Computerwissenschaften - Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing

Eine Studie über die Nutzung von Quantenannealing für effektives Load Balancing in Computersystemen.

Eine Studie, die die Herausforderungen der Zentralisierung bei Proof-of-Stake-Bootstrapping-Methoden untersucht.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz beim Umgang mit Anfragen für grosse Sprachmodelle.

Eine Methode zum Schutz der Datensicherheit in dezentralen Lernsystemen mithilfe von virtuellen Knoten.

Erforschen, wie Quantencomputing die Effizienz und Genauigkeit von wissenschaftlicher Forschung verbessert.

Ein neues System macht die Fehlertoleranz im In-Network-Computing einfacher und benutzerfreundlicher.

Die Sea-Bibliothek verbessert Neuroimaging-Workflows, indem sie die Datenübertragungsleistung optimiert.

Ein Blick darauf, wie man erneuerbare Energien in vernetzten Geräten optimieren kann.

Ein Blick darauf, wie Quanten- und Cloud-Computing für zukünftige Innovationen verbunden sind.

Eine neue Methode, um das Nutzererlebnis beim gemeinsamen Bearbeiten von Dokumenten zu verbessern.

Diese Studie verbessert das föderierte Lernen, indem sie die Modellvielfalt erhöht und gleichzeitig die Privatsphäre schützt.

Eine Methode, die den Energieverbrauch im dezentralen Lernen für IoT-Geräte reduziert.

Ein Rahmenwerk, um die Rechenressourcen für moderne Transportsysteme zu optimieren.

Erforscht Performance-Modellierung, um die Effizienz beim Training von Machine Learning mit mehreren GPUs zu verbessern.

LLAMP bewertet die Netzwerk-Latenztoleranz für hochleistungsfähige Computeranwendungen effektiv.

NFTAA kombiniert NFTs und Konto-Funktionen für bessere Asset-Kontrolle.

Neue Methoden verbessern die Platzierung von Anwendungsbildern im Edge Computing für schnelleren Nutzerzugriff.

NeuraChip verbessert die Effizienz bei der Verarbeitung von Graphdaten für verschiedene Anwendungen.

Lern, wie die Uhrensynchronisation die Effizienz von verteilten Systemen beeinflusst.

In diesem Artikel werden Strategien besprochen, um Schwarze Löcher in Netzwerken zu finden.

Lerne, wie du die Leistung der Matrixmultiplikation für Deep Learning auf Versal ACAP verbessern kannst.

Die neuesten Methoden und Hindernisse im hierarchischen agglomerativen Clustering erkunden.

Diese Studie zeigt, wie neuronale Netze die Vorbehandlung zur Lösung von spärlichen linearen Systemen verbessern.

Ein neues System verbessert das Nutzererlebnis, indem es die Token-Zustellung in Echtzeit anpasst.

Ein sicheres Protokoll zum Schutz von Benutzerdaten im maschinellen Lernen.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung des 3D-Szenen-Renderings mit mehreren GPUs.

Lern was über Rollups, ihre Arten, Komponenten und Eigenschaften in der Blockchain-Technologie.

Roboter optimieren ihre Bewegungen mit einer neuen kollaborativen Lerntechnik.

Strategien zur Reduzierung des Energieverbrauchs bei grossen Sprachmodellen für eine nachhaltigere Zukunft.

Ein neues Open-Source-Verfahren beschleunigt Routing-Aufgaben für moderne FPGAs.

Dieses Papier bewertet die Speichernutzung und die Reaktionszeit als Alterungsindikatoren.

Ein neues System verbessert die Funktionsplanung und das Ressourcenmanagement im serverlosen Computing.

LPSim bietet schnelle, grossflächige Verkehrssimulation mit fortschrittlicher GPU-Technologie an.

Untersuchung der Auswirkungen des Inaktivitätsleckmechanismus von Ethereum auf die Netzwerksicherheit.

Neuer FPGA-basierter Decoder verbessert die Fehlerkorrekturgeschwindigkeit in Quantencomputern.

Eine neue Technik verbessert die Verifizierung von grossen verteilten Systemen.

ALock vereinfacht die Synchronisation in RDMA, steigert die Leistung und verringert die Latenz.

Die Anpassung des Lastenausgleichs an die Serverleistung verbessert die Effizienz und das Nutzererlebnis.

Ein neues System verbessert den Ressourcen-sharing unter grossen Sprachmodellen für eine bessere Leistung.

ScaleFold reduziert die Trainingszeit für Protein-Faltungsmodelle drastisch.