Neuste Artikel für Medizinische Bildgebung

Eine neue Methode zur Erzeugung von 3D-Brust-CT-Bildern aus Textbeschreibungen.

Eine neue Technik verbessert die Erstellung von Netzhautbildern zur besseren Krankheitsdiagnose.

Ein neues System verbessert die diagnostische Genauigkeit und Effizienz in der medizinischen Bildgebung.

Eine neue Methode verbessert die Konsistenz der HER2-Färbung für eine bessere Brustkrebsdiagnose.

Ein einheitliches Modell für verbesserte Analyse von Gesundheitsdaten in der Biomedizin.

Eine Studie darüber, wie Diffusionsmodelle und GANs synthetische medizinische Bilder erzeugen.

Entwicklung von interpretierbaren KI-Modellen für eine präzise Analyse medizinischer Bilder.

Eine Methode verbessert das Contouring von medizinischen Bildern für eine bessere Diagnose.

Diese Studie stellt innovative Techniken zur Analyse der Gehirnaktivität mittels fMRI vor.

Ein einheitliches Modell verbessert die Effizienz bei der Erstellung von Radiologieberichten für verschiedene Körperbereiche.

Eine Studie über das Extrahieren von Schallwellenparametern mit der JMGT-Gleichung.

Neue Modelle verbessern die Erkennung von Osteosarkom in medizinischen Bildern.

Neue Roboterarme verbessern die Bildqualität in der Röntgen-Computertomographie.

Teams haben in diesem Wettbewerb die Zahnsegmentierung und -beschriftung mit 3D-Scans angepackt.

GazeGNN integriert Eye-Tracking, um die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Klassifikation von Brust-Röntgenaufnahmen zu verbessern.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von Lungen- und Herzproblemen auf Röntgenaufnahmen.

Neue Methode verbessert die Bildqualität von kurzen PET-Scans zur Alzheimer-Diagnose.

Lern, wie thermische Geräuschströme die Leitfähigkeitseigenschaften von Materialien zeigen können.

Ein neuer Ansatz verbessert Machine-Learning-Modelle für ein besseres Verständnis von Bildern.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit in der medizinischen Bildanalyse mit begrenzten Daten.

Studie bewertet, wie gut KI okuläre Toxoplasmose anhand von Fundusbildern diagnostizieren kann.

Eine neue Methode verbessert die endoskopische Bildgebung durch selbstüberwachtes Lernen.

Neue Methode verbessert die Konsistenz von MRT-Bildern für bessere Diagnosen.

Das UniFed-Framework verbessert die Neuroimaging-Analyse und sorgt gleichzeitig für Datenschutz.

Neue Techniken verbessern die Erkennung von Ausreissern in Mammographien für eine bessere Krebsfrüherkennung.

Ein Blick darauf, wie Mikrowellen und Magnetfelder Elektronen beschleunigen, um technologische Fortschritte zu erzielen.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von Deep-Learning-Modellen bei der Bildklassifikation.

Forscher entwickeln adaptive Metamaterialien, um Wellen mit Magneten zu steuern.

Neue Methoden verbessern die Analyse der Gehirnaktivität mit maschinellem Lernen und fMRI-Daten.

DCE-MRT ist wichtig, um den Blutfluss und die Merkmale von Krebs in der Prostata zu bewerten.

Eine neue Methode erstellt synthetische Bilder, um die Diagnose von Hautkrankheiten zu verbessern.

Forscher haben eine Methode entwickelt, um mehrere MRT-Bilder aus einem einzigen Scan zu synthetisieren.

Eine neue Methode verbessert die Klassifikationsgenauigkeit mit Vision Transformer und Selbstaufmerksamkeit.

Superleiter erforschen und ihren Einfluss auf die Technologie durch fortgeschrittene Simulationstechniken.

Eine Studie zur Verbesserung der Erkennung einer einzigartigen Variante der Herzkranzgefässe.

Erforschen, wie GANs medizinische Bilddaten verbessern können.

Neue Methoden verbessern das Verständnis der Zusammenhänge zwischen Hirnschäden und Funktionen.

Diese Forschung definiert aktives Lernen neu, indem sie fast orthogonale Basen für bessere Effizienz nutzt.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen für ACL-Wiederverletzungen nach der Operation.

ECCENTRIC verbessert die Geschwindigkeit und Qualität von Gehirnbildern für eine bessere Diagnose.