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Ein Blick auf Trichter-Polygonen, verborgene Mengen und konvexe Hüllen.

Untersuchung von Quantenkanälen, Fehlerkorrektur und Spin-Ausrichtung für besseren Informationsaustausch.

FACE führt innovative Metriken ein, um maschinell erzeugte Sprache mit menschlichem Schreiben zu vergleichen.

UniEX kombiniert mehrere Aufgaben zur Informationsgewinnung in einem einzigen effizienten Framework.

Ein Einblick in Typentheorien und deren Bedeutung für Programmierung und Datenstrukturen.

Eine Übersicht über Nullpronomen und ihren Einfluss auf die Übersetzung von Sprache.

Neue Algorithmen erkennen Trunkierungen in normalen Verteilungen mit weniger Stichproben.

Lerne, wie konstruktive Beweise zu nützlichen Computerprogrammen und effizienten Berechnungen führen.

Hochdimensionale Expander verbinden verschiedene Bereiche und zeigen versteckte Beziehungen in der Mathematik.

Ein neues System sichert Programme automatisch vor Leaks während der spekulativen Ausführung.

Eine Studie zu den Interaktionen und Dynamiken von Dimeren in komplexen Räumen.

Ein Blick auf starke Pseudomonaden und prämondiale Bikategorien in der Programmierung.

Eine Übersicht über Constraint Satisfaction Probleme und deren Komplexität.

Ein neues Tool zum Denken in modaler Logik mit verbesserten Fähigkeiten.

SPENSER automatisiert die Erstellung von Spiking Neural Networks für bessere Bildklassifizierung.

Maschinelles Lernen bietet eine Möglichkeit, die Genauigkeit von Flüssigkeitssimulationen effizient zu verbessern.

Diese Studie untersucht Zufallsglättungstechniken, um die Leistungsfähigkeit von Machine-Learning-Modellen zu verbessern.

Eine Methode zum Gruppieren von Liniensegmenten und Polylinien basierend auf Abstandsmessungen.

Ein neues Tool zur Bewertung von Datenstrukturen mit realitätsnahen Arbeitslasten.

Qrack verbessert die Quanten-Schaltungssimulation mit klassischen Rechentechniken.

Ein Blick auf die Komplexität von Tests für polynomiale Identitäten.

Lerne was über harmonische und schief-harmonische Zahlen, ihre Eigenschaften und Anwendungen.

Ein Blick auf fünf Jahre KI-Wettbewerbe mit LOCM.

Dieser Artikel behandelt die Verbesserung von automatisierten Beweiswerkzeugen mit interaktiven Zertifizierungsprotokollen.

Forschung zeigt, dass Pseudo-Code-Hinweise die Effizienz und Klarheit von Sprachmodellen verbessern.

Eine statische Analyse-Methode verbessert die Protokollformat-Erkennung für bessere Netzwerksicherheit.

Diese Studie untersucht Lagrangian-Beschreibungen als Werkzeuge zur Chaoserkennung.

Neue Methoden für Zufallsstichproben in komplexen Netzwerken erkunden.

Eine neue Methode verbessert Sprachmodelle mit anpassbarem externem Gedächtnis für ein besseres Verständnis.

Arax vereinfacht leistungsstarkes Rechnen mit seinem dynamischen Ressourcenmanagement für Beschleuniger.

Diese Arbeit überprüft die Zuverlässigkeit einer parallelen Datenstruktur für Prozessoren.

In diesem Artikel geht's um einen neuen Algorithmus für effektive Zusammenarbeit von mehreren Agenten.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen für grosse Grafen und reduziert dabei den Speicherbedarf.

Dieser Artikel untersucht, wie Deep Reinforcement Learning das Design von Quantengattern verbessert, um besseres Rechnen zu ermöglichen.

Neue Methoden verbessern die Verbindungen zwischen Quantensystemen mit Hilfe von Oberflächenplasmon-Polariton.

Lern, wie Graph-Umformulierungen Daten umwandeln, um komplexe Systeme besser zu analysieren.

Dieser Artikel behandelt die Rolle von neuronalen Netzwerken beim Verknüpfen von R enyi- und von Neumann-Entropien.

Die Untersuchung der Komplexität von Äquivalenz im typisierten Lambda-Kalkül, besonders im sicheren Lambda-Kalkül.

Entdeck neue Algorithmen, die Geschwindigkeit und Qualität beim Lösen von linearen Gleichungen verbessern.

Untersuchung effektiver Strategien zum Spielen des Graphfärbungs-Spiels auf mehrteiligem Graphen.