Neuste Artikel für Gesundheitswissenschaften

EAP vereinfacht die Analyse von epigenomischen Daten für die Krebsforschung.

Robseq verbessert die RNA-Seq-Analyse, indem es falsche Entdeckungen und Variabilität angeht.

Untersuchen, wie Tropfen ihre Form ändern und sich in wirbelnder Luftströmung zerbrechen.

Die Dynamik des Blutflusses in kleinen Gefässen und das Verhalten von Biomembranen erkunden.

Forschung zeigt, wie Änderungen im ERG-Gen das Fortschreiten von Prostatakrebs antreiben.

Eine neue Methode verbessert die Zuverlässigkeit von Daten aus der Next-Generation-Sequenzierung.

Eine Methode zur Verbesserung von Schätzungen, wo Daten aufgrund von Selbstzensur fehlen.

Hybracter automatisiert die bakterielle Genomassemblierung mit verbesserter Genauigkeit für Plasmide.

Lerne Methoden, um komplexe funktionale Daten effizient zu verarbeiten.

FLEXIs tauchen als potenzielle Biomarker für Gesundheit und Krankheit auf.

Effizient erstellt kinetische Modelle, um den Stoffwechsel und die Gesundheit besser zu verstehen.

Fiora verbessert die Vorhersagen von Massenspektren in der Metabolomik und hilft bei der Identifikation von Verbindungen.

Die Rolle von Gedächtnis in epidemischen Dynamiken und Modellauswahl analysieren.

Ein Blick darauf, wie Mikroben-Gemeinschaften Ökosysteme und die menschliche Gesundheit beeinflussen.

Ein tiefer Blick auf Proteine, ihre Struktur und Bedeutung in der Wissenschaft.

Die Forschung konzentriert sich auf Methoden zur Vorhersage von Proteinstrukturen aus Aminosäuresequenzen.

Erforsche die wichtige Rolle der Prote Struktur für Gesundheit und Krankheit.

Forschung zeigt komplexe Zusammenhänge zwischen Dopaminrezeptoren und Körpergewicht.

Forschung zeigt die Rolle von mTOR beim Altern, Gesundheit und möglichen Behandlungen wie Rapamycin.

RegulaTome verbessert die Beziehungsextraktion in der biomedizinischen Forschung.

Forschung beleuchtet CNVs und ihre Rolle bei genetischen Störungen.

Ein neues R-Paket bietet Lösungen zur Verwaltung von Datenanalysen zum Mikrobienwachstum.

Ithildin hilft Forschern dabei, die elektrischen Signale des Herzens zu untersuchen, um bessere Gesundheitsergebnisse zu erzielen.

Eine neue Methode vereinfacht die Parameterschätzung mit neuronalen Netzen für verschiedene Bevölkerungsgruppen.

Erforschen, wie gegensätzliche Kräfte die Gesundheit von lebenden Organismen beeinflussen.

Ein neuer Ansatz zur Analyse von Zählzeitreihen und zur Vorhersage zukünftiger Trends.

Forschung zeigt, wie TRP-Kanäle das Nährstoffgleichgewicht bei Fruchtfliegen beeinflussen.

Lerne effektive Methoden zur Analyse von gruppierten Daten mit Fokus auf Parameterschätzung.

FCS-Net verbessert die Identifizierung von genetischen Merkmalen, die mit Krankheiten verbunden sind.

Die Dynamik und Stabilität biologischer Systeme durch Interaktionsnetzwerke erkunden.

Untersuchen, wie HLAs und TCRs die Immunantwort beeinflussen.

DeepES zeigt Kandidatengene für Waisenenzyme, die mit der Darmgesundheit verbunden sind.

Eine neue Methode verbessert die kausale Inferenz und geht mit Unsicherheiten in Beziehungen um.

Ein neuer Ansatz, um komplexe Beziehungen in hochdimensionalen Daten zu bewerten.

Forscher verändern Darmbakterien mit gentechnisch hergestellten Lysin, um die Gesundheit zu verbessern.

Kollidierer-Bias kann Forschungsergebnisse über den Zusammenhang zwischen Exposition und Ergebnis irreführen.

TargetVAE hat sich zum Ziel gesetzt, die Medikamentenentwicklung zu vereinfachen, indem es potenzielle Arzneimittelverbindungen effizient erstellt.

ZNF143 spielt eine wichtige Rolle bei der Regulierung der Genexpression durch einzigartige Mechanismen.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Klassifizierung und Analyse von Lipiden.

MHConstructor vereinfacht das Studium von MHC-Genvariationen, die mit Krankheiten verbunden sind.