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Ein eDSL für die effiziente Entwicklung von Zero-Knowledge-Proof-Systemen vorstellen.

Dieses Papier behandelt die Absicherung von Smart Contracts durch ein Typsystem, das auf Integrität fokussiert ist.

Die Untersuchung der Auswirkungen von Blockchain auf den Immobilienmarkt und den Kryptomarkt.

FENN bietet einen neuen Ansatz zur Schätzung von Gebühren für schnellere Bitcoin-Transaktionen.

Inschriften ändern, wie Daten auf Blockchains aufgezeichnet werden.

Ein kurzer Blick auf die Auswirkungen von MEV auf Ethereum und DeFi.

Diese Forschung untersucht Fairness und Transparenz bei der Verarbeitung und Governance von Blockchain-Transaktionen.

Kosmosis kombiniert Blockchain-Daten und soziale Medien, um Krypto-Betrug zu verhindern.

Eine Studie über Sicherheitslücken bei der Überprüfung von Smart-Contract-Adressen und ein vorgeschlagener Erkennungsansatz.

Sharding verbessert die Geschwindigkeit und Kapazität von Blockchains, indem Netzwerke in kleinere Gruppen aufgeteilt werden.

DAG-basierte BFT-Protokolle verbessern die Skalierbarkeit und Effizienz bei der Transaktionsverarbeitung.

Ein neuer Ansatz verbessert die Sicherheit und Leistung im föderierten Lernen mit Blockchain.

Neue Methoden verbessern die Erkennung von Ponzi-Schemata bei Kryptowährungsinvestments.

Die verschiedenen Staking-Designs und ihre Auswirkungen in verschiedenen PoS-Netzwerken untersuchen.

Lern, wie optimistische Rollups die Geschwindigkeit und Effizienz von Blockchains verbessern.

Entdecke, wie Layer-2-Lösungen die Handels-Effizienz und Arbitrage-Möglichkeiten verändern.

FACOS bietet eine sichere Möglichkeit, sensible Daten mit Blockchain-Technologie zu verwalten.

Aegis führt Erweiterungsketten für verbesserte Blockchain-Funktionen und Sicherheit ein.

Ein neuer Datensatz verbessert die Vorhersagefähigkeiten von temporalen Graph-Neuronalen Netzwerken.

Erkunde die Entwicklung und Herausforderungen von Maximal Extractable Value in DeFi.

Neue Strategien sollen die Liquidität in dezentralen Handelssystemen verbessern.

Ein neues Tool hat das Ziel, Schwachstellen in plattformübergreifenden Smart Contracts zu identifizieren.

Ein neues Framework verbessert die Erkennung von zustandsverändernden Schwachstellen in Smart Contracts.

Fehler in Smart Contracts identifizieren, um die Sicherheit zu verbessern und Risiken zu minimieren.

Dieser Artikel untersucht Verbesserungen bei Layer-2-Lösungen von Blockchain für Skalierbarkeit und Sicherheit.

Die Kombination von IoT und Blockchain verbessert die Privatsphäre und Sicherheit beim Standorttracking.

Dieser Artikel bespricht Strategien für ein effektives Sicherheitenmanagement in Layer-Two-Blockchain-Systemen.

Ein neuer Ansatz, der Sidechains nutzt, um die Leistung von AMMs zu verbessern und die Kosten zu senken.

Ein Leitfaden zu Yuls Rolle in Ethereum Smart Contracts.

Die Rolle von Airdrop-Farmern beim Nutzerwachstum erkunden.

Ein formeller Ansatz zur Überprüfung der Richtigkeit von DAG-basierten Konsensprotokollen.

Eine Übersicht über die Sicherheit des Mempools und vorgeschlagene Massnahmen zur Verhinderung von Eviction-Angriffen.

Ein neues Modell verbessert die Echtzeit-Erkennung von Cyberangriffen auf Blockchain-Netzwerke.

Eine Übersicht, warum das Testen von Smart Contracts super wichtig für Sicherheit und Funktionalität ist.

AFPNet bietet eine verbesserte Erkennung von Schwachstellen in Smart Contracts mithilfe von Deep-Learning-Techniken.

Eine detaillierte Analyse von Bugs in Solidity-Compilern und deren Auswirkungen.

Eine Studie über föderierte Lernsysteme, die Blockchain für sichere Zusammenarbeit nutzen.

Toychain vereinfacht die sichere Kommunikation zwischen Robotern für gemeinsame Aufgaben.

Ein ausführlicher Blick auf die Mechanik von Proof-of-Stake und Teilnahme-Strategien.

Dieser Artikel behandelt die Bedeutung von Hashing-Algorithmen in der Blockchain-Technologie.