Neuste Artikel für Medizinische Bildgebung

Neue Methode verbessert die Erkennung von transparenten Objekten durch Lichtmanipulation.

Diese Studie stellt eine Technik vor, um PET-Bilder aus MRT-Scans zu erstellen.

PULPo verbessert die Ausrichtung medizinischer Bilder und quantifiziert Unsicherheiten effektiv.

Smartphones nutzen, um chronische Wunden besser zu bewerten.

Ein neues Modell verbessert die Erkennung von okklusalen Kontakten in der Zahnmedizin mithilfe von Machine Learning.

Eine Methode zur Verbesserung des Modelltrainings mit teilweise gekennzeichneten medizinischen Bildern.

Blickdaten helfen, den Aufwand für die Kennzeichnung in der medizinischen Bildanalyse zu reduzieren.

Neue Methode verbessert die Effizienz und Qualität der Cone-Beam-CT-Bildgebung.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Segmentierung von Gehirntumoren mit Hilfe von MRT und KI-Technologie.

Erforschen, wie Machine-Learning-Techniken dabei helfen, inverse Probleme in verschiedenen Bereichen zu lösen.

Neues Modell verbessert die Erkennung von Hirntumoren und die Bildgenerierung mit MRT-Scans.

Forscher kombinieren fMRI und MEG, um die Gehirnaktivität bei kognitiven Aufgaben zu untersuchen.

Ein neues Tool verbessert die Segmentierungsgenauigkeit bei 7T-MRT-Gehirnbildern.

Ein neues Modell verbessert die Bewertungen von Augenerkrankungen und Patientenüberweisungen.

FastSAM-3DSlicer vereinfacht die 3D-Segmentierung in medizinischen Bildern für eine bessere Diagnose.

CoSIGN bietet schnelle und effektive Lösungen für Herausforderungen bei der Bildwiederherstellung.

Ein zweistufiger Ansatz verbessert die Genauigkeit der Segmentierung von Hirnmetastasen mit MRT.

Forschung untersucht virtuelle Bilder, um die Effizienz von Brust-MRTs zu verbessern und den Einsatz von Kontrastmitteln zu reduzieren.

Eine neue Technik für verbesserte Ultraschallbilder mit Schallwellen.

Maschinelles Lernen verbessert die Genauigkeit und Effizienz der Landmarkenerkennung in der medizinischen Bildgebung.

Wir stellen BITR vor, eine effektive neue Methode zur Kombination von Punktwolken im 3D-Raum.

Miniatur hilft dabei, klare Miniaturansichten für multiplexierte Gewebebilder zu erstellen, was die Forschung unterstützt.

Eine neue Methode bietet Leistungsbereiche für die Bildsegmentierung in medizinischen Anwendungen.

Neue Modelle verbessern die Gewebe-Bildqualität für eine bessere Krankheitsdiagnose.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der medizinischen Bildsegmentierung über verschiedene Datenquellen hinweg.

Neue Methoden verbessern die Bildklarheit in medizinischen Bereichen und sorgen gleichzeitig für Verständlichkeit.

MedUniverse verbessert medizinische Bildgebungstools und schützt dabei die Privatsphäre der Patienten.

Neue Methoden verbessern die Ableitung von Materialeigenschaften in der Mechanik und der medizinischen Bildgebung.

Federated Learning verbessert die medizinische Bildgebung und schützt dabei die Patientendaten.

OCTolyzer verbessert die Analyse von OCT- und SLO-Bildern für bessere Einblicke in die Augengesundheit.

Neue Methoden verbessern die Bildsegmentierung und Analyse in der Histologie mit weniger gekennzeichneten Beispielen.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von fetalen Gehirnproblemen in Ultraschallbildern.

Neue Bildgebungsmethode mit Nanotropfen zeigt vielversprechende Ergebnisse bei der Erkennung von hämorrhagischen Schlaganfällen.

Untersuchen der Rolle von inversen Problemen in Wellen-Gleichungen und deren Anwendungen.

Die Untersuchung der Gehirnstruktur mit fortschrittlichen MRT-Methoden verbessern.

Neue Methoden verbessern die MRT-Bildqualität ohne saubere Referenzen.

Die Zusammenarbeit im Gesundheitswesen durch föderiertes Lernen verbessert die Klassifizierung medizinischer Bilder und schützt dabei die Privatsphäre.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Analyse von medizinischen Gewebeabbildungen.

Ein neuer Datensatz unterstützt das Gesundheitswesen mit sprachbasierten Fragen zu medizinischen Bildern.

Das LDSeg-Framework verbessert die Effizienz und Genauigkeit der medizinischen Bildsegmentierung.