Ein neuer Ansatz zur Fahrzeugsicherheit, der auf die steigenden Cyberbedrohungen reagiert.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Ein neuer Ansatz zur Fahrzeugsicherheit, der auf die steigenden Cyberbedrohungen reagiert.
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Das EquiDiff-Modell verbessert die Vorhersage der Fahrbahn für selbstfahrende Autos.
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Eine neue Methode personalisiert Fahrzeugprognosen, um Sicherheit und Fahrassistenz zu verbessern.
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Neue Techniken zielen darauf ab, den Luftwiderstand zu verringern und die Kraftstoffeffizienz in Fahrzeugen zu verbessern.
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FastTCM-CR50 verbessert die Erkennung und Ortung von Text in Szenen mit begrenzten Daten.
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Eine Studie über den Einsatz von KI zur Verbesserung des fahrerlosen Rennens in Wettbewerben.
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Neue Technik verbessert die 3D-Erkennungsgenauigkeit mit nur einer Kamera.
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Ein neues System kombiniert Herzüberwachung und Szenenanalyse für sichereres Fahren.
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Ein Bio-Sensor misst den Blutfluss, um Müdigkeit bei Fahrern zu erkennen für sicherere Strassen.
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Neue Methoden verbessern die Effizienz der mmWave-Kommunikation und das Tracking von fahrenden Fahrzeugen.
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Das Verständnis der Fahrer für sichereres halbautonomes Fahren verbessern.
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Diese Studie untersucht RL-Agenten im Rennsport mit Lidar- und Odometrie-Daten.
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Adv3D bringt realistische 3D-adversariale Beispiele für selbstfahrende Autosysteme.
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Ein neues System verbessert die Kommunikation zwischen Fahrzeugen mithilfe von Radar und maschinellem Lernen.
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Eine neue Methode verbessert die Sicherheit und Anpassungsfähigkeit von selbstfahrenden Autos in sich verändernden Umgebungen.
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Untersuchen, wie autonome Fahrzeuge lernen, zusammen zu fahren und effektiv zu konkurrieren.
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Diese Studie zeigt, wie sich die Oberflächenrauhigkeit durch wiederholten Kontakt verändert und was das bedeutet.
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Eine neue Methode zur Verbesserung der CAN-Bus-Sicherheit mit Graph-Convolutional-Netzwerken.
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Verbesserungen im Reinforcement Learning für besseres autonomes Fahren erkunden.
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Ein neuer Ansatz, um anspruchsvolle Fahrszenarien für autonome Fahrzeuge mithilfe von Simulation zu erstellen.
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UNREST verbessert die Entscheidungsfindung in selbstfahrenden Autos, indem es Umweltunsicherheiten berücksichtigt.
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Erforschung dynamischer Reaktionssysteme für verbesserte Fahrzeugcybersicherheit.
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Studie zur Erkennung von Fahrern durch ihre einzigartigen Fahrstile mittels GPS-Signalen.
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Ein neuer Ansatz verbessert die Autosicherheit durch effiziente Einbruchserkennungssysteme.
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Rippen verringern den Widerstand und verbessern den Flüssigkeitsfluss für verschiedene Branchen.
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Bewertung von OTA-Testmethoden für bessere Leistung in drahtlosen Anwendungen im Automobilbereich.
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Eine neue Methode zur sicheren Kontrolle von unberechenbaren Systemen.
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Ein System, das den Kommunikationsverkehr überwacht, um die Sicherheit von Fahrzeugen zu verbessern und gegen Bedrohungen zu schützen.
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Neues Modell erkennt Ablenkungen von Fahrern, um die Verkehrssicherheit zu verbessern.
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BeTAIL ist eine neue Methode, um Roboterrennen durch Imitationslernen zu verbessern.
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Eine Studie zur Verbesserung der Radar-Technologie für sichereres Fahren.
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Die Vereinfachung der Fahrspur-Erkennung durch innovative Sequenzgenerierung.
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Forschung zeigt, wie Feedback die Erfahrungen mit selbstfahrenden Autos beeinflussen kann.
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Eine Studie zeigt, wie Fahrer es bevorzugen, während sie abgelenkt sind, zu kommunizieren.
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Ein neues Design verbessert die Fahrzeug-Sicherheit durch fortschrittliche Einbruchserkennungssysteme.
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Ein neues Modell verbessert die Fahrzeugsicherheit, indem es unsichtbare Angriffs-muster erkennt.
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Ein neues Modell verbessert die Objekterkennung in Bildern schlechter Qualität unter verschiedenen Bedingungen.
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Neue Methoden zielen darauf ab, die Fahrzeugkontrolle in vernetzten und automatisierten Kolonnen zu verbessern.
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Die Zertifizierung von neuronalen Netzwerken sorgt dafür, dass sie in kritischen Anwendungen sicher und zuverlässig sind.
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Eine Studie zeigt den Einfluss des Fahrstils auf das Design von automatisierten Fahrzeugen.
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