Neuste Artikel für Audioverarbeitung

Untersuche die Rolle von Wavelets bei der Analyse der Glattheit von Funktionen und deren Anwendungen.

Neue Methoden verbessern die Erkennung von Sprachaktivität und Überlappungen beim Speaker Diarization.

Lern, wie Diffusionsmodelle die Bild- und Audioqualität verbessern, indem sie Rauschen reduzieren.

Eine neue Methode reduziert unerwünschte metallische Geräusche in der Audio-Raumakustik.

Chirp MFCC verbessert die Audio-Signalrepräsentation für eine bessere Klassifizierung und Erkennung.

Neue Methoden verbessern die Zugänglichkeit und Genauigkeit bei Audiountertitelung.

Lern, wie du gefälschte Audioanrufe mit innovativen Challenge-Response-Techniken erkennst.

Die Forschung zeigt, dass das Timing wichtiger ist als bestimmte Merkmale der Sprecher in Diarisierungsmodellen.

Diese Studie bringt die Musikpädagogik voran, indem sie die Bewertung der Schwierigkeit von Klavierstücken automatisiert.

Eine neue Methode verbessert die Leistung und Effizienz von Sprachmodellen in lauten Umgebungen.

Ein neuer Ansatz, um die akustische Wahrnehmung zu verbessern, ohne die Audioqualität zu beeinträchtigen.

Ein Blick darauf, wie adversariales Lernen die Signaltrennungstechniken verbessert.

Eine Studie zur Verbesserung von TTS-Systemen mit vielfältigen Sprachproben.

Diese Methode verbessert die Audio-Trennung, indem sie Sprachbeschreibungen mit Klanganalysen kombiniert.

Forschung verbessert Methoden zum Extrahieren von Frequenzen aus verrauschten Signalen.

Neue Methoden verbessern die Audio-Repräsentation durch selbstüberwachtes Lernen.

FlashSpeech bietet schnelle, hochwertige Sprachsyntheselösungen an.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Audio-Deepfakes mithilfe ähnlicher Referenzproben.

SEANet verbessert die Sprechertrennung, indem es das Geräusch in der Audiobearbeitung reduziert.

Neue Datensätze und Methoden verbessern die Erkennung von ALM-generierten Audio-Deepfakes.

Neue Methoden verbessern die Verbindungen zwischen Audioclips und Textbeschreibungen.

Dieser Artikel bespricht ein neues einfaches Modell, um Audio aus Bildern zu generieren und umgekehrt.

Das neue Modell VPIDM verbessert die Sprachverständlichkeit in lauten Umgebungen.

Eine neue Methode verbessert die Audio-Video-Ausrichtung mit vortrainierten Modellen.

Lern, wie Speech Inpainting die Audioqualität in verschiedenen Bereichen wiederherstellt.

Ein neuer Ansatz für Audio-Beschriftung verringert die Abhängigkeit von gepaarten Daten.

Untersuchung von Schwachstellen in Audio-Wasserzeichen-Methoden gegen reale Bedrohungen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Sprecherverifizierung in schwierigen Funkumgebungen.

GAMA verbessert die Audioverarbeitung, indem es Klang- und Sprachkenntnisse zusammenführt.

Neue Methoden verbessern realistische Gesichtsanimationen, die mit Audio synchronisiert sind.

Neues Benchmark-Tool bewertet diskrete Audio-Tokens für verschiedene Sprachverarbeitungsaufgaben.

Eine neue Methode, um zu verstehen, wie Audiomodelle Vorhersagen treffen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit beim Erkennen von überlappenden Geräuschen aus verschiedenen Audioquellen.

SecureSpectra bietet eine neue Möglichkeit, die Audioidentität gegen Deepfake-Bedrohungen zu schützen.

MMDenseNet verbessern für schnelle und effiziente Musiktrennung.

Ein neues Modell kombiniert Audio- und visuelle Daten für ein besseres Verständnis.

Eine Studie zur Verbesserung der Audiosegmentierung durch die Integration von Sprecher-Embeddings.

Ein System zur Sprechererkennung in mehrsprachigen Audios ohne umfangreiche Daten.

Das SAVE-Modell verbessert die audio-visuelle Segmentierung mit Effizienz und Präzision.

In diesem Artikel geht's darum, wie Wav2Vec2.0 Sprachlaute mit Phonologie verarbeitet.