Neuste Artikel für Gesundheitswissenschaften

Neue k-mer-Strategien verbessern die Effizienz der metagenomischen Analyse.

Lern, wie lineare Modelle helfen, Daten zu analysieren und Vorhersagen zu treffen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Messung von Proteinen, die mit Krankheiten verbunden sind.

Forscher nutzen maschinelles Lernen, um die Arzneimittelentwicklung für Anticholinesterase-Therapien zu verbessern.

Neue Techniken verbessern die Bildgebung von kleinen Proteinen mit Kryo-Elektronenmikroskopie.

Neue Erkenntnisse zeigen die Rollen und Strukturen der KCTD-Proteine in zellulären Prozessen.

Ein Überblick über die Prinzipien der Fluiddynamik und deren Anwendungen.

Zwei innovative Techniken verbessern die Metabolitenidentifikation und die Schätzung der Falsch-Entdeckungsrate.

Antimikrobielle Peptide haben Potenzial zur Behandlung von Infektionen und komplexen Gesundheitsproblemen.

Neue Erkenntnisse über den Zusammenhang zwischen Fettsäurestoffwechsel und neurologischen Störungen wie XALD.

In diesem Artikel wird untersucht, wie sich die Gehirnstrukturen von männlichen und weiblichen Säuglingen unterscheiden.

Studie zeigt, wie zusätzliche Chromosomen das Altern von Hefe und das Proteinmanagement beeinflussen.

Forschung hebt wichtige Gene für genaue Bewertungen der Sehnenheilung hervor.

Ein Modell, das Gedächtnis nutzt, um die Analyse von Calcium-Signalen zu verbessern.

Verstehen, wie die mRNA-Lokalisierung das Zellverhalten und die Entwicklung beeinflusst.

Forschung hebt die Rolle von MKP-5 bei der Fibroseentwicklung und TGF-β-Signalgebung hervor.

Eine Übersicht über die mRNA-Bearbeitung und ihre Bedeutung für die Genexpression.

Forschung hebt hervor, wie circRabep1 die Funktion von Pankreaszellen bei Diabetes beeinflusst.

Ein neuer Ansatz, um Lücken in fast nieder-rangigen Daten zu füllen.

Neue akustische Hologramme verbessern die Ultraschalltherapie für Gehirnerkrankungen.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von Zellfunktionen und Interaktionen.

Revolutionäre Rechenmethode verwandelt die Analyse und Interpretation biologischer Daten.

Das Verstehen von Antikörpern kann Behandlungen und Impfstoffe verbessern.

Forschung zeigt, wie Mutationen in Blutkörperchen das Krebsrisiko vorhersagen können.

Trivariate MiXeR analysiert genetische Überschneidungen zwischen mehreren Merkmalen, um medizinische Erkenntnisse zu verbessern.

Forscher verfolgen T-Zellen, um die Impfstoffentwicklung und das Verständnis von Krankheiten zu verbessern.

Studie zeigt, wie wichtig Aktin-Proteine für die Entwicklung von Parkinson sind.

Ein neuer Ansatz, um Daten aus separaten biologischen Messungen zu kombinieren.

Forscher entwickeln Modelle des menschlichen Hypothalamus, um Hunger und Stoffwechsel zu untersuchen.

Die Rolle von CTCF im zellulären Altern und der Genexpression erkunden.

Neue Methode verbessert die Erkennung genetischer Einflüsse auf die Genexpression.

Ein Blick auf die einzigartigen Herausforderungen bei der genauen Analyse von kompositionellen Daten.

Forschung zeigt den Zusammenhang zwischen Genetik, Schlaf und Glukose-Regulation.

Erforsche die Rolle von RNA-bindenden Proteinen bei der bakteriellen Genexpression.

Erforschen, wie Sex die Evolution und Unterschiede bei Eigenschaften in Arten beeinflusst.

Die Auswirkungen des A4galt-Enzyms auf die Zellkommunikation und Gesundheit.

ComBatLS verbessert die Datenharmonisierung in neuroimaging Studien, indem es die biologische Variabilität erhält.

Ein Blick darauf, wie Flüssigkeiten durch elastische Röhren fliessen und warum das wichtig ist.

Diese Studie zeigt, wie schrittweise Veränderungen in der Genexpression die Zellfunktion und Gesundheit beeinflussen.

Eine Studie zeigt verschiedene Zelltypen und ihre Rollen bei fettrelevanten Veränderungen im Fettgewebe.