Computerwissenschaften - Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing

Das HiFGL-Framework geht Herausforderungen im datenschutzorientierten kollaborativen Lernen an.

Eine neue Methode verbessert das föderierte Lernen für multimodale Daten, trotz fehlender Informationen.

Forschungsarbeiten zeigen Techniken auf, um die Effizienz bei der Bereitstellung von LoRA-Adaptern zu verbessern.

Das Problem mit dem Cold Start angehen mit neuen Profiling-Techniken für bessere App-Performance.

Tracemax bietet verbessertes Paket-Tracking für besseren DDoS-Angriffsschutz.

Replay-Uhren verbessern die Analyse und Fehlersuche in verteilten Systemen.

LDMeta verbessert den Datenschutz und die Effizienz bei verteilten Lernmethoden.

Dieser Artikel untersucht Methoden zur Verbesserung der Zuverlässigkeit von Forschungsartefakten in der Informatik.

Neue Methode kombiniert föderiertes Lernen mit Diffusionsmodellen für datenschutzorientierte Bildgenerierung.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz im Design von Quanten-Schaltungen.

Eine Methode zur Verbesserung des Datenschutzes im föderierten Lernen, indem bestimmte Datenbeeinflussungen entfernt werden.

Techniken zur Beschleunigung der Erstellung von Checkpoints für Deep Learning Modelle.

Fed-RAA verbessert das föderierte Lernen, indem es sich an die Ressourcen der Clients anpasst, um ein schnelleres Training zu ermöglichen.

Ein System, das maschinelles Lernen-Vorhersagen durch Modell-Kaskaden optimiert.

Die Kombination von KI und HPC verbessert Simulationen für die wissenschaftliche Forschung.

Lern, wie RoCoIn die Effizienz bei der Zusammenarbeit von IoT-Geräten verbessert.

Ein Blick auf die Rolle von SCP in der Optimierung und ihre Anwendungen.

Ein neuer Ansatz ermöglicht es schwächeren Geräten, am föderierten Lernen teilzunehmen.

Ein neues Framework verbessert, wie grosse Sprachmodelle auf Edge-Geräten funktionieren können.

Die Kombination von IoT und Blockchain verbessert die Privatsphäre und Sicherheit beim Standorttracking.

Neue Methoden verbessern die Berechnungen zur Teilchenwechselwirkung mit Grafikkarten.

KI verändert, wie Wissenschaftler komplexe Forschungsherausforderungen angehen.

Neue Methode verbessert die Effizienz des DNN-Trainings und reduziert den Speicherbedarf.

Dieser Artikel behandelt die Rolle von GPUs bei der Simulation komplexer Mehrphasenströme.

Ein Blick darauf, wie unreine simpliciale Komplexe das Verständnis komplexer Agenteninteraktionen verbessern.

Dieser Artikel handelt davon, wie man die Satellitenkommunikation durch Blockchain-Technologie verbessern kann.

Neues Framework verbessert die Überwachung des Energieverbrauchs in FaaS-Systemen für eine bessere Effizienz.

FedBiOT verbessert grosse Sprachmodelle, während die Daten privat bleiben und der Ressourcenverbrauch niedrig ist.

Eine Studie zur Verbesserung von Kernzerlegungsmethoden mithilfe von verteiltem Rechnen.

Ein neues einheitliches System verbessert die Effizienz bei der Bedienung grosser Sprachmodelle.

Ein Blick auf die Bedeutung der Verifizierung von CCF für sichere Cloud-Anwendungen.

Roboter müssen effektiv kommunizieren, um Aufgaben zu erledigen, deshalb ist gegenseitige Sichtbarkeit wichtig.

Eine Studie zeigt, wie statische Analysewarnungen mit architektonischen Entwurfsfehlern zusammenhängen.

Techniken zur Verbesserung der Leistung beim Trainieren von Modellen mit differenzieller Privatsphäre.

Erforschung neuer Methoden zur Verbesserung von Zellautomaten-Simulationen mit Tensor-Kernen.

Eine neue Methode verbessert die Ressourcenprognosen für Cloud-Umgebungen und sorgt für effiziente Abläufe.

Ein neues System verbessert das Training von grossen Sprachmodellen mit langen Sequenzen.

Die automatische Nachverfolgung vereinfacht das Aufgabenmanagement in der parallelen Programmierung für eine bessere Leistung.

Die Aufgabenfusion verbessert die Leistung in verteiltem Rechnen durch effizientes Aufgabenmanagement.

Ein neues System erleichtert die private Nutzung von LLMs über HPC-Ressourcen.