Neuste Artikel für Cyber-Sicherheit

Erkundung von Sicherheitsmassnahmen in hierarchischem föderierten Lernen gegen verschiedene Angriffe.

PhishAgent kombiniert Techniken, um die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Phishing-Erkennung zu verbessern.

Neue Methode nutzt IWMF, um die Gesichtserkennung gegen angreifende Attacken zu verbessern.

Wir stellen DUCD vor, eine datenschutzorientierte Methode, um DNNs vor gegnerischen Angriffen zu schützen.

Diese Studie untersucht die Anfälligkeit von VSS-Modellen für Hintertürangriffe.

Ein fortschrittliches System zum Sichern von versteckten Daten in Bildern mithilfe von quanten- und klassischen Methoden.

Das CIPHER-Modell verbessert die Effizienz von Penetrationstests und unterstützt die Cybersecurity-Bemühungen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Effektivität von Backdoor-Angriffen auf NLP-Modelle.

Eine neue Angriffsweise untergräbt Deepfake-Detektionssysteme.

Analysieren, wie Angreifer Verhalten durch psychologische Strategien manipulieren.

Eine Analyse der psychologischen Faktoren in bösartigen E-Mails über zwei Jahrzehnte.

Dieser Artikel behandelt die Entwicklung und Erkennung von synthetischen Bildern im Internet.

Dieser Artikel behandelt eine Methode, um neuronale Netzwerke ohne Trigger zu manipulieren.

EmoAttack nutzt emotionale Sprachumwandlung, um Schwachstellen in Sprachsystemen auszunutzen.

Eine detaillierte Studie über die Sicherheit der Olm- und Megolm-Protokolle in Matrix.

Forschung zeigt Schwachstellen in MOT-Systemen durch innovative Angriffstechniken.

Die psychologischen Taktiken in schädlichen E-Mails analysieren, um bessere Abwehrmechanismen zu entwickeln.

Untersuchung von Backdoor-Angriffen und deren Risiken für Objekterkennungssysteme.

Neue Methode BaDLoss verbessert den Schutz gegen Datenvergiftung im maschinellen Lernen.

Tamgram vereinfacht das Modellieren von Sicherheitsprotokollen und steigert die Effizienz der Verifikation.

Ein Rahmen für faire Preise in der Cyberversicherung für Smart Homes.

Neues Framework nutzt grosse Sprachmodelle für effektives Software-Patching.

Die Kombination aus Flow- und Paketerfassung revolutioniert die Netzwerktrhotdetektion.

Ein neuer Ansatz mit teilweisen TEEs erhöht die Sicherheit des Tor-Netzwerks und den Datenschutz der Nutzer.

Dieser Artikel befasst sich mit der Verbesserung der Smart-Contract-Verteidigung gegen Angriffe in der dezentralen Finanzwelt.

Diese Studie schaut sich Plugins, deren Einsatz und Sicherheitsbedenken im App-Ökosystem an.

Lerne, wie man Risiken in Open-Source-Projekten effektiv managt.

Celtibero bietet starken Schutz gegen Angriffe in föderierten Lernsystemen.

Eine neue Methode, um Cyber-Bedrohungen für IoT-Geräte vorherzusehen und zu verhindern.

Methoden erkunden, um die Erkennung von Android-Malware gegen sich entwickelnde Umgehungsangriffe zu verbessern.

AASIST3 verbessert die Erkennung von Fake-Stimmen in automatischen Sprecherverifizierungssystemen.

Ransomware-Angriffe nehmen zu und verursachen weltweit massive finanzielle Verluste.

Ein neuer Ansatz, um eingebettete Geräte ohne Ausfallzeiten abzusichern.

Ein Überblick über die Effektivität und Schwächen von ASLR bei Linux, Windows und MacOS.

Lern, wie CoE die Software-Bill-of-Materials für JavaScript-Anwendungen verbessert.

Ein Blick auf die Effektivität und die Grenzen von CCMMs für Organisationen.

Ein neuer Ansatz, um sensible Daten durch gemeinschaftliche Verschlüsselungsmethoden zu schützen.

Dieser Artikel behandelt die Bewertung von LLMs in sicheren Programmierpraktiken.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheit von DNNs ohne saubere Daten.

Eine Überprüfung von neun Tools zur Gegneremulation zur Verbesserung von Cybersecurity-Tests.