Neuste Artikel für Cyber-Sicherheit

Eine neue Methode zeigt Bedrohungen durch Backdoor-Angriffe in Maschinellem Lernen, ohne auf sensible Daten zugreifen zu müssen.

Eine neue Methode hilft dabei, versteckte Schwächen in biometischen Modellen zu erkennen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Erkennung subtiler Cyberbedrohungen mit fortschrittlichen Datenmethoden.

Ein neues System, um Phishing-E-Mails mit hoher Genauigkeit und klarer Begründung zu identifizieren.

Die Untersuchung von adversarialem Training für stärkere Machine-Learning-Modelle gegen Angriffe.

Ruledger bietet eine sichere Lösung für die Schwachstellen von Smart-Home-Systemen.

Untersuchen, wie grosse Sprachmodelle digitale forensische Untersuchungen verbessern können.

AutoRobust nutzt Reinforcement Learning, um Malware-Detektionssysteme gegen gegnerische Taktiken zu stärken.

Lerne, wie Agenten effektiv in Netzwerken koordinieren, um gemeinsame Ziele zu erreichen.

Die Sicherheit der Biotechnologie durch Sicherheitsoperationen im Maschinenlernen verbessern.

BasedAI nutzt Verschlüsselung, um die Privatsphäre zu gewährleisten und gleichzeitig die Leistung des Sprachmodells zu verbessern.

Erforschung von Transfer-Learning-Anwendungen zur Verbesserung von Cybersicherheitsfunktionen und zur Bewältigung von Datenherausforderungen.

Ein Blick auf PUFs und ihre Rolle in der IoT-Sicherheit.

Dieser Artikel untersucht Angriffe auf LLMs und Strategien für besseren Schutz.

Die Untersuchung von Datenschutzrisiken in föderiertem Lernen und grossen Sprachmodellen.

Die Herausforderungen und Auswirkungen von Fehlkonfigurationen in O-RAN-Systemen für zukünftige Netzwerke erkunden.

Die Schnittstelle von Verschlüsselung und technologischen Fortschritten in der Cybersicherheit erkunden.

Eine neue Methode, um unbekannte IoT-Geräte mithilfe von Netzwerkaktivitätsanalyse zu kennzeichnen.

Dieser Artikel untersucht, wie Cyberrisiken die Unternehmensbewertungen und Aktienrenditen beeinflussen.

Risiken und Abwehrmassnahmen in Quanten-Schlüsselaustauschnetzwerken für sichere Kommunikation untersuchen.

Ein umfassender Ansatz zum Schutz der Datenprivatsphäre, während die Nützlichkeit des Modells erhalten bleibt.

Dieses Papier behandelt versteckte Kommunikationsrisiken in softwaredefinierten Netzwerken.

Erforschung von Netzwerkisolierung und neuen virtuellen Switch-Designs für sichere Cloud-Umgebungen.

Industrielle Systeme haben Risiken; IIDSs sollen die Cybersicherheit verbessern, stehen aber vor Herausforderungen bei der Implementierung.

Dieser Artikel betrachtet die finanziellen Auswirkungen von Cybervorfällen auf Unternehmen.

Eine neue Methode zur Überprüfung komplexer Programm-Eigenschaften zur Verbesserung der Sicherheit.

TTPXHunter verbessert die Bedrohungsaufklärung, indem es die Extraktion von TTPs aus Berichten automatisiert.

Ein neuer Massstab soll helfen, AI-bezogene Gefahren zu messen und zu verringern.

Lerne, wie Label-Flipping-Angriffe die Sicherheit von URLs bedrohen und welche neuen Verteidigungsstrategien es gibt.

Ein Blick auf die Risiken von Datenvergiftung in föderierten Lernsystemen.

ImgTrojan manipuliert VLMs mit täuschendem Trainingsdaten.

Ein neues Modell zielt effizient auf Knoten in GNNs ab, mit minimalen Änderungen.

Eine Analyse der Investitionsperformance in Cybersecurity-Ventures von 2010 bis 2022.

Neue Methoden verbessern die Robustheit von DNNs gegen gegnerische Angriffe, indem sie Beispielanfälligkeiten berücksichtigen.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheit von RL-Agenten gegen feindliche Störungen.

Untersuchung von Techniken zur Verbesserung der Sicherheit in BusyBox, das in IoT-Geräten verwendet wird.

Eine neue automatisierte Methode hilft Entwicklern, Sicherheitstestfälle für RESTful APIs zu erstellen.

Ein Blick auf die Bedeutung von Cybersicherheit in der Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge.

Die Erforschung von datenschutzfreundlichen Techniken im maschinellen Lernen und deren Bedeutung.

Quantencomputing könnte viele Bereiche verändern, bringt aber auch grosse Risiken für die Cybersicherheit mit sich.