Neuste Artikel für Linguistik

Methoden zur Verbesserung von Sprachtechnologiesystemen für unterrepräsentierte Sprachen.

Neue Methoden verbessern die Sprachsynthese für Schweizerdeutsch aus Hochdeutsch-Text.

Erforschen von Methoden zur Verbesserung der mehrsprachigen Spracherkennung in indischen Sprachen.

Ein neuer Datensatz, um das maschinelle Verständnis von implizierten Bedeutungen in Dialogen zu verbessern.

Erforsche die Schlüsselkonzepte und Ansätze im Abhängigkeitsparsing für die Verarbeitung natürlicher Sprache.

Forscher schauen sich an, wie GSLM Sprache in lauten Umgebungen verarbeitet.

Ein neuer Korpus für die Übersetzung von Kantonesisch-Audio in englischen Text.

Eine Studie zur Verwendung von maschinellem Lernen zur Vorhersage des Geschlechts in schwedischen Substantiven.

Diese Studie stellt ein neues System vor, um Aussprachefehler bei Sprachlernern zu erkennen.

Neuer Datensatz verbessert das Verständnis von Sprachmodellen über Sprachen hinweg.

Die Leistung von Sprachmodellen für Sprachen mit begrenzten Daten verbessern.

Dieses Papier untersucht die Herausforderungen von LLMs mit semantischen Konzepten wie universeller Quantifizierung.

Eine neue Methode verbessert die Spracherkennungsgenauigkeit für afrikanische Akzente.

Neue Methoden verbessern die Übersetzungsgenauigkeit und verwenden dabei spezifisches Vokabular.

Untersuchung der Auswirkungen von detaillierten Bewertungen auf Sprachsynthesesysteme.

Forschung zeigt komplexe Zusammenhänge in der Sprachentwicklung durch aktualisierte Modelle und Methoden.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von deverbalen Nomen in der Sprachverarbeitung.

Eine neue Methode verbessert die Autorenzuordnung mit fortschrittlichen Techniken und Textanalyse.

Eine neue graphbasierte Methode verbessert die Ereignisextraktion aus Text.

Ein Rahmen zur Verbesserung der Identifizierung von direkter Rede in der französischen Literatur.

Forscher entwickeln Methoden zur Bewertung der Übersetzungsqualität mit Trainingsdaten.

Eine neue Methode verbessert die Spracherkennung für dysarthrische arabische Sprecher.

Allophant verbessert die Phonemerkennung für Sprachen mit wenig Daten.

Eine Studie über Dialekte der sinitischen Sprachen mit fortschrittlichen Machine-Learning-Techniken.

Selbstüberwachende Modelle zeigen Einblicke in phonetische und phonemische Unterschiede in der Sprache.

Diese Studie stellt einen Datensatz vor, um die Wortkomplexität für nicht-native Japanischleser zu bewerten.

Dieser Artikel befasst sich mit den Datenherausforderungen für die Verarbeitungssysteme von Nigerian Pidgin.

Diese Studie konzentriert sich darauf, das gesprochene NER durch Transferlernen und E2E-Modelle zu verbessern.

PauseSpeech verbessert TTS-Systeme mit natürlich klingender Sprache durch verbesserte Pausen.

Forscher verbessern die Vorhersagen von Klang in alten Sprachen mit neuen Modellierungstechniken.

Dieser Artikel hebt hervor, dass non-verbale Prädikate in der SRL-Forschung einbezogen werden sollten.

Dieser Artikel untersucht, wie Sprachmodelle emotionale Texte vorhersagen und erzeugen.

Neueste Forschungen verbessern ASR-Modelle für Norwegisch und steigern die Leistung in Bokmål und Nynorsk.

Forschung zeigt, wie komplex das Gehirn Sprache versteht.

SpaceNLI testet die Fähigkeit von Computersystemen, räumliches Denken in Sprache zu verstehen.

Ein neues Datenset verbessert das Verständnis gesprochener Sprache für Italienisch.

Vorstellung eines Systems, das Texte in mehreren Sprachen leichter lesbar macht.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Sprachtechnik für Sprachen mit unzureichenden Daten zu verbessern.

Studie untersucht, wie Vorhersehbarkeit von Wörtern die Lesezeiten in verschiedenen Sprachen beeinflusst.

Diese Studie untersucht, wie Leute Gedanken in alltäglichen Gesprächen verknüpfen.