichtig sie für das Sicherheitsmanagement in Unternehmen ist.
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Forschung zeigt, wie Stress Entscheidungen bei Ratten und vielleicht auch bei Menschen beeinflusst.
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Wir müssen die Sicherheit für Industrie- und Weltraumsysteme gegen moderne Bedrohungen verbessern.
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Wunschdenken beeinflusst Entscheidungen und bringt das Risiko schlechter Ergebnisse im persönlichen und geschäftlichen Bereich mit sich.
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Ein Leitfaden zur Verwendung von zögerlichen unscharfen Weichmengen in komplexen Entscheidungsfindungsszenarien.
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Dieser Artikel untersucht, wie crowd-sourced Kompatibilitätsbewertungen bei der Verwaltung von Softwareabhängigkeiten helfen.
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Ein Leitfaden zur Aufrechterhaltung der Systemzuverlässigkeit und effektiven Verwaltung von Ausfällen.
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Ein Blick auf Methoden zur Bewertung von Kollisionsrisiken und Unsicherheiten im Weltraum.
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Diese Studie verbessert die Entscheidungsfindung, indem sie die Möglichkeit hinzufügt, sich in Multi-Armed-Bandit-Problemen zurückzuhalten.
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Ein neuer Ansatz verbessert die Messung von Risiken in klinischen Studien.
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Eine Studie zeigt, dass wiederholtes Entscheiden über die Zeit zu rationaleren Entscheidungen führt.
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Entwickler müssen nachweisen, dass KI-Systeme sicher sind, um Risiken effektiv zu managen.
― 6 min Lesedauer
Eine Studie über die Zusammenhänge zwischen zertifizierten IT-Produkten und ihren Sicherheitsimplikationen.
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Dieser Artikel behandelt Techniken zur genauen Schätzung der Wahrscheinlichkeiten seltener Ereignisse.
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Ein Blick darauf, wie Menschen Entscheidungen unter Unsicherheit treffen.
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Ein Leitfaden zur Entscheidungsfindung mit Hilfe von vergangenen Daten und dem Verständnis von Risiken.
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Lerne, wie neue Methoden die Vorhersagen für zufällige Ereignisse und Ergebnisse verbessern.
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Ein neues Framework nutzt Technologie, um die Fehlersuche im Gesundheitswesen zu optimieren.
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Quantenalgorithmen verbessern die Risikoberechnungen für finanzielle Derivate.
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Ein Blick auf neue Methoden zur Berechnung von Konfidenzintervallen bei mechanischen Schocktests.
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Eine neue Methode zur Analyse von Variablenbeziehungen, indem einflussreiche Faktoren einbezogen werden.
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Tiere wägen Risiken und Belohnungen ab, wenn sie neuen Erfahrungen gegenüberstehen.
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Diese Studie untersucht, wie die Risikoeinschätzungen von Menschen ihre Reaktionen auf COVID-19 prägen.
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Dieser Artikel behandelt ein neues Konzept zur Identifizierung von Medikamenten-Nebenwirkungen über die Zeit.
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Erforschen, wie Ingenieure sichere Meeresstrukturen unter extremen Bedingungen im Ozean entwerfen.
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Eine neue Methode hilft Banken, irreführende Kreditunterlagen besser zu identifizieren, um das Risikomanagement zu verbessern.
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Untersuche, wie Informationen und Bedauern unsere Entscheidungen prägen.
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Maschinelles Lernen nutzen, um Risiken von seitlichem Ausbreiten bei Erdbeben vorherzusagen.
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Eine neue Methode zur Portfolio-Optimierung, die sich auf Effizienz und Risikomanagement konzentriert.
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Ein neues Modellkonzept zeigt, wie man die Fähigkeiten von KI effektiv testen kann.
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Die Erkundung der Ethik bei der Verwendung von Hold-out-Sets in prädiktiven Modellen im Gesundheitswesen.
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Lern, wie man mit seltenen Risiken in mechanischen Systemen umgeht, um die Sicherheit zu verbessern.
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Diese Studie untersucht den Zusammenhang zwischen Risikoniveaus und den Entscheidungen zur Versicherungsdeckung.
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Die Finanzierung revolutionieren durch erweiterte schwache Konvergenz und fortgeschrittene Modellierungstechniken.
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Entdecke die Rolle von Cluster GARCH beim Verstehen von Vermögensbeziehungen.
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Dieses Papier stellt einen Rahmen vor, um Schwachstellen in grossen Sprachmodellen zu bewerten.
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Dieser Artikel untersucht LLMs und ihr Potenzial für täuschendes Verhalten beim Blackjack.
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Die gemeinsame Schätzung von VaR und ES verbessert die finanzielle Risikoabschätzung.
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Untersuchung, wie Off-Fault-Schadenbereiche das Erdbebenverhalten und die Risikobewertung beeinflussen.
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Verwendung von Genexpressionsdaten, um chemische Auswirkungen auf Gesundheit und Umwelt vorherzusagen.
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