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Untersuchung der Auswirkungen von Geschlechtervielfalt auf die Einstellung im Bereich Cybersicherheit.

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Diese Studie bewertet, wie gut LLMs Schwachstellen in verschiedenen Programmiersprachen finden können.

Malacopula stellt die Zuverlässigkeit von automatischen Sprecherverifizierungstechnologien in Frage.

Neue Methode Hound verbessert den Schutz gegen Seitenkanalangriffe.

ByCAN automatisiert das Reverse Engineering von CAN-Nachrichten für eine verbesserte Fahrzeugkommunikation.

Ein Blick auf die Herausforderungen bei der Aktualisierung von Sicherheitsmethoden für digitale Daten.

Forschung untersucht, wie KI effektiver bei der Erkennung von Phishing-Webseiten helfen kann.

MACPrint bietet verbesserte App-Erkennung durch WLAN-Verkehrsanalyse.

Dieser Artikel bespricht, wie man die Robustheit von Quanten-Maschinenlernmodellen gegen Angriffe verbessern kann.

Entdecke, wie Injection-Angriffe beliebte Passwort-Manager und die Sicherheit der Nutzer ins Visier nehmen.

Die Analyse von Sicherheits- und Schutzinteraktionen durch innovative Angriffs-Fehlerbäume.

CRISP schützt Cloud-Anwendungen vor Rollback-Angriffen und sorgt für Datenintegrität und Sicherheit.

Das Pulse-Framework bietet einen neuen Ansatz, um unbekannte Ransomware effektiv zu erkennen.

Die Forschung untersucht, wie Analyse Materialien dabei helfen, Sicherheitsbedrohungen zu validieren.

Lern was über Bildskalierungsangriffe und ihre Auswirkungen auf das Bewusstsein für Cybersicherheit.

Erforschen, wie immersive Technologie Einblicke in die Cybersicherheit und Entscheidungsfindung verbessert.

Ein neuer Ansatz zielt darauf ab, die Widerstandsfähigkeit des aktiven Lernens gegen Angriffe zu verbessern.

Ein neues IDS verbessert die Fahrzeugsicherheit gegen wachsende Cyberbedrohungen.

Untersuchen von Abwehrmethoden, um Federated Learning vor Datenpannen zu schützen.

Quanten-Maschinenlernen nutzen, um die Analyse von Cybersicherheitsanfälligkeiten zu verbessern.

Eine neue Methode zielt effizient auf mehrere Gesichtsauthentifizierungssysteme ab.

Ein neues System soll die Privatsphäre in der drahtlosen Kommunikation und Sensorik verbessern.

Neue Techniken zielen darauf ab, den kryptografischen Schutz gegen Seitenkanalangriffe zu stärken.

Eine neue Methode zielt auf Schwächen in Bild-zu-Text-Systemen für schädliche Ausgaben ab.

Ein neuer Ansatz für Cybersicherheit mit Einblicken in das Verhalten von Angreifern in Echtzeit.

Ein Blick auf das Potenzial von Quanten-Hashfunktionen für verbesserte Datensicherheit.

SecKnowledge und CyberPal.AI stärken die Rolle von KI, um Cybersecurity-Herausforderungen anzugehen.

Diese Forschung stellt die Single-Key-Ansicht des Logic Locking mit einer neuen Angriffs-Methode in Frage.

Eine neue Methode, um multimodale Modelle vor schädlichen Ausgaben zu schützen.

Ein neues Modell versucht, nicht gemeldete Datenverletzungen mit bayesianischen Techniken vorherzusagen.

Neue Techniken verbessern die Analyse von Angriffspfaden für Cybersecurity-Analysten.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz und Effektivität von Jailbreaking bei grossen Sprachmodellen.

Ein neues Modell verbessert die Sequenzvorhersage, indem es reichhaltige Datenverbindungen erfasst.

Eine neuartige Methode zur Verfolgung von Robotern verbessert die Sicherheit und Zuverlässigkeit gegen Cyberbedrohungen.

Überprüfung von Schwachstellen in Code-Vervollständigungs-Tools und deren Auswirkungen auf die Privatsphäre der Nutzer.

Die Notwendigkeit effektiver PKI-Systeme in der interplanetaren Satellitenkommunikation erkunden.

Erkundung von Sicherheitsmassnahmen in hierarchischem föderierten Lernen gegen verschiedene Angriffe.

PhishAgent kombiniert Techniken, um die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Phishing-Erkennung zu verbessern.

Neue Methode nutzt IWMF, um die Gesichtserkennung gegen angreifende Attacken zu verbessern.