Computerwissenschaften - Robotik

FastMAC bietet eine schnellere Methode zum Ausrichten von 3D-Punktwolken mit hoher Genauigkeit.

Innovative taktile Simulatoren verbessern die Fähigkeiten von Robotern beim Handling von Objekten.

Der SynPF-Algorithmus zeigt vielversprechende Ergebnisse für eine zuverlässige Fahrzeuglokalisierung unter schwierigen Rennbedingungen.

CGPO verbessert die Entscheidungsfindung in unsicheren Situationen mit gemischten Aktionen.

Eine neue Methode hilft Robotern, Objekte effektiver in komplexen Umgebungen zu finden.

Neue Techniken verbessern die Test-Sicherheit für autonome Autos.

Roboter lernen, Objekte durch Erfahrungen zu manipulieren, anstatt durch menschliche Eingaben.

Erforschen, wie KI-Innovationen vernetzte autonome Fahrzeuge und die Verkehrssicherheit verbessern können.

Lerne, wie man Unsicherheiten in der robotischen Positionsbestimmung misst, um die Leistung zu verbessern.

Roboter lernen, sich in dynamischen Umgebungen effektiv bewegende Objekte zu suchen.

Ein neuer Datensatz, um die menschliche Bewegung und die Zusammenarbeit von Robotern in Innenräumen zu untersuchen.

Eine Ressource, die dazu gedacht ist, Robotern zu helfen, alltägliche Aufgaben effektiv zu lernen.

Eine Methode, die Aufgabenpriorisierung und effiziente Berechnung für die Robotiksteuerung kombiniert.

Eine neue Plattform verbessert die Sicherheitsanalyse für selbstfahrende Autos gegen potenzielle Bedrohungen.

Ein umfassender Datensatz zur Verbesserung von Robotergrifftechniken für verschiedene Greifer.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz der Reiseplanung für Elektroauto-Fahrer.

NARRATE ermöglicht es Robotern, alltägliche Sprachbefehle für verschiedene Aufgaben zu befolgen.

Forschung zeigt Methoden, um die Leistung von Robotern durch Evolution und Lernen zu steigern.

Eine neue Methode verbessert die Kalibrierungsgenauigkeit für MIMO-Radar und optische Sensoren in nahen Bereichen.

Lern, wie Computer Entscheidungen treffen mit Techniken und Prozessen des Reinforcement Learning.

Ein neuer Ansatz kombiniert Spieltheorie und Bewegungsplanung für bessere Rennstrategien.

Neues Framework verbessert die Optimierung von Roboteraktionen mithilfe von prädiktiven Modellen und MDEs.

Neues System verbessert, wie Roboter Objekte verstehen und damit interagieren.

Entscheidungsfindung und Erklärbarkeit in selbstfahrenden Autos erkunden.

Ein neues Verfahren sorgt für sicheres Navigieren von selbstfahrenden Autos in belebten Umgebungen.

Selbstfahrende Autos zu verstehen, ist entscheidend für Vertrauen und Sicherheit.

R2SNet verbessert die Genauigkeit von mobilen Robotern durch lokale Datenverarbeitung.

Eine Methode für Roboter, um Wegbeschreibungen mit Sprachmodellen zu generieren.

Eine neue Methode hilft Robotern, um Hilfe zu bitten und reduziert Fehler.

Innovatives System ermöglicht die Steuerung von weichen Robotern mit Gehirnaktivität.

Neue Techniken ermöglichen eine flexible Segmentierung von Lidar-Daten ohne umfangreiche Kennzeichnung.

Eine Methode, um menschliche und Kamerabewegungen genau mit einer einzelnen Kamera zu schätzen.

Roboter lernen, sich anzupassen und Aufgaben in verschiedenen Bereichen zu erledigen.

Vid2Robot ermöglicht es Robotern, Aufgaben allein durch das Anschauen von Videos zu lernen.

Roboter lernen, sich anzupassen und besser zu werden, indem sie direktes Feedback von Menschen bekommen.

Eine neue Methode verbessert die Fähigkeit von Roboterhänden, mit weichen Objekten umzugehen.

Ein neuartiger Ansatz ermöglicht es Agenten, Aufgaben aus Textbeschreibungen zu lernen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Präzision bei der Steuerung von Formveränderungsgeräten mit Deep Learning.

Ein Leitfaden zur Kombination von KI mit Robotern für sicherere und effizientere Abläufe.

In diesem Artikel geht's um die Meinungen von Eltern zu Lernrobotern für ihre Kinder.