Neuste Artikel für Medizinische Bildgebung

Ein bahnbrechendes Modell verbessert die frühe Erkennung von Lebermetastasen bei Darmkrebs.

Neue synthetische MRT-Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Erkennung von Schlaganfall-Läsionen für bessere Behandlungsergebnisse.

Neue Methoden verbessern PET-Scans zur Beurteilung der Herzgesundheit.

Entdecke die faszinierende Welt der gewichteten tensorisierten fraktionalen Brownschen Felder und ihre Anwendungen.

Ein bahnbrechendes Framework hilft dabei, das biologische Gehirnalter mit Hilfe von MRT-Daten abzuschätzen.

Ein neues Modell, das die Segmentierungsgenauigkeit in 3D-Medizinbildern verbessert.

Forscher verbessern die Modellierung von Lichtpulsen in optischen Wellenleitern und optimieren damit die Telekommunikation und Medizingeräte.

Eine neue Methode verbessert die PET-Bildqualität und vereinfacht das Ganze für Ärzte.

KI-gestützte Tools verändern, wie wir koronare Herzkrankheit diagnostizieren.

RaD verbessert den Vergleich von medizinischen Bildern und steigert die Krankheitsdetektion.

FeatureForest vereinfacht die Bildanalyse in der Mikroskopie mit modernen Methoden.

Erforsche die innovativen Anwendungen von optischen Wirbelstrahlen in Wissenschaft und Technik.

Entdecke die einzigartigen Lichtstrukturen, die Optik und Technologie verwandeln.

Fortschritte bei Superauflösungstechniken verbessern die Klarheit in der medizinischen Bildgebung.

DAWN-SI verbessert Lösungen für inverse Probleme, indem es mit Rauschen und Unsicherheit umgeht.

Fortschritte bei Segmentierungstechniken verbessern die Diagnosen und die Behandlungsplanung im Gesundheitswesen.

Eine neuartige Bildgebungsmethode verbessert unser Verständnis von Natrium in der Gesundheit des Gehirns.

Erforschen, wie KI-Modelle Diagnosen aus medizinischen Bildern verbessern.

Neue Deep-Learning-Techniken verbessern die Tumorsegmentierung bei Behandlungen von Kopf- und Halskrebs.

Entdecke die Herausforderungen und Strategien bei der Formoptimierung mit unvollständigen Daten.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit der Segmentierung von Netzhautschichten durch Unsicherheitsmodellierung.

Neue Methoden verbessern die 3D-Volumenmessung in der medizinischen Bildgebung für eine bessere Diagnose.

Task-Fingerprinting könnte das Wissensmanagement in der medizinischen Bildgebung revolutionieren.

Wissenschaftler verbessern Methoden, um Gehirnkarten effektiv und genau zu vergleichen.

Die Erkundung des Potenzials von photonischen Strukturen in Technologie und Kommunikation.

LVS-Net verbessert die Analyse von Netzhautbildern zur frühen Krankheitsdiagnose.

CBCT revolutioniert die Bildgebung mit schnelleren, klareren Ergebnissen für eine bessere Patientenversorgung.

Multi-V-Stain verbessert die Bildgebung von Krebsgewebe mit H&E-Bildern.

Dieses neue Verfahren verwandelt Low-Res-Bilder sofort in atemberaubende visuelle Aufnahmen.

Forscher prüfen die Effektivität von U-Net-Modellen bei Bildsegmentierungsaufgaben.

Entdecke, wie neue Techniken die Bildphasenanalyse verbessern.

Entdecke, wie geladene Teilchen Licht in innovativen Materialien und Setups erzeugen.

Eine neue Methode verbessert die Bildfusion für mehr Details und Klarheit.

Forscher haben eine Methode entwickelt, um Bewegungsartefakte in MRT-Scans zu reduzieren.

Entdecke eine schnelle Methode, um detaillierte 3D-Modelle zu erstellen.

KI verwandelt die medizinische Bildgebung und hilft Ärzten bei genauen Diagnosen.

Eine neue Methode verändert unsere Sicht auf das Verhalten von Gewebe.

Lern, wie die Punktmengenregistrierung Ordnung in verstreute Daten bringt.

SegHeD+ verbessert die Genauigkeit bei der Identifizierung von Läsionen bei Multipler Sklerose.

Wissenschaftler verbessern CT-Scan-Bilder mit fortschrittlichen Algorithmen und effizienten Techniken.