Neuste Artikel für Linguistik

Dieses Projekt hat das Ziel, die Erkennung von gemischter Gujarati-Englisch-Sprache zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Spracherkennung mit geografischen Informationen.

Analysieren, wie persönliche Überzeugungen Argumente und Wahrnehmungen von Wahrheit beeinflussen.

Diese Studie nutzt Topologie, um südamerikanische Sprachen zu visualisieren und zu analysieren.

Forschung zeigt, dass Deep Learning unser Verständnis für Sprachrhythmus verbessert.

Diese Studie konzentriert sich auf NER in den Gewinnanrufen brasilianischer Banken.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Übersetzungsfähigkeiten für die taiwanesische Hokkien-Sprache zu verbessern.

Eine neue Sammlung unterstützt die Sprachtechnologie für südslawische Sprachen.

Eine neue Methode unterstützt die Erhaltung von bedrohten Sprachen durch detaillierte Dokumentation.

Die Notwendigkeit für vielfältige Datensätze in der Sprachtechnologie erkunden.

Forschung untersucht, wie man Übersetzungssprache nutzen kann, um die Leistung von Sprachmodellen für ressourcenarme Sprachen zu verbessern.

Diese Studie präsentiert einen neuen Rahmen, um zu analysieren, wie wir allgemeine Ideen ausdrücken.

Neue Methoden verbessern ASR für unterrepräsentierte Sprachen, indem sie Daten aus ähnlichen Sprachen nutzen.

Diese Studie bewertet Klänge im Vergleich zu Wörtern beim Rekonstruieren von Sprachbaumfamilien.

Diese Studie vergleicht SES-Methoden für eine verbesserte Lemmatization über mehrere Sprachen hinweg.

Reborn bietet innovative Lösungen für automatische Spracherkennung ohne beschriftete Daten.

Eine Studie zeigt die entscheidenden Faktoren, die die Effektivität von Rückübersetzungen beeinflussen.

Eine neue Schicht von Annotationen soll die Sprachanalyse in UD-Treebanks verbessern.

Ein neuer Ansatz, um Stimmen mit verbesserter Rhythmusgenauigkeit zu synthetisieren.

Diese Studie untersucht, wie Sprachmodelle ungewöhnliche Grammatikstrukturen verstehen.

Das Verstehen von Abweichungen in den Erklärungsmethoden von Modellen durch linguistische Analyse.

AWN V3 verbessert die Genauigkeit, Vollständigkeit und Klarheit für eine bessere Sprachverarbeitung.

Diese Studie untersucht, wie verschiedene Sprachen die Leistung von mehrsprachigen Modellen beeinflussen.

Diese Studie bewertet die sprachübergreifende Leistung von mehrsprachigen Modellen bei der Erkennung von benannten Entitäten.

Ein einzigartiger Korpus verbessert die Erkennung benannter Entitäten in sechs slawischen Sprachen.

Ein neuer Ansatz, um Sprachbeziehungen durch Vokabularanalyse zu verstehen.

Dieser Artikel untersucht, wie q-deformierte Koeffizienten unser Verständnis von Wortmustern verbessern.

Ein Datensatz, der untersucht, wie Leute die Plausibilität von Ereignissen anhand von Sprache einschätzen.

Untersuchen, wie Sprachmodelle komplexe Satzbedeutungen interpretieren.

Neue Methoden verbessern die Qualität der Beispielsätze in Wörterbüchern durch Sprachmodelle.

Einen grundlegenden Modell für den Spracherwerb erkunden, das sich auf Gedächtnis und Chunking konzentriert.

Ein Blick auf den Rückgang von Sprachen und den Kulturen, die sie repräsentieren.

Diese Studie untersucht, wie Buchstabenpositionen die Komplexität von Wörtern zeigen.

Die Forschung beschäftigt sich mit der Beugung von unbekannten Wörtern in der tschechischen Sprache.

Diese Studie untersucht die Muster im geheimnisvollen Text und den Bildern des Voynich-Manuskripts.

Forschung zeigt, dass das Aufteilen von Daten die Leistung bei sprachbezogenen Aufgaben beeinflusst.

Forschung untersucht Vorurteile in türkischen Sprachmodellen und deren gesellschaftliche Auswirkungen.

Untersuchung, wie japanische Sprecher Satzteile weglassen und welche Auswirkungen das hat.

Ein Blick auf die Span-Overlap-Methode für verbessertes Satzparsing.

Eine neue Methode verbessert, wie Computer die Semantik natürlicher Sprache verstehen.