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Eine Studie über Arbitrage-Strategien in der dezentralen Finanzwelt mit zkSync Era.

Erschliess die Rolle von Machine Learning bei der Analyse von Blockchain-Daten für verschiedene Anwendungen.

Untersuchung von Smart Contracts, ihrer Sicherheit und der Rolle des Vertrauensmanagements.

Erforschen, wie das Pipelined Moonshot-Protokoll die Konsensmechanismen von Blockchain stärkt.

Lerne die wichtigsten Schwachstellen in Smart Contracts kennen und wie du dich dagegen schützen kannst.

Ein Framework zum Trainieren von Machine Learning-Modellen, während die Privatsphäre geschützt wird.

Ein Blick auf Leistungsprobleme in Hyperledger Fabric und Quorum.

Erfahre, wie Sharding die Datenbankleistung und Effizienz verbessert.

Ein automatisiertes Tool prüft Smart Contracts auf ERC-Konformität und verbessert die Sicherheit.

Eine neue Herangehensweise für umweltfreundlichere Blockchain-Technologie erkunden.

L2-Lösungen verändern die Handelslandschaft, bieten niedrigere Gebühren und schnellere Transaktionen.

Ein Rahmen für faire Transaktionsgebühren in dezentralen Nachweissystemen.

IBis bietet eine Blockchain-Lösung für Urheberrechte bei der Nutzung von AI-Daten.

Gophy nutzt Blockchain, um hochenergetische Physikexperimente durch nützliche Simulationen zu unterstützen.

Interpipe verbessert die Blockchain-Konnektivität durch Cross-Chain-State-Channels.

Eine Studie, die die Herausforderungen der Zentralisierung bei Proof-of-Stake-Bootstrapping-Methoden untersucht.

Eine neue ausgewogene Methode für effiziente Mengenabgleichung wird vorgestellt.

Diese Forschung untersucht Transaktionsdaten, um den Einfluss von Börsen auf Polkadot zu bewerten.

Sisu bietet ne sichere Möglichkeit, um die Legitimität von Ethereum Full Nodes effizient zu beweisen.

Ein neuer Ansatz, um Miner und Nutzer bei Blockchain-Transaktionen ins Gleichgewicht zu bringen.

Erkunde, wie Blockchain Transaktionen verwaltet und welche Herausforderungen Blockproduzenten haben.

Dieser Artikel untersucht, wie Invarianten die Sicherheit von Smart Contracts gegen Angriffe verbessern können.

NFTAA kombiniert NFTs und Konto-Funktionen für bessere Asset-Kontrolle.

Lern was über Rollups, ihre Arten, Komponenten und Eigenschaften in der Blockchain-Technologie.

Untersuchung der Auswirkungen des Inaktivitätsleckmechanismus von Ethereum auf die Netzwerksicherheit.

Eine Studie zur Effektivität von SAST-Tools für Smart Contracts.

Eine Analyse des Validator-Netzwerks von Ethereum und seiner Dezentralisierungsmassnahmen.

Lerne, wie man Eclipse-Attacken in Blockchain-Netzwerken mit statistischen Methoden erkennt.

Swarm Learning verbessert die Privatsphäre und Sicherheit in dezentralen Machine-Learning-Systemen.

Die Untersuchung des Stands der Dezentralisierung im Builder-Ökosystem von Ethereum.

Ein genauerer Blick auf egoistische Mining-Angriffe und ihre Auswirkungen auf die Sicherheit von Blockchains.

Lern, wie probabilistische byzantinische Fehlertoleranz den Konsens in verteilten Systemen verbessert.

Eine neue Methode, um Zahlungen effizient und sicher in digitalen Währungen zu verarbeiten.

BitVMX ermöglicht eine effiziente Programmausführung und -überprüfung im Bitcoin-Netzwerk.

Die Verbesserung der Zufallszahlenerzeugung mit Pietrzak VDF in Ethereum-Smart-Contracts.

Eine Methode, um die Zuverlässigkeit von Blockchain gegen Shard-Fehler zu verbessern.

Ein neues Protokoll, pRFT, verbessert den Konsens unter rationalen Spielern in verteilten Systemen.

Dieses Papier stellt ein Orakel-System für bessere Blockchain-Interaktion vor.

Methoden erkunden, um die Stabilität von crypto-gestützten Stablecoins wie Dai zu verbessern.

Lerne, wie du Smart Contracts gegen Reentrancy-Risiken absichern kannst.