Neuste Artikel für Mensch-Computer-Interaktion

Vocal Sandbox ermöglicht eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen Menschen und Robotern durch interaktives Lernen.

Ein neues System modelliert die emotionale Intensität bei animierten Charakteren für mehr Realismus.

MORCELA passt die Sprachmodell-Punkte an, damit sie besser das menschliche Sprachurteil widerspiegeln.

Erschliessung der Schwierigkeiten von LLMs bei analogischem Denken im Vergleich zu Kindern und Erwachsenen.

Kontext hilft Maschinen, Objekte effektiver zu erkennen.

Lern, wie Roboter besser einschätzen können, ob sie Menschen vertrauen können, wenn sie zusammenarbeiten.

Erforschen, wie sEMG die Interaktion mit Technik durch Muskelsignale verändern kann.

Forschung zeigt, wie NMC die Anpassungsfähigkeit von Maschinenlernen verbessern kann.

Ein genauerer Blick darauf, wie Abstinenz die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von maschinellem Lernen verbessert.

Wie das Aussehen von Robotern unser Vertrauen in sie beeinflusst.

Mit Sprachmodellen die Genauigkeit von Bildbeschreibungen bewerten.

ALOE hilft KI-Modellen, neue Datensatzkategorien effizient zu lernen.

Ein Blick auf die Herausforderungen bei der Formenerkennung für Maschinen und wie's weitergeht.

Fish-Speech verbessert die Sprachtechnologie für ein natürlicheres Kommunikationserlebnis.

Gehirn-Computer-Schnittstellen versprechen neue Möglichkeiten, mit Maschinen durch Gedanken zu interagieren.

Ein Überblick über das Training von Sprach-Bild-Modellen und ihre Bedeutung.

Die Herausforderungen bei der Schaffung von Robotern mit menschenähnlicher Intelligenz untersuchen.

Schlaue Roboter verändern, wie wir spielen, lernen und Unterstützung bekommen.

RESOLVE verbessert, wie Maschinen Beziehungen und Objekte verstehen.

Die Studie untersucht, wie Sprachmodelle Emotionen und Bedeutungen implizit vermitteln.

Roboter können uns besser helfen, indem sie unsere Armbewegungen mit neuer Technologie verstehen.

Erfahre, wie FPO die Qualität und Effizienz von KI-Antworten verbessert.

Eine neue Methode namens AVA verbessert die Ausrichtung in Sprachmodellen für sicherere Ergebnisse.

Untersuchen, wie KI-Modelle Text und Bilder zusammen verarbeiten.

Die Kombination von RL mit LLM-Leitfaden verbessert das Lernen durch sorgfältige Kalibrierung.

Nett sein hilft KI, den Menschen besser zu dienen.

Wie KI-Erklärungen unser Lernen und kritisches Denken beeinflussen.

Temperature-Einstellungen spielen eine wichtige Rolle dabei, wie KI menschliche Gedanken widerspiegelt.

Lern, wie Videoszusammenfassungen die menschliche Aufsicht von Robotern verbessern.

Forschung nutzt User-Agents, um aufgabenorientierte Dialogsysteme zu bewerten.

Entdecke, wie künstliche Agenten lernen, einander zu helfen und Empathie zu zeigen.

Die Nutzung von Radar zur Erkennung von Handgesten verbessert die Interaktion mit Geräten.

Ein Überblick über visuelle Fragebeantwortung und ihre Herausforderungen.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von Computern für Bildschirmelemente.

TRIDENT verbessert die Maschinenverkennung neuer Objektkombinationen und geht zentrale Herausforderungen im KI-Lernen an.

Menschliche Einblicke mit der Effizienz von KI in der qualitativen Forschung kombinieren.

Ein KI-Modell für natürliche Gespräche auf Taiwanesisch-Mandarin erstellen.

Dieser Leitfaden erklärt die wichtigsten Herausforderungen und Lösungen bei der Gesichtsausdruckserkennung.

Eine Studie zeigt, dass Chatbots oft als weniger empathisch als Menschen angesehen werden.

Untersuchen, wie gut Sprachmodelle Entscheidungen treffen können, wenn sie abgelenkt sind.