Forscher nutzen maschinelles Lernen, um die Kommunikation mit einzelnen Photonen und räumlichen Modi zu verbessern.
Manon P. Bart, Sita Dawanse, Nicholas J. Savino
― 8 min Lesedauer
Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Forscher nutzen maschinelles Lernen, um die Kommunikation mit einzelnen Photonen und räumlichen Modi zu verbessern.
Manon P. Bart, Sita Dawanse, Nicholas J. Savino
― 8 min Lesedauer
Ein neuer Ansatz, um das TSP mit Quantenmethoden anzugehen.
Simon Garhofer, Oliver Bringmann
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Lerne, wie basisunabhängige Kohärenz die Quanten-Technologie und Messungen beeinflusst.
Zhi-Xiang Jin, Yuan-Hong Tao, Bing Yu
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Untersuche die Rolle von Tensor-Netzwerken im maschinellen Lernen und ihre Einschränkungen.
Jing-Chuan Wu, Qi Ye, Dong-Ling Deng
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Ein Blick darauf, wie verschiedene Solver die Max-Cut-Herausforderung angehen.
Jaka Vodeb, Vid Eržen, Timotej Hrga
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QT-NNs kombinieren Quantenmechanik mit kognitiver Psychologie für bessere Entscheidungen.
Milan Maksimovic, Ivan S. Maksymov
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Quanten-Netzwerke könnten die Vorhersagen in chaotischen Systemen revolutionieren.
Erik Connerty, Ethan Evans, Gerasimos Angelatos
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Erlebe DOOM wie nie zuvor auf einem Quantencomputer.
Luke Mortimer
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Forscher arbeiten an neuen Methoden, um Quanteninformationen vor Fehlern zu schützen.
Owen C. Wetherbee, Saswata Roy, Baptiste Royer
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Forscher wollen den Signalverlust in supraleitenden Geräten reduzieren.
Carolyn G. Volpert, Emily M. Barrentine, Alberto D. Bolatto
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Entdecke, wie rTEBD die Simulation von Quantensystemen mit wichtigen Einblicken verbessert.
Sayak Guha Roy, Kevin Slagle
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Entdecke, wie Randmoden mit Unvollkommenheiten in Materialien umgehen.
Grigor Adamyan
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Entdecke, wie topologische Spin-Supraleiter die Zukunft der Elektronik verändern könnten.
Liang Du, Hua Jiang, Yijia Wu
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Ein tiefer Einblick in spinkoherente Zustände und ihr Verhalten unter Rauschen.
Bouchra El Alaoui, Abdallah Slaoui, Abderrahim Lakhfif
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Das QK-LSTM-Modell verbessert die Genauigkeit von Klimavorhersagen mit quantentechnischen Methoden.
Yu-Chao Hsu, Nan-Yow Chen, Tai-Yu Li
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Ein neuer Ansatz kombiniert Quantencomputing und verstärkendes Lernen für besseres KI-Training.
Kuan-Cheng Chen, Samuel Yen-Chi Chen, Chen-Yu Liu
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Ein Blick darauf, wie Cluster-Decodierung Quanten-LDPC-Codes zur Fehlerkorrektur verbessert.
Hanwen Yao, Mert Gökduman, Henry D. Pfister
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Ein stromsparender Oszillator bietet Hoffnungen auf Fortschritte in der Quanten-Technologie.
Ivan Grytsenko, Sander van Haagen, Oleksiy Rybalko
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Entdecke, wie Quanten-Techniken schwierige Berechnungen in Finanzen und Signalverarbeitung einfacher machen.
Anish Giri, David Hyde, Kalman Varga
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Erforsche, wie Quantenverknüpfungsmodelle komplexe Teilchenwechselwirkungen vereinfachen, um ein besseres Verständnis zu bekommen.
Graham Van Goffrier, Debasish Banerjee, Bipasha Chakraborty
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Erkunde den Einfluss von Quantenkanälen auf Physik und Technologie.
Tibor Rakovszky, Benedikt Placke, Nikolas P. Breuckmann
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Entdecke die faszinierende Welt der Fermionen und ihrer verschnürten Zustände.
Irakli Giorgadze, Haixuan Huang, Jordan Gaines
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Entdecke die schnellen Entwicklungen in der Quantencomputing und Qubit-Kommunikation.
Róbert Németh, Vatsal K. Bandaru, Pedro Alves
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Erkunde die einzigartigen Eigenschaften und Anwendungen von Josephson-Kopplungen in moderner Technologie.
Luka Medic, Anton Ramšak, Tomaž Rejec
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Erfahre, wie MLCB die Zuverlässigkeit bei der Fehlermessung in der Quantencomputing verbessert.
Alessio Calzona, Miha Papič, Pedro Figueroa-Romero
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Entdeck 'ne neue Methode für effiziente Quantenreflexionen mit weniger Ressourcen.
Baptiste Claudon
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Entdecke, wie Quanten-Techniken die Analyse von Finanzdaten verbessern.
Seemanta Bhattacharjee, MD. Muhtasim Fuad, A. K. M. Fakhrul Hossain
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Eine einfache Übersicht über Einzel-Qubit Quantenneuronale Netzwerke und ihren Einfluss.
Leandro C. Souza, Bruno C. Guingo, Gilson Giraldi
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Wissenschaftler nutzen Quanten-Neuronale Netzwerke, um eifrige molekulare Zustände effizient vorherzusagen.
Manuel Hagelüken, Marco F. Huber, Marco Roth
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Ein frischer Algorithmus macht die Quantensimulation einfacher und effizienter.
Amir Kalev, Itay Hen
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QRAM verwandelt Quantencomputing mit effizienter Datenverarbeitung und Fehlerresistenz.
Rohan Mehta, Gideon Lee, Liang Jiang
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Entdecke, wie Quantenspeicher das Datenhandling im Machine Learning und darüber hinaus revolutionieren.
Alexander Yosifov, Aditya Iyer, Vlatko Vedral
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Entdecke Subradianz und ihr Potenzial in der Quanten-Technologie.
Meng-Jia Chu, Jun Ren, Z. D. Wang
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Erforscht, wie elektronische fliegende Qubits und Levitons das Quantencomputing neu gestalten können.
A. Assouline, L. Pugliese, H. Chakraborti
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Erforsche, wie Quantencomputing die lineare Optimierung für verschiedene Branchen verbessert.
Zeguan Wu, Xiu Yang, Tamás Terlaky
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Neue Techniken verbessern die Rekonstruktion von Quantenzuständen und die Informationsverarbeitung.
Tanjung Krisnanda, Pengtao Song, Adrian Copetudo
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Entdeck die einzigartigen magnetischen Eigenschaften von UPdBi und seine möglichen zukünftigen Anwendungen.
Sanu Mishra, Caitlin S. Kengle, Joe D. Thompson
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Entdecke, wie WSTe-Materialien die Zukunft der Elektronik gestalten könnten.
Shivani Kumawat, Chandan Kumar Vishwakarma, Mohd Zeeshan
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SLIM-Verschlüsselung bietet einen Schutz gegen Quantenbedrohungen für die digitale Sicherheit.
Hasan Ozgur Cildiroglu, Oguz Yayla
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Wissenschaftler gehen nicht-markovianes Rauschen mit dem Choi-Kanal an, um besseres Quantencomputing zu erreichen.
Zhenhuan Liu, Yunlong Xiao, Zhenyu Cai
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