Neuste Artikel für Patientenversorgung

Neue Techniken verbessern das Tracking von Tumorveränderungen während der Chemotherapie bei Eierstockkrebs.

Ein neues System soll die Vorhersage von Sepsis verbessern, trotz der Herausforderungen durch fehlende Daten.

E-Health-Tools verbessern die Patientenversorgung und Behandlung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen.

Eine neue Methode verbessert die Diagnose und Behandlung von Kniearthrose.

Ein neues Medikament, NUC-3373, zeigt vielversprechende Ansätze zur Verbesserung der Immunantwort bei Darmkrebs.

Ein Blick darauf, wie Geräte den Sauerstoffgehalt messen und wie zuverlässig sie sind.

Ein neuer Rahmen verbessert die Krankheitsvorhersage durch verschiedene Gesundheitsdaten.

Forschung zeigt genetische Verbindungen zwischen Vorhofflimmern und Herzfunktion.

Forschung nutzt mathematische Modelle, um Behandlungsstrategien für Krebsmedikamente zu optimieren.

Diese Methode hilft dabei, Gruppen zu ermitteln, die am besten auf Behandlungen reagieren.

Die Rolle von Agile in der Verbesserung des Managements von Gesundheitsprogrammen und der Ergebnisse analysieren.

Ein neues Modell hilft, den Bedarf an Beatmungsgeräten vorherzusagen und verbessert die Patientenversorgung auf Intensivstationen.

Blockchain nutzen, um Transparenz zu verbessern und Betrug bei Krankenversicherungsansprüchen zu reduzieren.

Forschung zeigt, dass miRNA Potenzial hat, um Hypophosphatasie zu diagnostizieren.

Eine neue Methode vereinfacht die Datenauswertung aus medizinischen Berichten und steigert die Effizienz.

Überprüfung von Behandlungs Kombis für besseren Blutzucker Kontrolle bei Typ 2 Diabetes.

Die Auswirkungen von Medikamenten auf durch Sport verursachte Hypertonie erkunden.

Ein neuer Ansatz, um die Behandlungsleitlinien für Sepsis für Ärzte zu verbessern.

Ein Modell, das Vorhersagen über kritische Gesundheitsprobleme verbessert, um die Patientenversorgung zu optimieren.

Forschung findet vielversprechende Proteine für die frühe Erkennung von Bauchspeicheldrüsenkrebs.

Eine neue Methode wählt relevante Aufgaben aus, um bessere Vorhersagen für klinische Ergebnisse zu treffen.

Ein Rahmenwerk soll die Klassifizierung genetischer Varianten in Bezug auf das Krebsrisiko klären.

Ein neuer Ansatz zur Bewertung der Unsicherheit von Behandlungsergebnissen verbessert die klinische Entscheidungsfindung.

Untersuchen, wie KI das Gesundheitswesen beeinflusst und wie wichtig Fairness dabei ist.

Ein neues Framework verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage von Diagnosen aus unvollständigen Patientenakten.

Untersuchen, wie verschiedene Randomisierungsverhältnisse die Ergebnisse von Überlebensstudien verbessern können.

Erforschen, wie KI CBT zugänglicher und persönlicher macht.

Ein neues System verbessert die Gehirn-MRT-Berichterstattung für Radiologen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Bildqualität von MRTs durch fortschrittliches RF-Pulsdesign.

Eine Studie zeigt, dass Patienten mit Colitis ulcerosa in Deutschland weiterhin mit Behandlungsproblemen kämpfen.

Die Studie untersucht, wie der piriforme Kortex Anfälle bei temporaler Lappenepilepsie beeinflusst.

ETHOS nutzt KI, um Veränderungen im Gesundheitszustand von Patienten effektiv vorherzusagen.

Die Kombination aus ctDNA und Deep Learning verbessert die Vorhersagen für das Wiederauftreten von Kolorektalkrebs.

Forschung zeigt genetische Verbindungen zu chronischem Husten und gibt Hoffnung auf bessere Behandlungen.

Eine Studie zeigt, dass HRV die frühe Sepsisdiagnose verbessern kann.

Ein neuer Ansatz nutzt eine einzige Karte, um realistische Echokardiogramme zu erstellen.

CC-SAM verbessert die medizinische Bildsegmentierung und steigert die Genauigkeit für eine bessere Patientenversorgung.

Innovativer Ansatz verbessert die Erkennung und das Verständnis von ICH in der Gehirnbildgebung.

AnatCL nutzt Deep Learning, um die MRI-Analyse für die Gehirngesundheit zu verbessern.

Diese Studie untersucht die Auswirkungen von Akupunktur auf den Blutdruck während der OP.