Neuste Artikel für Numerische Analyse

Eine neue Methode zur Messung von Diskretisierungsfehlern mit der Wishart-Verteilung.

Dieser Artikel stellt eine Methode vor, um genaue Lösungen für die Gleichungen des flachen Wassers zu gewährleisten.

Generalisierte SBP-Betreiber verbessern die numerische Modellierung komplexer Probleme.

Dieser Artikel stellt eine effiziente Methode vor, um Integralfunktionale in verschiedenen Bereichen zu minimieren.

Innovative Technik verbessert die Effizienz bei der Analyse von Flüssigkeitsströmungen und Wellen.

Sternartige Funktionen sind super wichtig in der komplexen Analyse und haben viele Anwendungen.

Jacobi-Funktionen sind wichtig, um komplexe mathematische und physikalische Probleme zu lösen.

Lern, wie reduzierte Modellordnungen Berechnungen in der numerischen Analyse vereinfachen.

Ein Überblick über komplexe projektive Hypersurfaces und ihre Bedeutung in der Mathematik.

Vereinfach komplexe Problemlösungen mit reduzierten Modellen und effektiven Managementstrategien.

Eine Übersicht über multivariate polynomiale Splines und deren Anwendungen.

Neurale Netze benutzen, um knifflige Gleichungen mit plötzlichen Änderungen zu lösen.

Die Auswirkung der Regelmässigkeit auf die Lösungen von parametrischen Eigenwertproblemen analysieren.

Untersuchung der Auswirkungen der Jost-Funktion auf Teilcheninteraktionen.

Dieser Artikel beschäftigt sich mit der Suche nach Lösungen für stochastische Verzögerungsdifferentialgleichungen und deren Bedeutung.

Die Erforschung der Bedeutung und Anwendungen von sphärischen Kurven in verschiedenen Bereichen.

Eine Studie über den Einsatz datengetriebener Methoden, um Materialverhalten mit Diskontinuitäten zu lernen.

Dieser Artikel untersucht die Stabilität des stückweise flachen Ricci-Flusses und Strategien zur Verbesserung der numerischen Genauigkeit.

Erforschen, wie Gleichungen mit unendlicher Verzögerung unser Verständnis von ökologischen und epidemiologischen Dynamiken prägen.

Ein neues Verfahren verbessert Lösungen für komplexe Mehrskalenprobleme mithilfe von neuronalen Netzen.

Entdecke die neuesten Methoden, um die Effizienz in der Bilevel-Optimierung zu verbessern.

Erforschen von Vieta-Lucas-Wavelets für effektive Lösungen komplexer Gleichungen.

Diese Studie gibt neue Einblicke in die Dimensionen von planaren Splines und deren Anwendungen.

Erforschen, wie Flüssigkeiten mit festen Materialien interagieren und dabei Ingenieurwesen und Medizin beeinflussen.

Ein Blick auf effiziente Implementierungen des spärlichen Matrix-Vektor-Produkts für wissenschaftliche Anwendungen.

Dieser Artikel behandelt Importance Sampling und Biasing-Methoden in komplexen Systemen.

Ein Blick auf die Auswirkungen der Sawada-Kotera- und Kaup-Kupershmidt-Gleichungen auf Wellenphänomene.

Dieser Artikel stellt eine Methode vor, um geschlossene Kurven im zweidimensionalen Raum auszurichten.

Ein neuer Algorithmus automatisiert die Auswertung komplexer oszillierender Integrale.

Eine Methode, um blockniedrigere trigonometrische Toeplitz-Systeme effizient mit vorbearbeitetem MINRES zu lösen.

Forschung stellt eine neue numerische Methode vor, um die Bewegung von Krebszellen zu untersuchen.

Ein Blick auf THB-Splines und B-spline-Extraktion für ein besseres Design.

Ein Blick auf orthogonale Polynome, die von Gewichtsfunktionen beeinflusst werden, mit Fokus auf praktische Anwendungen.

Untersuchen der Wechselwirkungen zwischen Materialien unter verschiedenen Kräften.

Diese Studie stellt eine Methode für numerische Lösungen der Gleichbreitenwellen-Gleichung vor.

Das Verhalten von Formen durch Neumann- und Steklov-Eigenwerte erkunden.

Erforsche die Rolle numerischer Methoden beim Verständnis von Lie-Systemen in verschiedenen Bereichen.

Innovative Techniken verbessern die Simulations-Effizienz für komplexe Materialien unter Druck.

Diese Arbeit stellt eine neue Methode vor, um komplexe PDEs mit Hilfe von neuronalen Netzwerken zu lösen.

Erforschen einer geometrischen Methode zur Eigenwertapproximation in bandierten Toeplitz-Matrizen.