Innovative Techniken verbessern das Training von Musik-Text-Modellen mit begrenzten Ressourcen.
Ilaria Manco, Justin Salamon, Oriol Nieto
― 7 min Lesedauer
Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Innovative Techniken verbessern das Training von Musik-Text-Modellen mit begrenzten Ressourcen.
Ilaria Manco, Justin Salamon, Oriol Nieto
― 7 min Lesedauer
Neue Modelle gehen das Thema Klangklassifikation mit begrenzten Trainingsdaten an.
Jin Jie Sean Yeo, Ee-Leng Tan, Jisheng Bai
― 6 min Lesedauer
Ein neuer Ansatz verbessert die Erkennung von gefälschter Audio mit vortrainierten Modellen.
Zhiyong Wang, Ruibo Fu, Zhengqi Wen
― 6 min Lesedauer
Eine neue Methode verbessert das Zählen von Quellen in komplexen Signalumgebungen.
Gokularam Muthukrishnan, Siva Shanmugam, Sheetal Kalyani
― 5 min Lesedauer
Neue Array-Designs verbessern die Genauigkeit und Effizienz bei der Erkennung der Signalrichtung.
Yifan Li, Feng Shu, Yaoliang Song
― 5 min Lesedauer
Ein Blick auf die Ergebnisse der Codec-SUPERB-Challenge und die Leistungskennzahlen der Codecs.
Haibin Wu, Xuanjun Chen, Yi-Cheng Lin
― 5 min Lesedauer
Eine neue Methode zur Erkennung von frühen Raumreflexionen verbessert das Audioerlebnis.
Yogev Hadadi, Vladimir Tourbabin, Zamir Ben-Hur
― 7 min Lesedauer
Ein neues Framework verbessert die Spracherkennung und passt sich verschiedenen Sprachaufgaben an.
Junyi Peng, Ladislav Mošner, Lin Zhang
― 4 min Lesedauer
Ein neuer Ansatz verbessert die Erkennung von gefälschten Audioaufnahmen.
Viola Negroni, Davide Salvi, Alessandro Ilic Mezza
― 5 min Lesedauer
Hier ist NanoVoice, ein schnelles und effektives Text-zu-Sprache-Modell für personalisierte Audios.
Nohil Park, Heeseung Kim, Che Hyun Lee
― 5 min Lesedauer
Ein neues System verbessert die Sprecheridentifikation bei Gesprächen mit mehreren Teilnehmern.
Ruoyu Wang, Shutong Niu, Gaobin Yang
― 5 min Lesedauer
Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Klassifizierung durch den Verlust der Winkelentfernungverteilung.
Antonio Almudévar, Romain Serizel, Alfonso Ortega
― 7 min Lesedauer
Neue Methoden mit Sprachmodellen verbessern die Geräuscherkennung bei Hintergrundgeräuschen.
Han Yin, Yang Xiao, Jisheng Bai
― 6 min Lesedauer
Erfahre, wie TSE die Spracherkennung in lauten Umgebungen mit Text-Hinweisen verbessert.
Ziyang Jiang, Xinyuan Qian, Jiahe Lei
― 6 min Lesedauer
Neuer Ansatz verbessert die Bewertung der Sprachqualität, indem er Hintergrundgeräusche berücksichtigt.
Subrina Sultana, Donald S. Williamson
― 6 min Lesedauer
Ein Blick darauf, wie die Dynamikkompression Audioerlebnisse verbessert.
Haoran Sun, Dominique Fourer, Hichem Maaref
― 6 min Lesedauer
Ein neues Modell verbessert effektiv das Identifizieren und Lokalisieren von Geräuschen.
Jinbo Hu, Yin Cao, Ming Wu
― 7 min Lesedauer
Hier ist VQalAttent, ein einfacheres Modell zur Erzeugung realistischer Maschinenansprache.
Armani Rodriguez, Silvija Kokalj-Filipovic
― 5 min Lesedauer
Forscher verbessern die Spracherkennung für schnellere und genauere Sprachsuchen.
Anup Singh, Kris Demuynck, Vipul Arora
― 6 min Lesedauer
Untersuchen, wie Audio-Tricks Sprachmodelle verwirren.
Wanqi Yang, Yanda Li, Meng Fang
― 7 min Lesedauer
Lern, wie CAMs die Art und Weise verändern, wie wir Musik produzieren und erleben.
Marco Pasini, Javier Nistal, Stefan Lattner
― 7 min Lesedauer
Noro verbessert die Sprachumwandlung, sodass sie selbst in lauten Umgebungen effektiv ist.
Haorui He, Yuchen Song, Yuancheng Wang
― 6 min Lesedauer
Die Kombination von Bildmodellen mit Audiosystemen steigert die Effizienz und Leistung.
Juan Yeo, Jinkwan Jang, Kyubyung Chae
― 7 min Lesedauer
Lern, wie Musikquellen-Trennung und Transkription unsere Art, Musik zu erleben, verändern.
Bradford Derby, Lucas Dunker, Samarth Galchar
― 7 min Lesedauer
Neue Methoden helfen Maschinen, wichtige Informationen aus gesprochenem Inhalt zu finden.
Yueqian Lin, Yuzhe Fu, Jingyang Zhang
― 6 min Lesedauer
Neue Modelle erkennen synthetische Sprache und bekämpfen den Missbrauch von Sprachtechnologie.
Mahieyin Rahmun, Rafat Hasan Khan, Tanjim Taharat Aurpa
― 6 min Lesedauer
Erfahre, wie SpeechRAG Audio-Fragen beantworten kann, ohne ASR-Fehler.
Do June Min, Karel Mundnich, Andy Lapastora
― 6 min Lesedauer
Die Sprachverbesserungstechnologie passt sich an, um Lärm zu reduzieren und die Kommunikation zu verbessern.
Riccardo Miccini, Clement Laroche, Tobias Piechowiak
― 5 min Lesedauer
Erforschen, wie Sprache die Genauigkeit der DeepFake-Erkennung in verschiedenen Sprachen beeinflusst.
Bartłomiej Marek, Piotr Kawa, Piotr Syga
― 7 min Lesedauer
Ein leichtgewichtiges Modell, das entwickelt wurde, um gemischte Sprache in lauten Umgebungen effektiv zu trennen.
Shaoxiang Dang, Tetsuya Matsumoto, Yoshinori Takeuchi
― 6 min Lesedauer
Forscher kümmern sich um Audio-Spoofing, um die Sicherheit der Spracherkennung zu verbessern.
Xuechen Liu, Junichi Yamagishi, Md Sahidullah
― 9 min Lesedauer