Neuste Artikel für Automobiltechnologie

Ein neues IDS verbessert die Fahrzeugsicherheit gegen wachsende Cyberbedrohungen.

Forschung konzentriert sich darauf, neuronale Netzwerksteuersysteme zuverlässig und sicher zu machen.

Wie das Labeling von KI die Nutzerakzeptanz und Wahrnehmung in Fahrzeugen beeinflusst.

AutoAugOOD verbessert Methoden zur Neuerkennung für verschiedene Datenszenarien.

Diese Studie untersucht, wie Fahrzeuge KI nutzen können, um Sicherheit und Kommunikation zu verbessern.

Neues Modell verbessert die Objekterkennung für vernetzte autonome Fahrzeuge.

Studie zeigt Stärken und Schwächen von VLMs im Verständnis räumlicher Dimensionen.

Das N-DriverMotion-Dataset verbessert die Erkennung von Fahrbewegungen für sicherere Strassen.

Forschung vergleicht Techniken zur Analyse von Sensordaten aus Fahrzeugen über 2,5 Jahre.

Eine Studie zeigt, dass das Design das Vertrauen und das Wohlbefinden der Nutzer bei der Fahrzeuggesundheitsüberwachung beeinflusst.

Wie neue Technologie die Sicherheit in Fahrzeug-Dashcams verbessert.

Wie generative KI die Sicherheit und Compliance bei selbstfahrenden Fahrzeugen verbessert.

Eine neue Methode verbessert die Verfolgungsleistung, indem sie die Unsicherheit bei der Erkennung angeht.

Eine neue Methode verbessert den Energieverbrauch bei Plug-in-Hybrid-Elektrofahrzeugen.

Neues Framework verbessert die Fähigkeit von Maschinen, 3D-Umgebungen aus 2D-Bildern zu verstehen.

Entdecke, wie Flüssigkeitsdynamik das Automobildesign und die Zuverlässigkeit beeinflusst.

Ein neues System verbessert die Genauigkeit in digitalen Fahrzeuganzeigen.

Städtische Umgebungen stellen besondere Herausforderungen für die Leistung und Zuverlässigkeit von Radarsystemen in Autos dar.

Eine neue Kennzahl verbessert die Bewertung von Tiefenschätzmodellen für sichereres Fahren.

Ein Blick auf Sicherheitsmassnahmen für vernetzte automatisierte Fahrzeuge auf unseren Strassen.

Ein neues Modul verbessert die Segmentierung von unbekannten Objekten, ohne die Kernmodelle neu zu trainieren.

Eine neue Methode verbessert die Tiefenwahrnehmung von Autos nachts mit HD-Scheinwerfern.

Diese Forschung testet ein Tool, um die Genauigkeit von verkehrsbasierten Sprachmodellen zu verbessern.

Neue Methoden zielen darauf ab, die Sicherheit und den Komfort in autonomen Fahrzeugen zu verbessern.

Ein Blick auf die Datenschutzprobleme im Android Automotive OS.

Forscher untersuchen Fahrmuster, um die Reaktionen automatisierter Fahrzeuge zu verbessern.

Erforsche, wie DDP hilft, komplexe Steuerprobleme in verschiedenen Bereichen zu managen.

CASPFormer bringt frischen Wind in die Trajektorienvorhersage mit Vogelperspektivbildern.

PPLNs verbessern die Verarbeitung von Event-Kamera-Daten für bessere Maschinenvisionsfähigkeiten.

Neue Transformer-Modelle verbessern die Bewertung bei Aufgaben der Computer Vision.

Dieser Artikel bespricht eine neue Methode zur Kombination von LiDAR- und Kameradaten.

Dieser Artikel behandelt die Auswirkungen von Denial-of-Service-Angriffen auf cyber-physische Systeme und Möglichkeiten, sie zu mindern.

Eine neue Methode zur Vorhersage der Reaktionszeiten von CAN-Systemen verbessert die Genauigkeit und Effizienz.

Wege erkunden, um Cyberbedrohungen in modernen Autos zu bekämpfen.

Ein klarer Blick darauf, wie selbstfahrende Autos funktionieren und Sicherheit gewährleisten.

CLIPer beschriftet Bilder ohne zusätzliches Training und verbessert so die Segmentierungsgenauigkeit.

Ein Blick auf den Einfluss der gleitenden Modusregelung auf die Systemstabilität und -reaktion.

Entdecke, wie die zonale Architektur die Automobilbranche mit besserer Effizienz verändert.

Synthetische Bilder verbessern die Trainingsdaten für selbstfahrende Autos unter schwierigen Bedingungen.

Autos könnten demnächst Fahrer mit Biometrie wie Gesicht und Stimme erkennen.