Neuste Artikel für Audioverarbeitung

Eine neue Methode verbessert die Sprachverständlichkeit in lauten Umgebungen mit dualen neuronalen Netzwerken.

Eine neue Methode verbessert die Schalllokalisierung in unterschiedlichen Umgebungen, indem sie sich auf kontinuierliches Lernen konzentriert.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Schallereignissen, indem sie neue Audioklassen effektiv integriert.

Neue Methoden verbessern die Samplinggeschwindigkeit und Genauigkeit bei Diffusionsmodellen.

Dieser Artikel untersucht die Latenz verschiedener Speaker-Diarization-Systeme in der Audioverarbeitung.

Schau dir die Updates in Version 3 des Divide and Remaster Datasets an.

Eine Studie über das Energieverhalten in tiefen Lernnetzwerken zur Verbesserung der Signal Analyse.

Mamba zeigt vielversprechende Ergebnisse gegen Transformer bei Sprachaufgaben, besonders bei langen Eingaben.

Die CUSIDE-Array-Methode verbessert die Echtzeit-Spracherkennungsgenauigkeit in Multi-Channel-Systemen.

Ein neues Framework verbessert die Leistung der Sprachverifikation mit begrenzten Daten.

Ein sprachgesteuertes Modell, das die Audio-Interaktion mit Technologie verwandelt.

Ein mobiler Roboter lernt, Stimmen in lauten Umgebungen für praktische Anwendungen zu erkennen.

Ein neues Verfahren verbessert die Klangproduktion für realistische 3D-Menschenmodelle.

Eine Studie zur Verbesserung der Klangquellenlokalisierung durch bessere Nutzung von Audio- und visuellen Informationen.

Ein Projekt, das emotionale Unterstützung durch Audioantworten für Bedürftige anbietet.

Eine neue Methode verbessert die kNN-Klassifikation, indem sie Gradienten für eine bessere Merkmalsdarstellung nutzt.

Die Kombination aus Audio- und visuellen Informationen verbessert die Objekterkennung in Videos.

Eine neue Methode kombiniert Audio- und Texthinweise für eine bessere Objekterkennung.

Ein neues Modell verbessert die Sprachklarheit, indem es Geräusche und Echos gezielt angeht.

Lern, wie IP-Broadcasting und Audio-Tagging die Bereitstellung von Inhalten verändern.

Diese Studie bewertet die Denkfähigkeiten von Audio-Sprachmodellen mit einer neuen Aufgabe.

Eine Methode, die die Spracherkennung bei Maschinen verbessert.

Forschung kombiniert Sprachverbesserung und Transferlernen für bessere Anti-Spoofing-Systeme.

Ein neues System verbessert die Spracherkennung bei Sprachbefehlen trotz Hintergrundgeräuschen.

Ein neues Framework verbessert die Klassifizierung in unbekannten audio-visuellen Aufgaben.

Methoden zur Beschleunigung der Sprecherdiarisierung, ohne die Genauigkeit zu beeinträchtigen.

GRAFX bietet eine Open-Source-Lösung für effiziente Audiobearbeitung mit PyTorch an.

Eine neue Methode verbessert die Objekterkennung in Videos durch Geräusche und visuelle Hinweise.

Neue Methoden zur besseren Kontrolle von RNNs verbessern die Simulation von Audioeffekten.

Die Forschung konzentriert sich darauf, Deepfake-Audio durch verbesserte Techniken und Datenerweiterung zu erkennen.

Neues Modell verbessert die Verbindungen zwischen Geräuschen und ihren textlichen Bedeutungen.

Eine neue Methode zur energieeffizienten Schlüsselworterkennung mit neuromorpher Technologie.

Dialogtrennung hilft Zuschauern, Gespräche klar zu hören, auch bei Hintergrundgeräuschen.

Dieses Stück behandelt Few-Shot-Lernen und seinen Einfluss auf Audioaufgaben.

Eine neue Methode verbessert die Audio-Trennung und -Generierung ohne beschriftete Daten.

Die Herausforderungen von Fake-Audio und Sprecherverifizierung angehen.

SSL-TTS macht die Sprachsynthese einfacher, indem es mit wenig Trainingsdaten hochwertige Ergebnisse erzielt.

Aktuelle Benchmarks schätzen die Fähigkeit von Modellen, Audio- und Videodaten zu verbinden, falsch ein.

Neue Algorithmen verbessern die Genauigkeit bei der Identifizierung von Anfangsnoten in der Musik.

Neue Methoden verbessern die Erkennung von gefälschtem Audio unter realen Bedingungen.