Neuste Artikel für Medizinische Bildgebung

DCE-MRT ist wichtig, um den Blutfluss und die Merkmale von Krebs in der Prostata zu bewerten.

Eine neue Methode erstellt synthetische Bilder, um die Diagnose von Hautkrankheiten zu verbessern.

Forscher haben eine Methode entwickelt, um mehrere MRT-Bilder aus einem einzigen Scan zu synthetisieren.

Eine neue Methode verbessert die Klassifikationsgenauigkeit mit Vision Transformer und Selbstaufmerksamkeit.

Superleiter erforschen und ihren Einfluss auf die Technologie durch fortgeschrittene Simulationstechniken.

Eine Studie zur Verbesserung der Erkennung einer einzigartigen Variante der Herzkranzgefässe.

Erforschen, wie GANs medizinische Bilddaten verbessern können.

Neue Methoden verbessern das Verständnis der Zusammenhänge zwischen Hirnschäden und Funktionen.

Diese Forschung definiert aktives Lernen neu, indem sie fast orthogonale Basen für bessere Effizienz nutzt.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen für ACL-Wiederverletzungen nach der Operation.

ECCENTRIC verbessert die Geschwindigkeit und Qualität von Gehirnbildern für eine bessere Diagnose.

Deep Learning nutzen, um MRT-Scans und die Patientenversorgung zu verbessern.

Erforschen von annähernder Nachrichtenübertragung für bessere Signalwiederherstellung in verschiedenen Bereichen.

Eine neue Methode verbessert die Abschätzung der Faserorientierung in der DW-MRT über verschiedene Datenquellen hinweg.

Neues Tool verbessert die Analyse von Gewebeabbildungen, indem es die Farbstoffvariabilität angeht.

Quantenmessung nutzt die Quantenmechanik für präzise Messungen in verschiedenen Bereichen.

Wir stellen LAMA vor, eine Methode, die CT-Bilder verbessert und gleichzeitig die Strahlenbelastung reduziert.

Neue Modelle verbessern die Genauigkeit, indem sie Temperatureffekte im Design von Ultraschallwandlern berücksichtigen.

Eine neuartige Methode zur Verbesserung der Bildqualität mit weniger Schritten.

Neue Technik verbessert die Genauigkeit bei der Messung der chromatischen Dispersion für optische Systeme.

Ein neues KI-Framework verbessert das Verständnis und die Segmentierung von 3D-Medizinbildern.

KI verbessert die medizinische Bildgebung, indem sie den Datentransfer und die Analyse optimiert.

Ein neuer maschineller Lernansatz verbessert die Genauigkeit bei der Diagnose von Aortenstenose.

AutoML macht Machine Learning einfacher für eine bessere Analyse medizinischer Bilder.

Erstellung von synthetischen MRT-Bildern zur Unterstützung von maschinellem Lernen in der Herzgesundheitsanalyse.

Neue Methoden verbessern die Geschwindigkeit von MRT-Scans und die Bildqualität mit massgeschneiderten Unterschirmungsmasken.

Ein Blick auf Bildgebungstests zur Diagnose von Lungenembolien.

AGI verändert das Gesundheitswesen, indem es die Diagnostik und die Betriebseffizienz in der medizinischen Bildgebung verbessert.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Hirntumoren mit MRI-Scans.

Neue Methoden verbessern den Zugang zur medizinischen Bildgebung und die Effizienz.

Ein Blick darauf, wie die Magnetorelaxometrie-Bildgebung die medizinischen Anwendungen von Nanopartikeln verbessert.

Forscher entwickeln Methoden zur Segmentierung von Blutgefässen mit synthetischen Daten für eine verbesserte Nierenanalyse.

Mango-abgeleitete Kohlenstoffpunkte zeigen vielversprechendes Potenzial für sicherere Medikamentenabgabe und Bildgebung.

Eine Studie darüber, wie Backbone- und Pooling-Schichten die Leistung der Punktwolkenklassifikation beeinflussen.

Diese Studie untersucht, wie die Bildauflösung die Analyse und Klassifizierung von Röntgenaufnahmen des Brustkorbs beeinflusst.

Ein neuer Ansatz verbessert die MRI-Segmentierung für bessere medizinische Ergebnisse.

Neue Techniken verbessern die frühe Erkennung von Brustkrebs mithilfe von Mammographie.

Forscher entwickeln eine neue Regel, um das Lichtverhalten in Mischmaterialien mit grösseren Partikeln zu berechnen.

Wir stellen eine neue Methode vor, um die medizinische Bildsegmentierung über verschiedene Bildtypen hinweg zu verbessern.

XrayGPT hilft Gesundheitsprofis, Brust-Röntgenbilder effektiver zu analysieren.