Neuste Artikel für Cyber-Sicherheit

PhenoAuth bietet einen neuen Ansatz für die sichere Authentifizierung von IoT-Geräten.

Ein neuer Ansatz verbessert die Datenwiederherstellung und geht gleichzeitig auf Datenschutzbedenken im föderierten Lernen ein.

Lerne, wie du Sicherheitslücken effektiv in Open-Source-Software beheben kannst.

Ein neuer Sprachansatz für klare und effiziente Zugriffsberechtigungen.

Untersuchung, wie Blockchain die kollaborative Cybersicherheit von 2016 bis 2023 verbessert.

Inception-Angriffe sind ein ernsthaftes Risiko für VR-Nutzer und manipulieren deren Erlebnisse.

Neue Methoden verbessern die Autorenidentifikation in Bangla-Texten.

Lerne, wie man Bedrohungsinformationen sicher zwischen Organisationen teilt.

Einführung von adversarialem Hypervolumen, um die Leistung von Deep-Learning-Modellen besser zu bewerten.

Erforschen von Datenschutzrisiken im Zusammenhang mit Membership-Inference-Angriffen in maschinellem Lernen.

Die Verbesserung von Fuzz-Tests für eingebaute Systeme durch die Optimierung von MMIO-Modellen.

Die Automatisierung von Vorfallreaktionen verbessert die Sicherheit und Zuverlässigkeit der Dienstleistungen in der Energieverteilung.

Forscher entwickeln eine Technik, um Malware bei der Erkennung zu umgehen.

Ein Framework zur Erkennung von Netzwerk-Anomalien, das nur normale Verkehrsdaten verwendet.

Dieser Artikel behandelt die zunehmenden Cybersecurity-Bedrohungen im Lebensmittel- und Agrarsektor.

Ein neuer Plan verbessert die Sicherheit und Privatsphäre in kleinen Zellnetzen.

Lern, wie Angriffsbäume helfen können, Systemanfälligkeiten zu identifizieren und anzugehen.

Eine neue Methode verbessert den Datenschutz im föderierten Lernen gegen Gradienten-Inversionsangriffe.

Die SNOW-SCA-Methode geht die Schwachstellen im neuen SNOW-V-Verschlüsselungsstandard an.

Wie man Cyber-Abwehrstrategien mit Spielmodellen und adaptiven Techniken verbessert.

Die Sicherheit von Helm-Charts mit Tools und KI analysieren, um mögliche Lösungen zu finden.

Neue Datenschutzbedenken bei der Nutzung von Diffusionsmodellen erkunden.

Ein neuer Speicher-Allocator bietet verbesserte Sicherheit und Leistung für die Softwareentwicklung.

Untersuchung von Schwachstellen in Hardware für Post-Quanten-Kryptographie und Einführung des REPQC-Tools.

Eine neue Plattform verbessert die Sicherheitsanalyse für selbstfahrende Autos gegen potenzielle Bedrohungen.

Dieser Artikel untersucht die Rolle der Spieltheorie beim Verständnis von Cybersecurity-Bedrohungen und -Strategien.

Ein neuer Ansatz, um Backdoor-Proben zu finden, ohne saubere Daten zu brauchen.

Neues Modell passt sich an die sich entwickelnden Datenvergiftungsbedrohungen an, indem es interaktive Spieltheorie-Strategien nutzt.

Ein neues Design verbessert die Fahrzeug-Sicherheit durch fortschrittliche Einbruchserkennungssysteme.

Ein vorgeschlagenes Framework verbessert die Sicherheit für föderiertes Lernen gegen Angriffe von Gegnern.

Ein neues Modell verbessert die Fahrzeugsicherheit, indem es unsichtbare Angriffs-muster erkennt.

Ein Blick auf Transaktionsgebührenmechanismen und ihren Einfluss auf die Fairness von Blockchain.

Ein flexibles IDS vorstellen, um sich effektiv gegen sich entwickelnde Cyber-Bedrohungen zu wappnen.

Ein neues Modell verbessert die Sicherheit bei der Sprachidentifikation und widersteht Sprachfälschungen.

SliSE verbessert die Erkennung von Reentrancy-Sicherheitslücken in komplexen Smart Contracts.

Dieser Artikel behandelt Methoden zur Verbesserung von IDS für unbekannte Cyberbedrohungen.

Ein Blick auf die Bedrohungen, die von LLMs ausgehen, und Strategien zur Verteidigung.

Ein neues Framework verbessert die Erkennung von veränderten digitalen Bildern durch fortschrittliche Techniken.

Methoden erkunden, um die Privatsphäre im dezentralen Lernen zu verbessern, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.

Neue Methoden entdecken, um die Quanten-Schlüsselverteilung gegen echte Herausforderungen zu sichern.