Neuste Artikel für Linguistik

Diese Studie zeigt, wie Wissensübertragung die Übersetzungsqualität für ressourcenarme Sprachen verbessert.

Dieser Artikel untersucht einen neuen Ansatz, um zu verstehen, wie Wortbedeutungen in verschiedenen Texten variieren.

Eine Studie zeigt, dass CNNs Wortkombinationen aus Rohsprachdaten erstellen können.

Forschung hebt Fortschritte im Verständnis und der Verarbeitung von Sprache durch verschiedene Methoden und Datensätze hervor.

Neue Datensätze helfen dabei, Sprachmodelle in weniger gesprochenen Sprachen zu bewerten.

Strategien zur Erstellung effektiver Chatbots in Sprachen mit begrenzten Ressourcen.

Ein neues Modell, SimpleBART, verbessert die Textvereinfachung für ein besseres Verständnis.

Ein neues Framework verbessert die Sprachverarbeitung für unterrepräsentierte Sprachen.

In diesem Artikel geht's darum, norwegische Sprachdaten besser aufeinander abzustimmen, um die Textverarbeitung zu verbessern.

Diese Studie verbessert die Lesbarkeitsbewertungsmodelle für ressourcenarme Sprachen auf den Philippinen.

Studie bewertet Methoden zur Bewertung von Sprachmodellen im Sprachverständnis.

Eine neue Methode verbessert die Bewertungsmetriken für die Sprachübersetzung in Dialekten.

Forschung zeigt, dass Vorurteile in der Sentimentanalyse über Sprachen hinweg übertragen werden können.

Eine Studie über das Erkennen von Propagandatechniken in zweisprachigen Posts.

Die Analyse des Einflusses von Modellgrösse und Datentyp auf Übersetzungsmethoden.

Neue Methode erstellt bilinguale Lexika mit stark ressourcenreichen Sprachen.

ReadMe++ bietet verschiedene Sätze zur Beurteilung der Lesbarkeit in Arabisch, Englisch und Hindi an.

Eine einfache Methode verbessert die Übersetzung von Sätzen zwischen verschiedenen Sprachen.

Erkunde die Zusammenhänge zwischen Wortnutzung und Häufigkeit in der Sprache.

Ein tiefer Einblick in unser Framework zur Vereinfachung komplexer Texte.

Evaluierung von Übersetzungsmetriken mit paarweisen Genauigkeiten und Unentschieden-Kalibrierung, um mit Unentschieden umzugehen.

Eine Studie zur Wirksamkeit von mehrsprachigen LLMs im Umgang mit Code-Switching.

Diese Studie bewertet die Leistung von Sprachmodellen bei Aufgaben in brasilianischem Portugiesisch.

Gesprochene und geschriebene Sprache vereinen für bessere Kommunikationsmodelle.

Neues Modell verbessert die Spracherkennung, fokussiert auf ressourcenarme Sprachen und hochwertige Daten.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Zeitformgenauigkeit in Übersetzungen zwischen Sprachen zu verbessern.

Dieser Artikel untersucht Herausforderungen und Lösungen bei Bewertungsmethoden für morphologische Flexion.

Diese Studie untersucht, wie Textänderungen NLP-Modelle verwirren, während sie für Menschen klar bleiben.

Diese Forschung analysiert Gefühle in bedrohten Sprachen mithilfe von Ressourcen aus grösseren Sprachen.

Untersuchen, wie die Wortstruktur das Parsing bei veränderten Sätzen beeinflusst.

Neue Methoden verbessern die Lesbarkeit, indem sie den Text auf bestimmte Zielgruppen zuschneiden.

Dieser Artikel untersucht die Parsing-Herausforderungen im Niederländischen aufgrund von Sprachambiguitäten.

Dieser Artikel untersucht, wie Lärm die Leistung von morphologischen Flexionsmodellen beeinflusst.

Diese Studie untersucht, wie gut Sprachmodelle skalare Adverbien verstehen.

Die Erforschung der ASR-Leistung über verschiedene Akzente und ihre Auswirkungen.

Neuer Massstab zeigt Übersetzungsprobleme in verschiedenen Dialekten auf.

Das NeQA-Dataset bewertet, wie gut Sprachmodelle Negationen in Fragen verstehen.

Eine Studie über das Ergänzen fehlender verbal Elemente in Sätzen für besseres Maschinenverständnis.

Forschung zeigt, dass die Erkennung von Hyperbeln und Metaphern in der KI-Kommunikation besser wird.

Dieser Artikel untersucht Methoden zur Verbesserung von Sprachmodellen für verschiedene Sprachen.