Neuste Artikel für Linguistik

Neurale Modelle helfen dabei, beschädigte koptische Manuskripte mit fehlendem Text wiederherzustellen.

Diese Studie stellt eine Methode vor, um Fehler in weniger bekannten Sprachen zu erkennen.

Eine Studie über maschinelles Lernen zur Identifizierung von Propaganda in Texten.

J-CHAT bietet ein grosses, Open-Source-Datenset zur Verbesserung von Sprachdialogsystemen.

In diesem Artikel werden Methoden besprochen, um die ASR für Sprachen mit wenig Daten zu verbessern.

Ein Blick darauf, wie Maschinen Sarkasmus durch neue Methoden erkennen.

Diese Studie hebt die Verbesserungen von STR durch RoBERTa über verschiedene Sprachen hervor.

Ein Blick auf Mambas Ansatz zur Identifizierung von indirekten Objekten in Sätzen.

Ein neuer Datensatz zur Bewertung von Fragen-Antworten in indischen Sprachen.

Diese Studie untersucht, wie der Kontext die Bedeutungen von mehrdeutigen Wörtern beeinflusst.

Erkunde die Beziehung zwischen Buchstaben, Mustern und Tangram in der Sprache.

Neue Methoden verbessern Sprachsysteme für unterrepräsentierte Sprachen.

Eine neue Methode, um zu verbessern, wie Bewegung und Sprache zusammenhängen, indem der Fokus auf das Timing gelegt wird.

Neue Methoden sollen die Erkennung von geflüsterten Sprachäusserungen in automatischen Systemen verbessern.

Eine neue Methode stärkt die Sprachverbindungen für bessere Modellleistung.

Diese Studie bewertet Spracherkennungssysteme mit verschiedenen Sprachen für Oral History.

Die Parallelen zwischen Quantenmechanik und der Struktur der Sprache erkunden.

Forschung darüber, wie sprachliche Details in Satz-Embeddings dargestellt werden, die von Transformern erzeugt werden.

Ein neues Modell verbessert die Sprachsynthese für verschiedene chinesische Dialekte.

Ein einzigartiger Datensatz, der geschriebene Gedichte mit Audio-Lesungen verknüpft.

Diese Studie untersucht, wie Sprachmodelle im Vergleich zu Menschen in verschiedenen Phasen lernen.

Ein Blick darauf, wie Quantoren logische Aussagen formen.

Vorstellung von Modellen, die darauf ausgelegt sind, die Verarbeitung natürlicher Sprache auf Portugiesisch zu verbessern.

Die Muster in der Sprache und in Sequenzen durch palindromische Konstrukte erkunden.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit der Spracherkennung für verschiedene Akzente.

Ein neuer annotierter Korpus verbessert die Extraktion von Ereignis-Argumenten in arabischen Texten.

Untersuchung von wiederkehrendem Verhalten in Quantensystemen und versteckten Tensorstrukturen.

Diese Studie konzentriert sich darauf, den Regularitätsindex für diskrete Pareto-Verteilungen zu schätzen.

Speech-MASSIVE hat das Ziel, das Verständnis gesprochener Sprache in verschiedenen Sprachen zu verbessern.

Forschung zur besseren Übersetzung von wenig ressourcenreichen Sprachen durch Techniken zur Auswahl von Beispielen.

Forscher erstellen Modelle, um das Verständnis von Sprachproduktion und Bewegung zu verbessern.

MMPKUBase bietet über 52.000 chinesische Fächer mit tollen Bildern.

Forschung zeigt, dass wir besser verstehen, wie Geräusche sich beim Sprechen gegenseitig beeinflussen.

Ein Überblick darüber, wie Sprachmodelle Bedeutungen verstehen und in Beziehung setzen.

EgyBERT verbessert das Verständnis des ägyptischen Dialekts in der natürlichen Sprachverarbeitung.

Eine Analyse von grossen Sprachmodellen und deren Übersetzungsfähigkeiten in verschiedenen Sprachen.

Untersuchen, wie die Länge von Äusserungen und soziale Faktoren die Sprechgeschwindigkeit beeinflussen.

Ein Blick auf die Rolle von Transformern bei der Verarbeitung von Sprache.

Ein neues Korpus wirft Licht auf die Entwicklung französischbasierter Kreolsprachen.

Dieser Artikel beschreibt eine Studie darüber, wie sich die Bedeutungen von Wörtern im Laufe der Zeit entwickeln.