Neuste Artikel für Konsumentenverhalten

Ein Blick darauf, wie zufällige Nutzermodelle die Verbraucherwahl beeinflussen.

Das Verständnis von Marketingdynamiken durch die Analyse von Zeitreihendaten.

Untersuchen, wie Transparenz und Anreize das Teilen von Nutzerdaten auf Amazon beeinflussen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Vorhersagen für sitzungsbasierte Produktempfehlungen.

Die Analyse von Verbraucherentscheidungen mit statistischen Momenten zeigt rationale Verhaltensmuster.

Dieser Artikel bespricht Strategien zur Reduzierung der Spitzenflussraten in der Fernwärme.

Lern, wie E-Commerce-Plattformen ihre Angebote an die Bedürfnisse der Verbraucher anpassen können.

Entdecke wirtschaftliche Prinzipien durch einfache wissenschaftliche Ideen für bessere Einblicke.

Lerne effektive Taktiken, damit neue Produkte inmitten starker Konkurrenz gedeihen.

Erfahre, wie das TREx-Framework die Empfehlungen beim Online-Shopping verbessert.

Vergangene negative Erfahrungen führen oft dazu, dass man in Zukunft vorsichtiger Entscheidungen trifft.

Untersuchung des Einflusses von Sprachmerkmalen auf das Vertrauen der Nutzer beim Online-Shopping.

Untersuchen, wie Vorlieben Entscheidungen beeinflussen mit neuen Identifikationsmethoden.

Diese Studie präsentiert ein Modell, das Text- und demografische Daten kombiniert, um bessere Empfehlungen zu geben.

Untersuchung der Ausgabengewohnheiten von Familien als Reaktion auf Einkommensschwankungen.

Dieser Artikel behandelt die Auswirkungen von LLMs auf die Fairness im E-Commerce.

Untersuchen, wie Datenschutz-Werbung die Einstellung und das Verständnis der Verbraucher beeinflusst.

Lerne, wie begrenzte Informationen effektive Preise in unvorhersehbaren Märkten beeinflussen.

Eine fairere Plattform für Text-zu-Bild-Generierungsprompts.

Methoden und Techniken für bessere Online-Entscheidungen bei begrenzten Informationen.

In diesem Artikel geht's darum, wie man Empfehlungssysteme verbessern kann, indem man sowohl positives als auch negatives Feedback von Nutzern einbezieht.

Diese Studie stellt Methoden vor, um die BLP-Schätzung zu optimieren, damit die Analyse der Verbrauchernachfrage besser wird.

Wie man Vorurteile in Empfehlungen durch Nutzerinteraktionen verbessern kann.

Marken setzen auf Recommerce, um die Nachhaltigkeit zu fördern und mit den Kunden in Verbindung zu treten.

Diese Studie untersucht, wie Ästhetik die Kaufentscheidungen in der Modebranche beeinflusst.

Lern, wie dynamische Preisgestaltung Unternehmen dabei hilft, auf das Verhalten der Verbraucher und Markttrends zu reagieren.

Ein Blick auf Datenschutzmethoden und ihre Wirksamkeit beim Datenaustausch.

Eine neue Methode verbessert die Suchgenauigkeit von Produkten beim Online-Shopping.

Erfahre, wie ein neues Modell mit Kundenabwanderung umgeht und die Bindungsstrategien verbessert.

Physische Geschäfte passen sich der Online-Nachfrage mit schnellen Lieferstrategien an.

Softmax-DPO führt negative Samples ein, um die Benutzerpräferenzen bei Empfehlungen besser abzustimmen.

Diese Studie untersucht den Zusammenhang zwischen Risikoniveaus und den Entscheidungen zur Versicherungsdeckung.

Eine Studie zeigt, dass grössere Modelle nicht unbedingt bessere persuasive Nachrichten garantieren.

Dieser Artikel stellt eine Methode zur Echtzeit-Erkennung und Erklärbarkeit von Spam-Überprüfungen vor.

Untersuchen, wie Investitionen in Selbstversorgung die Elektrizitätsmärkte und Emissionen beeinflussen.

Untersuchen, wie Produktbewertungen Kaufentscheidungen beeinflussen und die Kommunikation zwischen Verbrauchern.

Neuer Algorithmus erzielt geringes Bedauern in dynamischen Lernumgebungen ohne Vorwissen.

Neue Kalorienkennzeichnungsrichtlinie zeigt gemischte Ergebnisse bei den Kaufentscheidungen der Verbraucher.

Ein Blick darauf, wie begrenzte Aufmerksamkeit unsere Entscheidungen beeinflusst.

Forscher entwickeln neue Methoden, um komplexe wirtschaftliche Modelle zu vereinfachen.