Neuste Artikel für Fluiddynamik

Diese Studie untersucht, wie Partikel die Stabilität in Schervströmen beeinflussen.

Eine Studie über Wärmeübertragung in Grenzschichten von bewegten Flüssigkeiten.

Lern die faszinierenden Verhaltensweisen von aktiven Flüssigkeiten und ihre Anwendungen kennen.

Eine Methode, um unsymmetrische Sattelpunktprobleme effektiv mit ungenauen Lösungen zu lösen.

Dieser Artikel stellt eine neuartige Methode zur Lösung des Stokes-Problems in der Fluiddynamik vor.

Superoszillation durch die Linse der Madelung-Mechanik und der Fluidbewegung erkunden.

Die Untersuchung der Auswirkungen von Nicht-Einzigartigkeit in der Fluiddynamik anhand der 2D Euler-Gleichung.

Diese Methode verbessert die Genauigkeit und Effizienz von CFD mit Hilfe von Machine Learning.

Die Erforschung von Soliton-Verhalten in zweidimensionalen fermionischen Superfluiden und deren Auswirkungen.

Untersuchung, wie verschiedene Wellen mit Burgers-Bores in der Fluiddynamik interagieren.

Fortgeschrittene Methoden verbessern die Genauigkeit beim Flüssigkeitsfluss durch poröse Materialien.

Ein Blick auf die spiraligen Muster, die im sphärischen Couette-Fluss entstehen, und ihre Bedeutung.

Verstehen, wie Flüssigkeiten durch komplexe poröse Materialien fliessen, um die Ressourcennutzung zu verbessern.

Untersuchen, wie Wärme den Übergang von magnetischen Zuständen in Planeten beeinflusst.

Diese Studie konzentriert sich auf die Rolle der Konvektion bei Typ I Röntgenausbrüchen von Neutronensternen.

Forschung zu verstellbaren Dellen verbessert die Drag-Performance bei sich bewegenden Kugeln.

Lern was über Bingham-Fluide und ihren Einfluss auf verschiedene Branchen.

Neue Methoden für effektivere Simulationen von Fluid-Struktur-Interaktionen erkunden.

Ein neuer numerischer Ansatz, um die fractionale KdV-Gleichung effektiv zu lösen.

Forschungen zeigen, wie wichtig Neutronenstern-Verschmelzungen sind und welche Rolle Simulationen dabei spielen.

Forscher nutzen Daten, um den Widerstand effizient auf verschiedenen rauen Oberflächen vorherzusagen.

Eine Analyse der Nicht-Eindeutigkeit in der Kontinuitätsgleichung und ihre Auswirkungen.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen für das Verhalten flexibler Fasern in flüssigen Umgebungen.

Forscher nutzen xGNN, um Lösungen für herausfordernde partielle Differentialgleichungen zu verbessern.

Ein näherer Blick auf Boussinesq-Systeme und ihre Rolle im Wellenverhalten.

Ein neuronales Netzwerk zur verbesserten Flussabschätzung unter Berücksichtigung physikalischer Regeln.

Ein einfacher Blick auf turbulente Strömung und ihre Bedeutung in der Fluiddynamik.

Ein mathematisches Modell verbessert das Studium von Wellen über wirbelnden Flüssigkeitsströmungen.

Eine Übersicht über hyperbolische Systeme, Wellenverhalten und Erhaltungsgesetze.

Die Arbeit eines Professors im Bereich nichtlinearer Erhaltungsgesetze wird an seinem 60. Geburtstag hervorgehoben.

CViT kombiniert Operatorlernen mit konditionierten neuronalen Feldern für bessere wissenschaftliche Modellierung.

Untersuche die Einflüsse auf fallende Flüssigkeitsfilme über gewellten beheizten Oberflächen.

Dieser Artikel behandelt das Verhalten von Flüssigkeiten in engen Räumen zwischen schrägen Wänden.

Komplexe Probleme in der Physik mit neuen Techniken lösen.

Studie über Luftstrom und Wärmeübertragung in Hochgeschwindigkeitskompressorsystemen.

Kombination von neuronalen Netzen und traditionellen Techniken, um das Verhalten von Flüssigkeiten vorherzusagen.

Ein neuer Ansatz, um turbulente Flüssigkeiten bei Neutronenstern-Verschmelzungen mit fortgeschrittenen Simulationen zu untersuchen.

Homotopieverfahren verbessern die Formoptimierung, indem sie komplexe Probleme mit einfacheren verbinden.

Dieser Artikel behandelt Experimente, die sich auf Solitongas in einem Wellentank konzentrieren.

Diese Studie untersucht, wie temperaturabhängige Fluid-Eigenschaften das turbulente Konvektionsverhalten beeinflussen.