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Bemühungen, ASR-Systeme für tunesisches Arabisch und Code-Switching zu verbessern.

Diese Studie analysiert syntaktische Veränderungen im Englischen und Deutschen über 160 Jahre.

Eine Studie darüber, wie Sprachmodelle komplexe sprachliche Aufgaben verarbeiten und verstehen.

Diese Studie bewertet Modelle zur Verfolgung von Veränderungen in der Wortbedeutung über Sprachen hinweg.

Eine Studie darüber, wie Sprachmodelle vage Sätze interpretieren.

Untersuchen, wie die Wortstellung die Sprachverarbeitung und Kommunikation beeinflusst.

Untersuchen, wie neue Wörter die Leistung von Sprachmodellen beeinflussen.

Umfrage zeigt die Bedürfnisse von Dialektsprechern in Bezug auf Sprachtechnologie.

Ein neuer Datensatz zielt darauf ab, Geschlechterbias in maschinellen Übersetzungen zu reduzieren.

Die einzigartigen Strukturen und Eigenschaften von nichtperiodischen Wörtern in der Mathematik erkunden.

Ein Blick darauf, wie sich Sprachmerkmale im Laufe der Geschichte und über Kulturen hinweg verändern.

Ein neuer mehrsprachiger Korpus verbessert die Argumentationserstellung und -analyse.

Die Sprachmodelle verbessern, damit sie verschiedene Akzente besser erkennen und sich anpassen können.

Diese Ressource klärt die Bedeutungen von Wörtern durch Kontext und Beziehungen in der italienischen Sprache.

Neue Methoden zeigen, wie slowenische Wörter sich im Laufe der Zeit in ihrer Bedeutung entwickeln.

Sprachmodelle nutzen, um bedrohte Sprachen mit begrenzten Ressourcen zu unterstützen und zu bewahren.

Lern was über CFGs und FSAs, ihre Eigenschaften und Anwendungen in Programmierung und Linguistik.

Forscher verbessern Encoder-Decoder-Modelle, um die Satzkomplexität besser vorherzusagen, indem sie sprachliche Merkmale nutzen.

Die Studie bewertet die Fähigkeit von LLMs, kulturell relevante Frage-Antwort-Daten zu erstellen.

Der neue Datensatz DANSK verbessert die dänische NER-Leistung in verschiedenen Texten.

Ein neuer Ensemble-Ansatz verbessert das Parsen von komplexen Satzstrukturen.

Eine Übersicht über kombinatorische intensionale Logik und ihre Rolle im Verständnis natürlicher Sprache.

Entdecke, wie sich Sprache im Laufe der Zeit verändert und welchen Einfluss das auf die Kommunikation hat.

Eine Methode, um Veränderungen in der Bedeutung von Wörtern über verschiedene Epochen hinweg zu erkennen.

Diese Studie nutzt neue Methoden, um KI zu helfen, Zhuang mit begrenzten Ressourcen zu lernen.

Strukturierte Regeln für komplexe logische Systeme mit unbestimmten Wahrheitswerten erstellen.

Dieser Artikel untersucht Vorurteile in der Forschung zu KI in der Gebärdensprache und setzt sich für die Vertretung von Gehörlosen ein.

Diese Studie präsentiert eine Methode, um Bedeutungen zu finden, die nicht in Wörterbüchern aufgeführt sind.

Dieser Artikel untersucht, wie Sprachmodelle Themeninformationen nutzen, um Texte zu verstehen.

Ein Projekt zur Verbesserung der Spracherkennung in verschiedenen indischen Sprachen.

NusaBERT verbessert das Verständnis für Indonesiens vielfältige Sprachen und Dialekte.

Neuer Datensatz verbessert die Bewertung von Systemen zur Korrektur grammatikalischer Fehler.

Eine neue Methode zur Bewertung der Sprachvielfalt in mehrsprachigen NLP-Datensätzen.

Neue Metrik bietet Einblicke, wie wir Bedeutungen in der Sprache kombinieren.

Umfassende Regeln zur Annotation des bayerischen Sprachkorpus.

Neues Modell verbessert die interlineare Glosse für bedrohte Sprachen.

Untersuchen, wie Sprachmodelle syntaktische Strukturen ohne direkte Aufsicht erzeugen.

Forschung zeigt, wie Satzstrukturen unsere Sprachverarbeitung beeinflussen.

Forschung zeigt, dass Sprachmodelle Schwierigkeiten mit Kausalbewegungskonstruktionen haben.

Dieses Projekt hat das Ziel, die Erkennung von gemischter Gujarati-Englisch-Sprache zu verbessern.