Neuste Artikel für Medizinische Bildgebung

Eine neue Methode verbessert Pathologie-Bilder für eine genaue Krankheitsdiagnose.

MRI-Techniken könnten die frühzeitige Erkennung von Amyloid-Beta bei Alzheimer-Patienten verbessern.

Eine Studie über Vertrauen und Unsicherheit in den Ergebnissen der semantischen Segmentierung.

Erforschen von datenschutzfreundlichen Technologien in der medizinischen Bildanalyse.

Eine neue Methode verbessert MRT-Scans, indem sie vorherige Bilder nutzt, um schnellere Ergebnisse zu liefern.

Nutze einfache Sprache, um effektive Visualisierungen für komplexe Daten zu erstellen.

Die Rolle der CT-Bildgebung bei der Bewertung der Immunantwort bei Lungenkrebs erkunden.

Eine Studie darüber, wie Polyeder und ihre Punkte in verschiedenen Anwendungen verbunden sind.

Eine neue Methode verbessert die Qualität und Analyse der Gehirnabbildung.

Eine neue Technik verbessert die Bildgebung von Blutgefässen im Gehirn und unterstützt die Forschung.

Tiefe neuronale Netze verbessern die Modellierung von akustischen Streuproblemen in verschiedenen Bereichen.

Lern was über Vorhofflimmern, seine Ursachen, Symptome und die Rolle der Bildgebung.

Neue Methode nutzt k-Raum-Daten für schnellere und klarere MRT-Ergebnisse.

Eine neue Methode verbessert die Ultraschallbildinterpretation mithilfe von maschinellem Lernen.

Eine neue Methode verbessert die Wiederherstellung von Bildern mit beschädigten Netzen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz der Wellenausbreitung.

D-Rax hilft Radiologen bei der Bildanalyse und Kommunikation.

Graph Neural Networks verbessern die histopathologische Bildanalyse und helfen, Krankheiten besser zu diagnostizieren.

KI-Technologie verbessert die Diagnose und Überwachung von Magenkrebs durch verbesserte Bildgebungstechniken.

Bewertung der diagnostischen Genauigkeit von KI-Modellen in den Radiologie-Prüfungen.

Neue Lasertechniken verbessern die Kontrolle über die Eigenschaften von Terahertz-Strahlung.

SparseSSP reduziert den Imaging-Bedarf für Zellstudien und verbessert die Geschwindigkeit und Kosten-Effizienz.

Neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit und Effizienz der Phasenabbildung in klinischen Umgebungen.

Eine Studie zeigt die optimale Mischung aus Teilnehmern und Scan-Zeit für genaue Hirnvoraussagen.

Diese Studie nutzt KI, um Veränderungen im Gehirn bei Schizophrenie und Autismus zu simulieren.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Bildqualität mithilfe von Diffusionsmodellen und MCMC.

Neue Methode verbessert die MRT-Bildqualität, indem sie Bewegungsprobleme angeht.

Neues Framework sagt mehrere Ergebnisse mit den dazugehörigen Wahrscheinlichkeiten voraus.

Eine neue Methode verbessert die Berechnungen der Strahlungsimpedanz für ein besseres Design von Ultraschallgeräten.

Eine neue Methode verbessert die Analyse medizinischer Bilder mithilfe synthetischer Histopathologie-Bilder.

Ein neuer Ansatz, um Abnormalitäten in Gehirn-MRT-Scans zu erkennen und zu lokalisieren.

Erforschen, wie die Polarisation von Licht seine Streueigenschaften und Anwendungen beeinflusst.

DGR-MIL verbessert die Krebsentdeckung, indem es sich auf die Vielfalt der Instanzen in Ganzbildaufnahmen konzentriert.

Kollaboratives Training von medizinischen Algorithmen bei gleichzeitiger Wahrung der Privatsphäre der Patienten.

LeDNet verbessert die Analyse von Brust-Röntgenbildern für eine bessere Klassifizierung von Lungenerkrankungen.

MORPHADE bietet innovative Gehirnanalysen für eine bessere Alzheimer-Erkennung.

Die Rolle von synthetischen Daten bei der Verbesserung der Schizophrenie-Diagnose erkunden.

Eine neue Methode verbessert die medizinische Bildanalyse und bewahrt dabei wichtige Details.

Neue Mikroskopiemethoden verbessern die Beobachtung von lebenden Zellen und Organismen.

Diese Studie verbessert U-Net für eine genaue Analyse von Netzhautblutgefässen.