Neuste Artikel für Audioverarbeitung

PLCMOS bietet eine neue Möglichkeit, die Sprachqualität ohne menschliche Zuhörer zu bewerten.

Eine neue Methode kombiniert Spracherkennung und Sprecheridentifikation für überlappende Sprache.

Eine neue Methode zur Sprachumwandlung verbessert die Klarheit und Anpassung.

Erforsche, wie Diffusionsmodelle Rauschen in wertvolle Datenoutputs verwandeln.

Ein neues Modell verbessert die Sprachisolierung in lauten Umgebungen.

DeCoR hilft Maschinen, neue Geräusche zu lernen, ohne die alten zu vergessen.

Eine neue Methode verbessert die Natürlichkeit und Vielfalt von Text-zu-Sprache-Ausgaben.

Treff-Adapter verbessert die Audio-Klassifikation mit wenig beschrifteten Daten.

Forschung zeigt, dass es effektive Methoden gibt, um Emotionen in Sprache mithilfe von Embeddings zu erkennen.

Diese Forschung analysiert Dialekte anhand von Audioaufnahmen, um ihre Ähnlichkeiten zu zeigen.

Eine neuartige Methode verbessert die Audio-Klassifizierung, indem sie neue Geräusche effizient lernt.

Eine neue Methode passt stockende Sprache effizient an Text an.

Eine neue Methode zum Trainieren von Keyword-Spotting-Modellen mit schwacher Aufsicht in lauten Umgebungen.

MERT geht die Herausforderungen im Musikmodellieren mit innovativen selbstüberwachten Lerntechniken an.

Das AVLIT-Modell kombiniert Sound und Video für bessere Sprachverständlichkeit in lauten Umgebungen.

Entdecke, wie SVVAD die Spracherkennung verbessert, um die Sprecherverifizierung zu optimieren.

UnDiff verbessert die Audioqualität mit innovativen Sprachwiederherstellungstechniken.

Entdecke die innovative Multi-Window Masked Autoencoder Methode für verbessertes Audio-Processing.

Eine neuartige Methode kombiniert Audio- und Visueldaten, um fehlende Sprache zu reparieren.

SingNet verbessert das Schlag-Tracking in Gesangsstimmen mit Hilfe von vergangenen Daten.

Ein frischer Blick auf die Anonymisierung von Sprechern und die wichtige Rolle von Vocodern.

Eine neue Methode soll die Erkennung von gefälschter Audio verbessern, ohne das vergangene Wissen zu verlieren.

Neues Modell LinDiff verbessert die Sprachsynthese in Geschwindigkeit und Qualität.

Techniken zur Verbesserung der Spracherkennung in Hintergrundgeräuschen.

HiddenSinger verbessert die Gesangsstimmen mit coolen KI-Techniken.

Neue Methoden verbessern die Sprachverständlichkeit für Benutzer von Elektrolarynxen.

Neueste Forschungen verbessern ASR-Modelle für Norwegisch und steigern die Leistung in Bokmål und Nynorsk.

Das Gesper-Framework verbessert die Sprachklarheit in lauten Umgebungen.

In diesem Artikel wird eine neue Methode vorgestellt, um effiziente ASR-Systeme zu entwickeln.

Neue Algorithmen verbessern die Audioverarbeitung bei unterschiedlichen Abtastraten.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit der Musiktranskription für mehrere Instrumente.

Ein Leitfaden zur Nutzung von KI-Modellen für Musik auf der Bela-Plattform.

Ein neues Modell verbessert die Sprachumwandlung, indem es die Methoden zur Sprachtrennung vereinfacht.

Eine neue Methode verwandelt Monosignale in fesselnde Stereoerlebnisse.

Ein neues System verbessert die Erkennung von manipuliertem Audio durch innovative Techniken.

LyricWhiz kombiniert fortschrittliche Modelle, um die Genauigkeit der Liedtexttranskription in verschiedenen Sprachen zu verbessern.

Dieser Artikel behandelt Herausforderungen und Techniken zur Verwaltung von Datenbankungleichgewichten in der Audio-Klassifizierung.

Whisper-AT kombiniert Spracherkennung und Audio-Tagging für bessere Leistung.

Eine neue Methode verbessert die Sprecheridentifikation bei der Lokalisierung von Filmen und TV.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit beim Umwandeln von Klavieraudio in Noten.