Statistik

Untersuchen, wie die Einschreibung von Schülern die Bildungs­vergleiche zwischen Ländern beeinflusst.

Epidemiemodelle mit frequentistischen Methoden analysieren, um bessere gesundheitliche Massnahmen zu entwickeln.

Dieser Artikel untersucht, wie Ähnlichkeiten in historischen Mustern die Vorhersagen zum Verkehrsfluss verbessern können.

Eine umfassende Sammlung von Gerichtsfällen aus dem UK für juristische Studien und KI-Entwicklung.

Untersuchen, wie Viktimisierung zukünftiges kriminelles Verhalten bei Jugendlichen beeinflusst.

Eine Methode zur besseren Schätzung von Datenverteilungen aus gruppierten Informationen.

Eine neue Methode verbessert die Bewertung der Zuverlässigkeit von Infrastrukturnetzen.

Forscher verbessern Aktienpreismodelle mit physikalischen Konzepten für bessere Vorhersagen.

Eine Methode für effiziente gruppensparsame Regression in der Datenwissenschaft.

Lern was über ROMC und seine Anwendung in der wahrscheinlichkeitfreien Inferenz.

Ein Verfahren zur unbiased Schätzung von Parametern in teilweise beobachteten Diffusionsprozessen.

FAKI verbessert die Lösungen für inverse Probleme mit Normalisierungsflüssen für bessere Genauigkeit.

Ein Softwarepaket, um die Verbindungen zwischen Gesundheit und Nachbarschaft auf individueller Ebene zu untersuchen.

Neue Algorithmen verbessern die Effizienz bei der Analyse von Ereignisdynamiken mit MHPs.

Eine Übersicht über Bayessche neuronale Netzwerke und ihre Wichtigkeit in der KI.

Wie Bayessche Statistik dabei hilft, experimentelle Daten in der Physik zu analysieren.

Neue Methoden verbessern das Studium von molekularen Übergängen in komplexen Systemen.

Eine neue Methode für besseres Datenpreprocessing in maschinellem Lernen und Statistik.

Untersuchung der Vorteile und Anwendungen von nicht-stationären Kernen im maschinellen Lernen.

Techniken erkunden, um realistische Daten mit Autoencodern und Copula-Modellen zu generieren.

Lerne, wie gestapelte Regressionsanalysen die prädiktive Modellierung verbessern, indem sie mehrere Ansätze kombinieren.

Differential Privacy schützt persönliche Daten während der Analyse und sorgt dafür, dass die Privatsphäre von Einzelpersonen gewahrt bleibt.

Untersuchung der Auswirkungen von Gaussschen Prozessen in komplexen Datenumgebungen.

Eine neue Methode liefert obere Grenzen für Reaktionsraten in chemischen Netzwerken.

Lerne, wie man Parameter für schwer-taillierte Daten mit stückweisen Pareto-Verteilungen schätzt.

Lern, wie das Verstehen der Ursachen für Schülerleistungen die Bildungsunterstützung verbessern kann.

Epidemiemodelle mit frequentistischen Methoden analysieren, um bessere gesundheitliche Massnahmen zu entwickeln.

Dieser Artikel untersucht, wie Ähnlichkeiten in historischen Mustern die Vorhersagen zum Verkehrsfluss verbessern können.

Eine Methode für effiziente gruppensparsame Regression in der Datenwissenschaft.

Untersuchen, wie Temperaturschwankungen die wirtschaftliche Leistung in verschiedenen Regionen beeinflussen.

Ein Verfahren zur unbiased Schätzung von Parametern in teilweise beobachteten Diffusionsprozessen.

Ein neues Framework verbessert kausale Simulationen für zuverlässige Datenanalysen.

Die Erkundung geometrischer Perspektiven auf Korrelationsmatrizen für tiefere Einblicke.

Dieser Artikel stellt eine neue Methode zur Auswahl des Radius bei komplexen Datenanalysen vor.

Verstehen der Komplexität und Lösungen in der geospatialen Datenanalyse.

Untersuchen, wie Teile miteinander interagieren, um neue Ergebnisse in komplexen Systemen zu erzeugen.

PORTSEA fördert extreme Wertstatistiken und beeinflusst verschiedene Bereiche und die Bildung.

Dieser Artikel untersucht, wie Gamification das Engagement der Schüler in umgedrehten Klassenzimmern steigert.

Eine neuartige Analysemethode verbessert das Verständnis von chronischen Krankheiten und Gesundheitsfaktoren.

Untersuchung des Einflusses akademischer Fähigkeiten auf die Immatrikulation an Universitäten in Italien.

Lerne, wie man Parameter für schwer-taillierte Daten mit stückweisen Pareto-Verteilungen schätzt.

Untersuchung der Auswirkungen von Gaussschen Prozessen in komplexen Datenumgebungen.

Eine Methode zur Klassifizierung irreduzibler projektiver Varietäten ohne torische Strukturen.

Ein Blick auf spatio-temporale Modelle in der Datenanalyse.

Lern, wie man mit Rauschen in der statistischen Modellierung umgeht, um bessere Analysen zu machen.

Eine Methode, um die Wellenausbreitungszeiten zu analysieren, um die Materialeigenschaften zu verstehen.

Diese Studie präsentiert neue Techniken, um kausale Effekte mit kontinuierlichen Nachbehandlungsvariablen zu verstehen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Datenanalyse in multisite Gesundheitsstudien.