Computerwissenschaften - Ton

Ein Blick darauf, wie XLS-R Modelle die Audioqualität in Online-Meetings verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Audio-Tagging-Leistung und Effizienz.

Forschung hebt Methoden zur Echtzeit-Erkennung von gefälschten Audios, die von KI erstellt wurden, hervor.

Whombat vereinfacht die Annotation von Tonaufnahmen für die Wildtierforschung.

Neue Strategien verbessern die Sprachverständlichkeit in lauten Umgebungen für eine bessere Erkennung.

Ein neues System verbindet emotionale Bilder mit Musik für eine bessere Entdeckung.

Ein neues System verbessert Audioaufnahmen für ein besseres Hörerlebnis.

Ein neuer Ansatz reduziert die Datenbeschriftung und verbessert gleichzeitig die Genauigkeit der Audio-Klassifizierung.

Ein neues System verbessert die Sprachqualität und Ausdruckskraft bei der Absatzsynthese.

Entdecke Methoden zur Bewertung der Qualität von KI-erstellter Musik durch subjektive und objektive Beurteilung.

Die Forschung konzentriert sich auf Zungenbewegungen, um Sprachtherapie und Sprachenlernen zu unterstützen.

Diese Studie untersucht, wie Geschlecht die Nützlichkeit, Privatsphäre und Fairness von Sprachbiometrie beeinflusst.

Neue Schnittmethoden verbessern die Leistung von Zero-Shot Multi-Speaker Text-to-Speech-Modellen.

Forschung zur Emotionserkennung in Notrufinteraktionen liefert wichtige Erkenntnisse.

Neue Methoden zur Auswahl von Sprachdaten minimieren das Labeln und verbessern gleichzeitig die Erkennungsgenauigkeit.

Eine neue Methode verbessert die Emotionserkennung in der Sprache, indem sie Zeit und Frequenz analysiert.

Entdecke, wie Quantenwerkzeuge die Musikproduktion für Künstler verändern.

Eine Methode, um ASR-Systeme für Nutzer mit Stottern zu verbessern.

Herausforderungen beim Zugriff auf Audiodaten behindern Forschungsgelegenheiten.

Neue Methoden verbessern die Klarheit in lauten Umgebungen durch fortschrittliche Klangverarbeitung.

Ein neu entwickeltes System erzeugt realistische französische Sprache für einen Wettbewerb.

Neue Methoden verbessern die Effizienz und Genauigkeit in Spracherkennungssystemen.

Neue Methoden verbessern die Sprachverarbeitung und -erzeugung in Sprachmodellen.

Neue Techniken verbessern die Audio-Klarheit in lauten Umgebungen.

Neue Methoden verbessern die Schlüsselworterkennung mit verfügbaren Lesesprechdaten.

Ein Blick auf regionsspezifische Methoden zur Klangextraktion für klareren Sound.

Neue Ein-Schritt-Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Formantenverfolgung für Sprachlaute.

Ein frischer Blick auf Fortschritte in den Methoden und Anwendungen der gesprochenen Sprachwissenschaft.

Diese Studie untersucht die Schwierigkeiten bei der Verwendung von kontrastivem Lernen für das Verständnis von Musikvideos.

Ein neuer Ansatz verbessert die Integration von Sprache mit Sprachmodellen.

Selbstüberwachtes Lernen nutzen, um Vorhersagen von Sprechbewegungen bei Dysarthrie zu verbessern.

Ein neues Mass, um die Übereinstimmung von Tanzstilen mit Musik zu bewerten.

Untersuchen, wie vortrainierte Sprachmodelle die Qualität von Text-zu-Sprache verbessern.

Ein neues Modell bewertet die Audio-Wahrnehmung durch menschliches Feedback mit Best-Worst-Skalierung.

Neue Methoden verbessern die Klarheit der Audio-Komponenten in Musikstücken.

BandIt verbessert die Trennung von Audioquellen mit innovativen Deep-Learning-Techniken.

Die Anpassung der Emotionserkennungstechnologie verbessert die Genauigkeit für verschiedene Sprecher.

Eine Studie zeigt ernsthafte Bedrohungen bei der Sprach- erkennung mit Morph-Proben.

Ein detaillierter Datensatz, der Mozarts Sonaten mit Klavieraufführungen und Expertenkommentaren kombiniert.

Ein neues leichtgewichtiges Modell verbessert die Tonhöhenschätzung mithilfe von selbstüberwachten Lerntechniken.