Elektrotechnik und Systemtechnik - Audio- und Sprachverarbeitung

Diese Studie untersucht Vorurteile in Audio-Modellen, die zur Instrumentenerkennung verwendet werden.

Diese Studie untersucht einen Deep-Learning-Ansatz, um Musikgenres genau zu klassifizieren.

Die Forschung untersucht Methoden zur direkten Identifizierung von Themen aus Audioaufnahmen.

Neue Methode verbessert die Verfolgung von Schallquellen in flachen Gewässern.

Ein neues Modell verbindet Phonetik und Akustik für bessere Sprachtechnologie.

Diese Studie hebt die Rolle des selbstüberwachten Lernens bei der Erkennung von Emotionen aus Audiodaten hervor.

Eine neue Benutzeroberfläche macht die Musikproduktion für Anfänger einfacher, indem sie Text-zu-Audio-Technologie nutzt.

Forschung zeigt, wie KI Hörgeräte in lauten Umgebungen verbessern kann.

Neue Methode verbessert falsch etikettierte Daten und optimiert die Trennung von Musikquellen.

Fortschritte beim Entschlüsseln, wie Leute sich auf Geräusche konzentrieren, mithilfe von Gehirnaktivität.

Eine neue Methode verbessert die Klangklarheit und Lokalisierung mit einem hybriden Ansatz.

CMNet verbessert die Sprachklarheit, indem es Echo in Kommunikationsgeräten reduziert.

Eine neue Methode verbessert die Klassifizierung von Unterwassergeräuschen von Schiffen mithilfe von neuronalen Netzwerken.

Forschung zielt darauf ab, die Klarheit in Hörgeräten zu verbessern, um die Kommunikation zu erleichtern.

Eine neue Methode zur Verbesserung der Sprachqualität mit energieeffizienten Netzwerken.

Forschung hebt die Kommunikation von Kühen hervor, um die Milchviehhaltung zu verbessern.

MuReNN kombiniert parametrische und nichtparametrische Modelle für eine bessere Audioanalyse.

Die Revolutionierung der Forschung zur Tierkommunikation mit innovativer Audio- und Sprachintegration.

Forschung zeigt, dass mehrere Mikrofone Vorteile beim Erkennen und Lokalisieren von Sprechern haben.

Ein neues Modell für klarere Sprache in lauten Umgebungen.

Eine neue Methode verbessert die Audioanpassung mithilfe von Bildern und steigert die Realitätsnähe in Audioumgebungen.

Ein Datensatz verbindet Emotionen mit MIDI-Songs durch die Analyse von Songtexten.

Die Sprachqualität verbessern durch innovative Methoden und mehrsprachige Datensätze.

Neue Techniken sollen die Audioqualität verbessern, indem sie Paketverluste angehen.

Neue Systeme werden entwickelt, um gefälschte Audioaufnahmen mit verbesserter Genauigkeit zu erkennen.

Neue Systeme verbessern die Sprecheridentifikation mit Audio- und visuellen Daten.

MoisesDB bietet einen detaillierten Datensatz für fortgeschrittene Musiktontrennung.

LLMs nutzen, um ein riesiges Datenset für Musikbeschriftungen zu erstellen.

Forscher verbessern das Aussprache-Training mit neuen Technologien für Sprachlerner.

HierVST verwandelt Stimmen mühelos und verbessert die Audioqualität, ohne viel Daten zu brauchen.

Ein einheitlicher Ansatz verbessert die Musikanalyse, indem er mehrere strukturelle Elemente integriert.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Sprache von Kindern und Erwachsenen mit unbeschrifteten Daten zu klassifizieren.

Forschung entwickelt ein Modell, um Engagement in Gesprächen genau zu messen.

DAVIS bietet einen neuen Ansatz für die Trennung von Audio und visuellem Klang.

Eine neue Methode verbessert die genaue Identifizierung von schallproduzierenden Objekten in Videos.

DiffProsody verbessert die Geschwindigkeit und Qualität der Sprachsynthese durch innovative Prosodiegenerierung.

Deep-Learning-Modelle verbessern die Klangfeldrekonstruktion in komplexen Umgebungen.

Neue Technologie soll die Musikqualität wiederherstellen, die durch Lautstärkereduzierung verloren gegangen ist.

Neue Methode verspricht schnellere Identifizierung von Sprachstörungen wie Aphasie.

Neue Methode nutzt Ultraschallgeräusche, um Sprach­erkennungssysteme zu verwirren, ohne erkannt zu werden.