Neuste Artikel für Datenverarbeitung

Eine Studie zur Optimierung der Datenfusion mit nicht-orthogonalen Multiple-Access-Techniken.

Ein visueller Ansatz zum Verstehen von Programmierkonzepten mit Hilfe von String-Diagrammen.

Ein neuer Ansatz, um Bilder mit Punktwolken mithilfe von geometrischen und Farbdaten abzugleichen.

Neue Methoden gehen Herausforderungen in neuronalen Netzwerken mit Memristor-Technologie an.

Eine neue Technik verbessert die Effizienz von Machine Learning-Modellen für schnellere Vorhersagen.

Das Trainieren von Modellen im Weltraum kann die Datenanalyse und Vorhersagefähigkeiten verbessern.

Erfahre, wie das Actor-Reactor-Modell reaktive Programmierung verbessert.

Die Kombination von DNN-Chirurgie und Edge-Computing verbessert die Verarbeitungskapazitäten mobiler Geräte.

Dieser Artikel behandelt Methoden zur Verbesserung der OCR-Leistung durch reduzierte Anfragen und bessere Probenauswahl.

Ein Blick auf Techniken zur Verbesserung der Krümmungsschätzung aus verrauschten Punktwolken-Daten.

Neue Methoden zielen darauf ab, Ausreisser in Transformator-Modellen zu reduzieren und die Quantisierungs-Effizienz zu verbessern.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit von Wissensdatenbanken.

Modellparallelismus und Speicheraustausch kombinieren, um grosse Modelle effizient bereitzustellen.

QNNRepair verbessert die Genauigkeit von neuronalen Netzwerken nach der Quantisierung.

Neue Methode verringert die Grösse von Einbettungsschichten und behält dabei die Genauigkeit bei.

Diese Studie untersucht die Vorteile der Kombination von Sprachverarbeitung mit visuellen Daten.

Eine neue Methode verbessert die Bilderstellung aus Radioastronomie-Daten.

Eine neue Methode verbessert Sprach­erkennungs­modelle, indem sie nur Text­daten für die Anpassung nutzt.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Erkennung von Videoereignisgrenzen und die Leistung des Modells.

Entdecke die neuesten Fortschritte bei grossen multimodalen Modellen, die visuelle und sprachliche Daten kombinieren.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit beim Ausrichten von medizinischen Punktwolken im Laufe der Zeit.

CIMulator hilft dabei, Speichervorrichtungen zu optimieren, damit die KI besser läuft.

Untersuche die Unterschiede zwischen ANN und SNN bei der Datenverarbeitung.

Untersuchung von Designwegen zur Verbesserung der Kommunikationsgeschwindigkeiten und Effizienz von Chiplets.

Neue Erkenntnisse zeigen Unterschiede zwischen randomisierten und deterministischen Algorithmen auf.

Die Rolle von 4D mmWave Radar in der selbstfahrenden Technologie erkunden.

APT verbessert die Anpassung an Aufgaben in Vision-Language-Modellen mit geringeren Ressourcenanforderungen.

Maschinelles Lernen verbessert die Effizienz der Datenverarbeitung in modernen Physikexperimenten.

Eine neue Methode verbessert das Szenenverständnis für autonome Fahrzeuge mit Hilfe von Instanzanfragen.

Neue Designs verbessern die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit und Effizienz durch Near-Memory-Technologie.

Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis von 3D-Umgebungen für selbstfahrende Autos.

Die Verbesserung der Leistung von BIT1 kann die Plasmaphysik und Energietechnologien voranbringen.

GIDS optimiert das Training von grossflächigen Graphen für bessere Effizienz und Geschwindigkeit.

Ein neuer Quantenalgorithmus verbessert die Genauigkeit und Effizienz der Zellpositionierung.

Ein Blick auf Dokumentenspanner und ihre Rolle bei der Texterfassung.

Erfahre, wie Pb-Hash das Datenmanagement und die Effizienz in verschiedenen Bereichen verbessert.

FaaS optimiert Edge-Computing für schnellere, sicherere Datenverarbeitung.

Ein neues Modell verbessert die Effizienz bei der Bearbeitung verschiedener visuelle Aufgaben.

Erfahre, wie DP-OPH-Techniken Benutzerdaten in der Analyse schützen.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Aufgabenverarbeitung in Edge-Computing-Umgebungen.