Neuste Artikel für Lieferkettenmanagement

Eine Studie über die Nutzung von neuronalen Netzwerken für eine bessere parametrische Optimierung bei Entscheidungsfindungen.

Digitale Modelle verbessern die Resilienz und Entscheidungsfindung bei Störungen in der Lieferkette.

Wie die Nutzung von historischen Daten die Entscheidungsfindung in unsicheren Umfeldern verbessern kann.

Ein neuer Ansatz verbessert die Fahrzeugrouting-Lösungen für grössere Probleme mit Hilfe von neuronalen Netzwerken.

Ein Blick auf Online-Entscheidungsfindung und ihre praktischen Anwendungen.

Tiefe Verstärkungslernen nutzen, um die Effizienz von Lkw-Lieferungen zu verbessern.

Ein neuer zweistufiger Algorithmus verbessert die Planungseffizienz in Raffinerien für Rohöl.

Ein Blick auf robuste kürzeste Wege Probleme unter unsicheren Netzwerkbedingungen.

Dieser Artikel untersucht die Herausforderungen, die bei der Einführung von IoT in der kalten Lieferkette auftreten.

Ein neuer Ansatz zur Optimierung der Fahrzeugrouting mithilfe von Reinforcement Learning.

Diese Studie verbessert Entscheidungsmodelle für wettbewerbsfähige Preisgestaltung und Standortwahl.

Erforschen, wie DGMs die Effizienz der Einzelhandels-Lieferkette verbessern können.

Erforschen, wie Gruppenzentralitätsmetriken die Netzwerkanalyse und das Verständnis neu gestalten.

Strategien zur Optimierung der Lagerplatzierung für bessere Auftragsabwicklung im E-Commerce.

Eine neue Methode nutzt Quantencomputing, um komplexe Lieferrouting-Herausforderungen anzugehen.

Ein neuer Ansatz zur Bewältigung der variablen Kosten beim wirtschaftlichen Losgrössensystem.

Untersuchung von Stackelberg-Spielen und Preisstrategien in Lieferketten.

Erforschen, wie Quantencomputing Herausforderungen in der Logistik und im Lieferkettenmanagement angeht.

Eine Studie zur Optimierung der Produktionsplanung durch aktualisierte Kundennachfrage und innovative Strategien.

Ein frischer Blick auf das Fahrzeugrouting-Problem unter Berücksichtigung komplexer Ladebeschränkungen.

Strategien zur Kostenminimierung in Online-Bestellsystemen.

Entdeck die neuen Funktionen von SCIP 9.0 für effiziente Optimierung.

Herausforderungen bei der Paketverteilung mit Grafiken analysieren, um die Logistik zu verbessern.

Entdecke, wie Cross-Docking die Logistik verbessert und die Kosten in Lieferketten senkt.

Quanten-Techniken nutzen, um das Newsvendor-Problem anzugehen und die Bestandsentscheidungen zu verbessern.

Verknüpfung von Clustering-Techniken mit der Fahrzeugroutenplanung für effiziente Lieferungen.

Ein neuer Ansatz, um das Lernen in unendlichen Horizont Durchschnittsbelohnungs-MDPs zu verbessern.

Eine neuartige Methode zur Optimierung von semi-kontinuierlichen Variablen in komplexen Szenarien erkunden.

Ein Blick darauf, wie MCDFN die Genauigkeit der Bedarfsprognose verbessert.

Ein umfassender Blick auf die Vertrauensdynamik in KI-Systemen und deren Lieferketten.

Untersuchen, wie Zeit den Produktionsprozess in der heutigen Wirtschaft beeinflusst.

Physische Geschäfte passen sich der Online-Nachfrage mit schnellen Lieferstrategien an.

Ein neues Modell verbessert die Effizienz beim Laden und Entladen von Schiffscontainern.

Eine Methode zur Optimierung der dynamischen Fahrzeugroutenplanung mit LIFO-Entladung und Andockbeschränkungen.

Diese Studie präsentiert eine neuartige Methode zur Optimierung der Zuweisung von Logistikaufgaben mithilfe von Surrogatmodellen.

Eine Studie zur Verbesserung der Logistik durch effektive Lkw-Routenplanung und Fahrermanagement.

Die Verbesserung der Prozesse zur Auftragsabwicklung von Saatgut, um die landwirtschaftliche Effizienz zu steigern.

Ein formeller Ansatz, um zuverlässige Informationen über Lieferketten hinweg sicherzustellen.

Methoden zur Verbesserung der Sicherheit in Blockchain-Lieferketten mithilfe von Anomalieerkennung erkunden.

Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis von Lieferketten und sagt zukünftige Transaktionen voraus.