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Forschung zeigt, wie egoistische Miner die Effizienz von DAG-Blockchains beeinflussen.

SourceP verbessert die Erkennung von Ponzi-Schemata in Smart Contracts durch die Analyse des Quellcodes.

Grobkörnige Bosonensampling bietet einen neuen Ansatz für die Proof-of-Work von Blockchains.

Überprüfen, wie sich die Updates von Solidity auf die Sicherheitsanfälligkeiten von Ethereum-Smart-Contracts auswirken.

Die Bedrohungen durch Bestechung für die Sicherheit und Integrität von Blockchain untersuchen.

Untersuchung des Bedarfs an niedrigeren Sicherheiten für Blockchain-Kredite.

Analysieren, wie sich der private Orderfluss auf die Dynamik des Ethereum Blockbaus auswirkt.

Dieser Artikel beschäftigt sich damit, wie man DBNs nutzen kann, um die Preisbewegungen von Altcoins vorherzusagen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit beim Erkennen von Finanzmarktblasen.

Ein neuer Ansatz für Stablecoins, um Transaktionen über Blockchains hinweg reibungsloser zu gestalten.

Die Möglichkeit von Quantenmining zu untersuchen, um den Energieverbrauch bei Kryptowährungen zu reduzieren.

Ethereum muss sein Netzwerk anpassen, um neuen Anforderungen gerecht zu werden und die Transaktionsgeschwindigkeit zu verbessern.

Dieser Artikel beschreibt Kennzahlen, die potenzielle Stablecoin-Entkopplungen im Markt erkennen.

Ein Blick darauf, wie man die Privatsphäre von Ethereum-Nutzern durch innovative Simulationen verbessern kann.

Lern, wie Zahlungsnetzwerke die Kryptowährungstransaktionen verbessern können.

Eine Übersicht über dezentrale Börsen und konstante Funktionsmarkt-Macher.

Ein tiefgehender Blick auf die Sicherheitsherausforderungen bei der Verifizierung von Ethereum-Smart Contracts.

Dieses Papier diskutiert die Auswirkungen von MEV auf Nutzer und Lösungen für Verantwortlichkeit.

Ein neues Protokoll soll Sandwich-Angriffe in der DeFi-Welt verhindern.

Erforscht, wie die Timing von Blockvorschlägen die MEV-Belohnungen für Ethereum-Validatoren beeinflusst.

Entdecke, wie Proof of Training KI und Krypto-Mining kombiniert, um die Leistung zu verbessern.

Diese Studie untersucht, wie Unumkehrbarkeit die Effizienz des Kryptowährungsmarktes beeinflusst.

Einblicke in die Struktur von Bitcoin, das Nutzerverhalten und die Änderungen im Netzwerk über die Zeit.

Diese Studie analysiert die Leistung von Prognosemodellen während der Auswirkungen von COVID-19 auf die Märkte.

TeleBTC verbindet Bitcoin mit dezentralen Anwendungen und verbessert so die Zugänglichkeit für die Nutzer.

Eine Analyse der Marktverschiebungen während der Auswirkungen von COVID-19 auf Aktien und Kryptowährungen.

Ein tiefer Einblick in das Verhalten von Kryptowährungen und ihre Verbindungen zu den Finanzmärkten.

Erfahre mehr über die Erpressungsbedrohungen für Ethereum-Validatoren und wie man Risiken minimieren kann.

Ein neues System verbessert die Zugänglichkeit und Sicherheit beim Staking mit NFTs und Smart Contracts.

Die Datenschutzbeschränkungen von Stealth-Adressen bei Blockchain-Transaktionen untersuchen.

Chrisimos verändert das Mining, indem es echte Probleme löst, anstatt Energie zu verschwenden.

Ein Überblick über Governance-Themen in DeFi und deren Auswirkungen.

Ein Blick darauf, wie Wertentnahme über verschiedene Blockchains funktioniert.

DeFi bietet innovative Finanzdienstleistungen direkt zwischen Nutzern ohne traditionelle Zwischenhändler.

Die Fairness in DLTs erkunden, besonders durch die Linse von DAG-basierten Systemen.

Die Studie untersucht, wie LLMs bei rechtlichen Prozessen im Zusammenhang mit Kryptowährungen helfen können.

Ein Blick darauf, wie sicher die Konsensmethode von Filecoin gegen Angriffe ist.

Erforsche, wie grosse Ereignisse das Handelsverhalten von ERC20 während Krisen verändert haben.

UBET AMM hat sich zum Ziel gesetzt, fairere und effizientere Handelsmöglichkeiten in dezentralen Börsen zu schaffen.

Diese Studie analysiert, wie Quantencomputing die Effizienz von Kryptowährungs-Arbitrage verbessern kann.