Neuste Artikel für Cyber-Sicherheit

Neue Methoden entdecken, um die Quanten-Schlüsselverteilung gegen echte Herausforderungen zu sichern.

Foundation-Modelle wie CLIP bieten sowohl Chancen als auch versteckte Gefahren in der KI.

Neue Methoden verbessern die Datensicherheit und Effizienz für smarte Technologien.

TagS verbessert die Cybersicherheit, indem es Echtzeiterkennung und effizientes Ressourcenmanagement nutzt.

Neue Techniken verbessern die Sicherheit gegen schädliche Eingaben in Sprachmodellen.

Eine neue Methode, um Machine-Learning-Modelle vor bösartigen Datenangriffen zu schützen.

Eine Studie zeigt neue Techniken für Backdoor-Angriffe auf Sprachmodelle mit minimalen Auswirkungen.

Ein Blick auf die Risiken und Bewertungen von grossen Sprachmodellen in der Sicherheit.

Neue Modelle verbessern die Sicherheit von IoT-Geräten, indem sie sich mit der Datenkomplexität befassen.

Zwei innovative Algorithmen erzeugen effektiv subtile adversarielle Beispiele in der Sprachverarbeitung.

Eine Studie zeigt die Datenschutzbedenken beim Browser-Fingerprinting und die Auswirkungen auf die Nutzer.

Dieser Artikel beleuchtet die möglichen Gefahren des Missbrauchs von KI und vorbeugende Massnahmen.

LF QSDC als sichere Lösung für Web 3.0 erkunden.

WebAssembly bringt neue Risiken wie Cryptojacking mit sich, die die Nutzer verstehen müssen.

Ein neues Tool sagt Sicherheitsrisiken in Mikrodiensten voraus und bewertet sie.

Bamboo bietet eine sichere Möglichkeit, verschlüsselte Daten zu durchsuchen, selbst nachdem der Schlüssel kompromittiert wurde.

Ein neues Modell verbessert die Betrugserkennung, reduziert Verluste und steigert die Sicherheit.

Eine neue Methode nutzt Sprachmodelle, um Benutzerprivilegien in Code zu identifizieren.

Eine neue Methode verbessert die Anomalieerkennung, indem sie mit Unsicherheit effektiv umgeht.

Ein neuer Ansatz verbessert das Auditieren von Smart Contracts und die Erkennung von Schwachstellen.

Eine Studie über Techniken, die verwendet werden, um Sicherheitsmassnahmen in KI-Sprachmodellen zu umgehen.

Hier ist TABDet, eine neue Methode zur Erkennung von Backdoor-Angriffen in NLP-Aufgaben.

Erschliess die Rolle von Machine Learning bei der Analyse von Blockchain-Daten für verschiedene Anwendungen.

Dieser Artikel bespricht eine Methode, um Angriffsverhalten mit Techniken über MITRE ATT&CK zu verbinden.

Dieser Artikel untersucht, wie angreifende Attacken die gelernten Konzepte von CNNs verändern.

Untersuchen, wie gegnerische Angriffe AI-Vorhersagen und Erklärungen beeinflussen.

Maschinelles Lernen verwenden, um die Identifikation von Sicherheitsanfälligkeiten bei Webservern zu verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Malware-Erkennung mit Methoden des maschinellen Lernens.

Ein Blick auf die Schwierigkeiten der Stackelberg-Planung im Vergleich zu traditionellen Methoden.

Ein Blick darauf, wie verschiedene IDS gegen Cyberbedrohungen abschneiden.

Eine Studie zur Effektivität von Gemini-pro und Vision Transformers für Cybersicherheit.

Die Kombination von natürlichen Sprachkommentaren und der Code-Struktur verbessert die Erkennung von Schwachstellen.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von bösartigem Traffic durch maschinelles Lernen und fortschrittliche Hardware.

Untersuchung der Auswirkungen von Angriffen auf die Effizienz von maschinellem Lernen und Vorschlag neuer Strategien.

Diese Studie untersucht, wie bayesische Methoden die Malware-Erkennungssysteme verbessern können.

Ein Modell sagt die Verwundbarkeit gegenüber Cyberangriffen basierend auf sozialen und wirtschaftlichen Faktoren voraus.

Lerne die wichtigsten Schwachstellen in Smart Contracts kennen und wie du dich dagegen schützen kannst.

Lerne über die Bedrohungen und Strategien, die mit dem Hijacking von Cloud-Ressourcen zusammenhängen.

Eine Methode zur Findung von Nash-Gleichgewichten in komplexen Entscheidungsfindungsszenarien.

Erforschung der Schnittstelle zwischen Blockchain und föderiertem Lernen für Datenschutz und Sicherheit.