Neuste Artikel für Numerische Analyse

Dieser Artikel stellt eine Methode zur Lösung von nichtlokalen parabolischen Problemen mit Isogeometrischer Analyse vor.

Diese Studie untersucht die stochastische Allen-Cahn-Gleichung und ihr Langzeitverhalten.

Untersuchung von Stabilitätsproblemen bei Polynom-Wurzelbestimmungstechniken.

Ein frischer Ansatz, um plötzliche Veränderungen in partiellen Differentialgleichungen anzugehen.

Erforschung von Tensor-Netzwerken zur Verbesserung von Simulationen der flachen Wasser-Gleichungen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Fehlerschätzung in komplexer numerischer Analyse mit verallgemeinerten Gradienten.

Ein neuer Ansatz zur Bestimmung der Eigenwertorte mithilfe von Blockmatrizen.

Ein Hybridfilter verbessert numerische Methoden für mehr Genauigkeit in diskontinuierlichen Bereichen.

Verbesserung der Flüssigkeitsflusskontrolle mit innovativen numerischen Techniken und robusten Ansätzen.

Eine neue Methode verbessert die Simulation des Flüssigkeitsflusses in porösen Materialien effizient.

Neue Erkenntnisse zu Trust-Region-Methoden gehen die Herausforderungen bei unbeschränkten Hessians an.

ideal.II macht die Verwendung von Raum-Zeit-Methoden in deal.II für Ingenieure und Wissenschaftler einfacher.

Innovative Techniken zur Simulation offener Quantensysteme mit der Lindblad-Gleichung.

Eine Untersuchung von Phasenübergängen in dimerisierten Spin-Ketten zeigt komplexes quantenmechanisches Verhalten.

Das Verstehen von Simulationen ist entscheidend, um elektrische Maschinen und Transformatoren zu verbessern.

Entdecke, wie Zolotarevs rationale Funktionen Werte in verschiedenen Bereichen steuern.

Methoden kombinieren, um die Modellierung der Fluiddynamik zu verbessern und Herausforderungen effizient zu lösen.

Analyse der Stabilität von Finite-Volumen-Schemata mit nicht uniformen Gittern in wissenschaftlichen Berechnungen.

Orthogonale Polynome bieten einzigartige Eigenschaften, die in verschiedenen mathematischen Anwendungen nützlich sind.

Methoden und Techniken zur Lösung von variationalen Poisson-Problemen erkunden.

Eine neue Methode bietet effiziente Lösungen für Integrale Gleichungen mit Hilfe von neuronalen Netzen.

Die Bedeutung der Chebyshev-Polynome in der Approximationstheorie mit Jacobi-Gewichten erkunden.

Analyse von superkonformen Feldtheorien mit einem Fokus auf grosse Ladungseffekte.

Ein neues Verfahren verbessert die Stabilität in SPH-Simulationen für die Solid-Dynamik.

Lerne, wie Homogenisierung dabei hilft, komplexe Materialien und Systeme effektiv zu verstehen.

Dieser Artikel beschreibt numerische Verfahren zur Approximation komplexer stochastischer Gleichungen in der Natur und in der Finanzwelt.

Ein Überblick über das implizite Euler-Verfahren und seine Anwendungen in der differentiellen Inversion.

Eine neue Beweismethode für den B-Serie-Zusammensetzungssatz mithilfe von nicht beschrifteten Bäumen erkunden.

Ein Blick auf Fehlerabschätzungstechniken in Finite-Elemente-Methoden.

ASPINN bietet eine frische Lösung für herausfordernde einzeln gestörte Differentialgleichungen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit des Lösungstransfers in komplexen Simulationen.

Eine neue Methode verbessert die Parameterschätzungen in inversen Problemen, die von Rauschen betroffen sind.

Eine neue Methode verbessert die Partikelverteilung in SPH-Simulationen für mehr Genauigkeit.

Lern, wie neuronale Netze die Genauigkeit der Monte-Carlo-Integration durch Kontrollvariablen verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz von Simulationen geladener Teilchen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Funktionsapproximationstechniken mit Hilfe von Operatoren.

Die Stabilität von Stossprofilen in Erhaltungsgesetzen mit numerischen Methoden untersuchen.

Erforsche numerische Methoden zur Lösung der Hunter-Saxton-Gleichung und deren Genauigkeit.

Eine detaillierte Studie über numerische Methoden für Wellengleichungen.

Ein kurzer Blick auf die Burgers-Gleichung und ihre Bedeutung für das Verhalten von Fluiden.