Neuste Artikel für Chemieingenieurwesen

Maschinenlernen verbessert die Vorhersage von Aktivitätskoeffizienten in chemischen Mischungen.

Quantencomputing-Techniken verbessern die Berechnungen von Molekülenergien.

Eine Studie darüber, wie Tropfen in schwebenden Emulsionen agieren, ohne zu verschmelzen.

Neue Ansätze im Arzneimitteldesign setzen die Synthesefähigkeit von Molekülen an erste Stelle, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Die Verwendung von flexiblen Polymeren in der Chromatographie verbessert die Trennungs-effizienz und die Fliessstabilität.

Dieser Artikel untersucht die Arten, Eigenschaften und das Verhalten von Emulsionen in verschiedenen Industrien.

Neue Modelle verbessern die Vorhersagen zur Effizienz von Batterielektrolyten.

Forscher nutzen LIMO, um spezialisierte Moleküle für die Medizin zu erstellen.

Eine Studie zeigt, wie Wassertropfen sich auf ölbeschichteten Oberflächen verhalten, was verschiedene Bereiche beeinflusst.

Forschung zeigt Verbesserungen bei Lithium-Argyrodit für sicherere, effizientere Batterien.

MM-RCR verbessert die Vorhersage optimaler Reaktionsbedingungen in der chemischen Synthese.

Ein Blick auf das Verhalten von geladenen kolloidalen Mischungen und deren Eigenschaften.

Untersuchung der Auswirkungen von Temperatur auf die Eigenschaften und Anwendungen von Viologen-Gelen.

Lern, wie Mathe dabei hilft, chemische Reaktionen und ihre Wechselwirkungen zu verstehen.

UNIFAC 2.0 verbessert die Vorhersagen von chemischen Mischungen mit fortschrittlichen Techniken.

Die Erforschung des Verhaltens und Potenzials von magnetischen Nanopartikeln in verschiedenen Bereichen.

Forschung hebt mikrobielle Pigmente aus landwirtschaftlichen Abfällen als umweltfreundliche Farblösungen hervor.

In diesem Artikel wird untersucht, wie Nanopartikel in Flüssigkeiten und Gasen wirken.

Die Rolle von bayesscher Optimierung im Chemieingenieurwesen erkunden.

Forscher synthetisieren neue Plutonium-Intermetallide und zeigen dabei interessante magnetische Eigenschaften.

Neue Wege finden, um effektive Copolymere für verschiedene Anwendungen zu erstellen.

Untersuchung der Eigenschaften und möglichen Anwendungen von hybriden Perowskiten.

NMPC nutzen für optimale Leistung in alkalischen Elektrolyseur-Betrieben.

Untersuche, wie scherverdünnende Flüssigkeiten unter Stress reagieren und welche Auswirkungen Instabilitäten haben.

Hydrate könnten wichtige Akteure für unsere Energiezukunft und den Klimaschutz sein.

Eine neue Methode nutzt Deep Learning für schnellere Vorhersagen chemischer Prozesse in der Atmosphäre.

Forschung zeigt die Bildung und das Potenzial von Kohlendioxid-Hydraten.

Ein Blick auf das Verhalten von polymeren Flüssigkeiten durch das kompressible FENE-Modell.

Rag2Mol steigert die Effizienz bei der Arzneimittelentdeckung, indem es Abrufmethoden und maschinelles Lernen integriert.

Wie die Salzkonzentration das Oberflächenpotenzial von Metallen in Lösungen beeinflusst.

Forschung zeigt, wie unregelmässige Partikel einzigartige Quasikristallstrukturen bilden können.

Ein neues Framework kombiniert PID-Steuerung und Reinforcement Learning für ein besseres Management chemischer Prozesse.

Eine Studie zeigt, welche Faktoren die Stabilität von Flüssigkeitsfilmen beim Tauchen beeinflussen.

Ein Blick auf die Faktoren, die die Viskosität von Flüssigkeiten beeinflussen und deren Anwendungen.

HTOCSP beschleunigt Vorhersagen für organische Kristallstrukturen mit automatisierten Methoden.

Eine Studie zur Verbesserung der Parameterschätzung in Dampf-Flüssigkeits-Gleichgewichtsmodellen.

Aktive Materialien können sich durch Kommunikation verhalten ändern und lebensähnliche Reaktionen nachahmen.

Eine Studie zur Selbstdiffusion und Scherviskosität in SW-Flüssigkeit.

Dieser Artikel behandelt die Verbindung zwischen verschiedenen Phasenübergängen in Materialien.

Innovative Methoden wandeln CO2 mit Silber-Elektrokatalysatoren in Kraftstoffe und Chemikalien um.