Neuste Artikel für Linguistik

Dieser Artikel untersucht, wie Ableitungsbäume helfen, Sprachen als metallinear oder regulär zu klassifizieren.

Neues Modell verbessert die Sprachgenerierung in verschiedenen Dialekten von Tonakzentsprachen.

Die Studie untersucht, wie Sprachmodelle Italienisch durch Multi-Task-Learning verarbeiten.

Untersuchen, wie Sprachmodelle die Subjekt-Verb-Übereinstimmung in verschiedenen Sprachen handhaben.

Forscher entwickeln einen Datensatz, um die Spracherkennung und Analyse-Techniken zu verbessern.

Eine neue Methode interpretiert Modelle zur Autorschaftszuweisung für bessere Genauigkeit und Vertrauen.

Dieser Artikel untersucht den Einfluss des Kontexts auf die Leseeffizienz.

Studie zeigt, wie sich Töne im alltäglichen taiwanesischen Mandarin-Sprech ändern.

Eine Studie über die Verwendung von Sprachmodellen zur Korrektur von Fehlern in Spracherkennungssystemen.

Diese Studie untersucht, wie reduzierte Sprachfunktionen im Dialog wirken.

Die Studie untersucht die Entwicklung von ASR für Amis und Seediq, mit Schwerpunkt auf der Datennutzung.

Diese Studie untersucht generative Modelle zur effektiven Erstellung von Schlüsselphrasen in wissenschaftlichen Arbeiten.

Eine neue Methode zur Erzeugung von akzentuierter Sprache durch Texttransliteration.

Diese Forschung verbessert den Wissensaustausch zwischen Kinyarwanda und Kirundi mit mehrsprachigen Modellen.

Ein Überblick über die einzigartigen Probleme, mit denen Sprachen mit geringeren Ressourcen konfrontiert sind, und mögliche Lösungen.

SemDI verbessert die Genauigkeit bei der Identifizierung von Ereignisursachen mithilfe von Kontext.

Dieser Artikel behandelt Methoden zur Verbesserung der Spracherkennung für Akzentgespräche.

Untersuchen, wie BERT Wörter mit mehreren Bedeutungen interpretiert.

Ein Modell verbessert Sprachaufgaben in mehrsprachigen Umgebungen und geht die Herausforderungen des Code-Switching an.

Ein neues Modell verbessert die Effizienz beim Sammeln von Sprachdaten während der Feldarbeit.

Analysieren, wie Musik Geschlechterwahrnehmungen durch Texte widerspiegelt und formt.

Diese Studie zeigt, wie Neuronen mit bestimmten Sprachaufgaben in GPT-2-XL zusammenhängen.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen von Spracheigenschaften mithilfe von Textdaten.

Die Nutzung von NLP, um den bedrohten Hawrami-Dialekt zu dokumentieren und zu schützen.

Hier ist LowREm, ein Tool zur Verbesserung von Wort-Embeddings in unterrepräsentierten Sprachen.

Bewertung der LLM-Leistung über lange Texte in fünf Sprachen.

Die Rolle von Grammatikbüchern bei der Übersetzung von ressourcenarmen Sprachen untersuchen.

Neue Entwicklungen in Sprachdatenbanken verbessern vergleichende Studien über globale Sprachen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit in Sprach­erkennungssystemen durch phonetic­isches Verständnis.

Forschung zeigt, dass synthetische Daten die Fehlerkorrekturmethoden für OCR verbessern können.

Die Rolle von Inhalten zu erkunden, um die Auswirkungen in logischen Systemen zu verstehen.

Ein neues Framework verbessert die Textnormalisierung für die vietnamesische Sprache in sozialen Medien.

Verbesserungen der Übersetzungsqualität durch präferenzbasierte Methoden und Metriken erkunden.

Diese Studie verbessert die Sentiment-Analyse durch Zero-Shot-Methoden in mehreren Sprachen.

Neue Techniken verbessern die Ausdrucksqualität der Sprache bei verschiedenen Sprechern.

Forscher nutzen Sprachmodelle, um bei der Sentimentanalyse für code-mixte Texte zu helfen.

GDTB verbessert unser Verständnis davon, wie Sätze im englischen Diskurs zusammenhängen.

Entdecke die neuesten Verbesserungen in der Technologie zur Verarbeitung der arabischen Sprache und ihren Einfluss.

Ein Blick darauf, wie unsere Gehirne mit der Sprachschöpfung und dem Verständnis umgehen.

Ein neues Open-Source-Toolkit vereinfacht die Verarbeitung von arabischem Text mit fortschrittlichen Funktionen.