Computerwissenschaften - Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Gemeinschaften in dynamischen Netzwerken.

Neue Techniken reduzieren den Speicherzugriff und steigern die Leistung in Deep-Learning-Modellen.

Ein Blick auf neue Methoden zur Messung der Leistung von latenzarmen Diensten.

Diese Studie analysiert, wie Agenten interagieren und Konsens erreichen, indem sie ungeordnete Datenprotokolle nutzen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz des Machine Learning-Trainings und schützt gleichzeitig die Datenprivatsphäre.

Entdecke die Vorteile der neuen MI300A Recheneinheit von AMD für leistungsstarke Anwendungen.

Ein neues Framework verbessert die Stabilität der Fog-Föderation und den Datenschutz.

Ein neues Framework verbessert die Bewertung von föderierten Lernalgorithmen in verschiedenen Anwendungen.

Automatisierung in Cloud-Datenservices verbessert die Effizienz und das Nutzererlebnis.

CityJSONSeq macht den Umgang mit grossen Stadtdatensätzen effizienter.

Erforschen, wie SSI Privatsphäre und Sicherheit im Internet der Dinge verbessern kann.

Delphi verbessert den Konsens zwischen Geräten mit mehr Effizienz und Zuverlässigkeit.

Neue Methoden reduzieren die Kommunikationsrunden beim Lösen des All-Pairs-Kurzeste-Wege-Problems in Grafen.

Lern, wie Lastverteilung und Wiederverwendung von Berechnungen die Effizienz von Edge-Computing verbessern.

Lern, wie föderiertes Lernen Daten privat hält und gleichzeitig das maschinelle Lernen verbessert.

Ein Blick auf Netzwerk-Slicing und Ressourcenmanagement in modernen Mobilfunknetzen.

Lern mal, wie wichtig Konsens bei den heutigen vernetzten Geräten ist.

Diese Studie untersucht Methoden für ein effizientes GPU-Ressourcenmanagement unter Strombeschränkungen.

Einführung eines zweistufigen Kontrollsystems für bessere Eindringungstoleranz.

Erforschen von Synchronisierungsaufgaben in einem komplett anonymen Shared-Memory-Modell.

Diese Studie konzentriert sich darauf, einen zuverlässigen Mehrheitskonsens in mikrobiellen Populationen zu erreichen.

Die Effizienz von Vektorsuche durch innovative Indexstrukturen und Speichermöglichkeiten verbessern.

Eine neuartige Methode zur Verbesserung der Unsicherheitsabschätzung in KI-Modellen für Edge-Geräte.

Ein neues Framework verbessert die Leistung von Sprachmodellen auf begrenzten Geräten.

Eine Übersicht über verteiltes Färben, mit dem Fokus auf list defektives Färben.

Diese Studie stellt eine neue Trainingsmethode für KI in kooperativen Systemen vor.

Neue Methoden verbessern die QR-Zerlegung für grosse, schlecht konditionierte Matrizen.

Neue Methode verbessert die Effizienz bei der Geräteauswahl im föderierten Lernen.

Lern, wie probabilistische byzantinische Fehlertoleranz den Konsens in verteilten Systemen verbessert.

Der E2-Algorithmus verbessert das Anforderungsmanagement für grosse Sprachmodelle.

Ein neues Framework verbessert die Datengenerierung für eine genaue Analyse der Workflow-Leistung.

Eine Studie zeigt, wie Standard-DRAM-Chips komplexe Berechnungen effizient durchführen können.

Erforschen, wie man Konsens erreichen kann, trotz unbekannter Teilnehmer und Fehler.

Eine neue Methode, um Zahlungen effizient und sicher in digitalen Währungen zu verarbeiten.

Aladdin optimiert das Ressourcenmanagement für effiziente LLM-Inferenz und bessere Leistung.

BitVMX ermöglicht eine effiziente Programmausführung und -überprüfung im Bitcoin-Netzwerk.

Eine Methode, um die Zuverlässigkeit von Blockchain gegen Shard-Fehler zu verbessern.

Lerne, wie man einen Baum baut, der Aggregate-Abfragen effizient in gleichzeitigen Umgebungen bearbeitet.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheit und Privatsphäre bei der kontinuierlichen Authentifizierung von Geräten.

Fortschritte in erklärbarer KI verbessern das Verständnis von komplexen ML-Modellen.