Neuste Artikel für Autonome Systeme

TTA hilft Machine-Learning-Modellen, sich effektiv an neue Datenumgebungen anzupassen.

Erfahre, wie Ablehnungsoptionen die Zuverlässigkeit von Deep-Learning-Modellen in echten Anwendungen verbessern.

Die MOST-Methode findet mehrere Objekte in Bildern ohne aufwendige Beschriftungen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz der Punktwolkenregistrierung mit komprimierten SDFs.

Eine Methode verbessert die Bildkorrektur für Fisheye-Objektive mithilfe von Annahmen über Stadtgitter.

Lern, wie Smooth IoU Loss die Genauigkeit von Objekterkennung verbessert.

Dieser Artikel behandelt die Verbesserung der Quadrotorsteuerung durch Echtzeitanpassung an den Luftwiderstand.

Neuer Ansatz zur Verbesserung der Vorhersagebereiche für Zeitreihen mit konformaler Vorhersage.

Ein neuer neuromorpher Controller verbessert die Stabilität und Effizienz von Drohnen durch ein innovatives Design.

KI-Systeme lernen jetzt kontinuierlich, indem sie neue Objekte erkennen und sich effizient anpassen.

Ein neuer Ansatz mit Haken für Drohnen verbessert die Effizienz und Einfachheit beim Transport von Objekten.

Dieser Artikel behandelt, wie man das Lernen bei Agenten mit auferlegten Einschränkungen verwaltet.

IBBT verbessert die Roboterpfadplanung, indem es Unsicherheiten effizient handhabt.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersage menschlicher Bewegungen für eine sicherere Roboternavigation.

Eine Methode, um RL-Systeme vor Umweltvergiftung zu schützen.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von gegnerischen Angriffen in Videodaten.

Erforschen, wie autonome Agenten trotz unterschiedlicher Fähigkeiten effektiv zusammenarbeiten können.

Untersuchen, wie Roboter unter unsicheren Bedingungen zusammenarbeiten können.

Untersuche die wichtigsten Planungsprobleme für vernetzte und autonome Fahrzeuge.

Entdecke, wie neurasymbolische KI Datenverarbeitung und logisches Denken kombiniert, um smartere Systeme zu schaffen.

Ein neuer Ansatz nutzt thermische Reflexionen, um menschliche Formen und Positionen zu identifizieren.

Diese Forschung konzentriert sich auf verbessertes Aufgabenmanagement in autonomen Systemen durch effiziente Datenverarbeitung.

Eine neue Methode verbessert die Echtzeit-Videobearbeitung mit kritikalitätsbewussten Techniken.

Eine Methode, um Agenten beizubringen, soziale Normen effektiv zu befolgen.

Eine Methode, um die Sicherheit in selbstfahrenden Autos und Drohnen trotz unsicherer Bedingungen zu verbessern.

Fortschritte in der Drohnentechnologie verbessern die Geschwindigkeit und Kontrolle für verschiedene Anwendungen.

Dieser Artikel schaut sich einen neuen Ansatz an, um Bewegungen in autonomen Fahrzeugen vorherzusagen.

PointCMP geht die Herausforderungen an, effizient aus 3D-Punktwolken-Videos zu lernen.

Eine neue Methode verbessert, wie Roboter Bereiche effektiv beobachten und abdecken.

Eine Studie zur Verbesserung der Robotermovement durch komplexe Hindernisse mithilfe hybrider Kontrollsysteme.

Verstehen, wie Agenten trotz gegenteiliger Einflüsse in dezentralen Umgebungen zusammenarbeiten.

Eine neue Methode verbessert detaillierte 3D-Gebäudemodelle für verschiedene Anwendungen.

Dieses Papier behandelt Echtzeit-Kartierungstechniken, damit Roboter effektiv navigieren können.

Eine neue Methode hilft Robotern, Oberflächen in natürlichen Umgebungen besser zu verstehen.

Neue Software verbessert die Navigation von Unterwasser-Gleitern, indem sie die Berechnung von Wegpunkten automatisiert.

Ein Blick darauf, wie Einschränkungen Entscheidungsfindung im Reinforcement Learning beeinflussen.

G CNet verbessert die Steuerung von Quadcoptern für mehr Effizienz und Anpassungsfähigkeit in Echtzeit.

Roboter können jetzt komplexe Geländetypen mit Echtzeitanalyse von Bildern navigieren.

Ray-Patch verbessert die Geschwindigkeit und Qualität der 3D-Szenenverarbeitung effizient.

Ein neuer Ansatz passt die Kameraeinstellungen für eine bessere Objekterkennung an.